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安阳市(汤阴县、滑县、文峰区、北关区、内黄县、安阳县、殷都区、龙安区、林州市)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

澳门特别行政区  渭南市(华州区、澄城县、大荔县、华阴市、合阳县、韩城市、富平县、白水县、临渭区、蒲城县、潼关县)

成都市(都江堰市、新津区、蒲江县、大邑县、青白江区、新都区、金牛区、武侯区、简阳市、崇州市、金堂县、邛崃市、锦江区、双流区、青羊区、彭州市、龙泉驿区、成华区、温江区、郫都区)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)

绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、三台县、安州区、江油市、盐亭县、梓潼县、平武县、涪城区)泉州市(丰泽区、洛江区、晋江市、德化县、鲤城区、石狮市、泉港区、金门县、永春县、惠安县、安溪县、南安市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)  锡林郭勒盟(锡林浩特市、正蓝旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)

黄山市(屯溪区、休宁县、黄山区、歙县、徽州区、黟县、祁门县)

甘孜藏族自治州(康定市、九龙县、炉霍县、巴塘县、稻城县、理塘县、德格县、白玉县、石渠县、色达县、得荣县、新龙县、雅江县、泸定县、甘孜县、乡城县、丹巴县、道孚县)

无锡市(江阴市、宜兴市、惠山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、锡山区)

重庆市(渝北区、忠县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、万州区、永川区、黔江区、梁平区、北碚区、武隆区、潼南区、长寿区、奉节县、开州区、江津区、丰都县、江北区、九龙坡区、璧山区、大渡口区、巴南区、沙坪坝区、南岸区、铜梁区、渝中区、石柱土家族自治县、大足区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、涪陵区、巫溪县、南川区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、綦江区、合川区、城口县)

淄博市(高青县、周村区、桓台县、博山区、张店区、临淄区、淄川区、沂源县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

日喀则市(仁布县、岗巴县、桑珠孜区、江孜县、拉孜县、白朗县、聂拉木县、仲巴县、康马县、定结县、亚东县、昂仁县、南木林县、谢通门县、吉隆县、定日县、萨迦县、萨嘎县)

常州市(新北区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

泰州市(海陵区、靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)

聊城市(茌平区、东昌府区、阳谷县、莘县、临清市、高唐县、冠县、东阿县)

烟台市(牟平区、莱州市、蓬莱区、栖霞市、龙口市、招远市、莱阳市、莱山区、芝罘区、福山区、海阳市)

通辽市(科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县)

德州市(陵城区、夏津县、禹城市、宁津县、临邑县、德城区、齐河县、武城县、乐陵市、平原县、庆云县)

泸州市(纳溪区、泸县、古蔺县、叙永县、合江县、龙马潭区、江阳区)

抚顺市(新抚区、东洲区、望花区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城东区、湟中区、城西区、城北区)

济源市

汕头市(濠江区、潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县)

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铁岭市(清河区、调兵山市、铁岭县、银州区、开原市、西丰县、昌图县)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

上饶市(玉山县、婺源县、铅山县、广信区、信州区、万年县、广丰区、横峰县、弋阳县、德兴市、鄱阳县、余干县)

长春市(公主岭市、双阳区、二道区、南关区、农安县、朝阳区、榆树市、绿园区、德惠市、九台区、宽城区)  新疆维吾尔自治区

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、通山县)

濮阳市(清丰县、台前县、濮阳县、华龙区、范县、南乐县)

齐齐哈尔市(铁锋区、富裕县、甘南县、依安县、泰来县、昂昂溪区、拜泉县、克山县、富拉尔基区、碾子山区、龙沙区、讷河市、建华区、克东县、龙江县、梅里斯达斡尔族区)菏泽市(曹县、鄄城县、巨野县、单县、定陶区、郓城县、成武县、牡丹区、东明县)

朝阳市(龙城区、朝阳县、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)  张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

益阳市(桃江县、南县、安化县、赫山区、沅江市、资阳区)

淮安市(淮阴区、洪泽区、盱眙县、清江浦区、金湖县、涟水县、淮安区)伊春市(丰林县、伊美区、金林区、乌翠区、嘉荫县、南岔县、友好区、大箐山县、铁力市、汤旺县)

三门峡市(义马市、湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市)

牡丹江市(穆棱市、东安区、绥芬河市、爱民区、海林市、宁安市、阳明区、林口县、西安区、东宁市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗)

新余市(渝水区、分宜县)

邯郸市(峰峰矿区、复兴区、成安县、肥乡区、涉县、邯山区、武安市、广平县、鸡泽县、邱县、馆陶县、大名县、临漳县、磁县、曲周县、丛台区、永年区、魏县)

吕梁市(汾阳市、交口县、中阳县、石楼县、兴县、文水县、孝义市、柳林县、方山县、交城县、临县、岚县、离石区)

衡阳市(南岳区、雁峰区、衡南县、珠晖区、石鼓区、祁东县、蒸湘区、常宁市、衡阳县、衡东县、耒阳市、衡山县)

大连市(金州区、普兰店区、西岗区、瓦房店市、庄河市、长海县、旅顺口区、中山区、沙河口区、甘井子区)

蚌埠市(固镇县、五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区、怀远县、蚌山区)

商丘市(睢阳区、梁园区、宁陵县、永城市、民权县、夏邑县、睢县、柘城县、虞城县)

通化市(二道江区、集安市、梅河口市、通化县、辉南县、柳河县、东昌区)

咸阳市(泾阳县、武功县、乾县、长武县、淳化县、永寿县、彬州市、秦都区、渭城区、三原县、礼泉县、兴平市、杨陵区、旬邑县)

东营市(河口区、广饶县、垦利区、东营区、利津县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、广南县、富宁县、砚山县、西畴县、丘北县、麻栗坡县)

西藏自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。