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赤峰市(翁牛特旗、宁城县、巴林左旗、巴林右旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、松山区、红山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、敖汉旗、元宝山区)
聊城市(东阿县、东昌府区、阳谷县、临清市、茌平区、莘县、高唐县、冠县)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
株洲市(醴陵市、攸县、荷塘区、芦淞区、石峰区、茶陵县、炎陵县、天元区、渌口区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县、平鲁区、应县)
镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)
长治市(武乡县、潞州区、平顺县、黎城县、沁源县、沁县、长子县、潞城区、襄垣县、屯留区、壶关县、上党区)
沧州市(青县、任丘市、孟村回族自治县、沧县、盐山县、海兴县、泊头市、吴桥县、新华区、肃宁县、黄骅市、南皮县、东光县、献县、运河区、河间市)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)
辽阳市(太子河区、白塔区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、文圣区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区)
玉林市(兴业县、容县、玉州区、陆川县、福绵区、博白县、北流市)
太原市(小店区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、晋源区、迎泽区、古交市、娄烦县、万柏林区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正镶白旗、二连浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
宜昌市(点军区、当阳市、宜都市、五峰土家族自治县、伍家岗区、西陵区、夷陵区、远安县、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、兴山县、猇亭区)
成都市(新津区、武侯区、成华区、新都区、大邑县、彭州市、龙泉驿区、郫都区、金牛区、青白江区、青羊区、简阳市、锦江区、蒲江县、崇州市、邛崃市、都江堰市、双流区、温江区、金堂县)
曲靖市(麒麟区、富源县、马龙区、师宗县、会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、陆良县)
徐州市(睢宁县、沛县、新沂市、泉山区、鼓楼区、贾汪区、邳州市、云龙区、丰县、铜山区)
赣州市(瑞金市、石城县、大余县、宁都县、南康区、全南县、信丰县、于都县、龙南市、寻乌县、上犹县、定南县、崇义县、兴国县、赣县区、会昌县、章贡区、安远县)
德州市(平原县、庆云县、禹城市、武城县、乐陵市、陵城区、夏津县、德城区、宁津县、临邑县、齐河县)
内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)
淮安市(涟水县、盱眙县、淮安区、清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、纳溪区、泸县、合江县、叙永县、古蔺县)
攀枝花市(盐边县、西区、东区、米易县、仁和区)
那曲市(嘉黎县、班戈县、尼玛县、索县、申扎县、安多县、双湖县、比如县、色尼区、巴青县、聂荣县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、荔波县、独山县、都匀市、瓮安县、惠水县、三都水族自治县、龙里县、贵定县、福泉市、长顺县)
桂林市(叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、灵川县、灌阳县、阳朔县、象山区、资源县、平乐县、永福县、恭城瑶族自治县、兴安县、七星区、秀峰区、全州县、雁山区、临桂区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
郑州市(惠济区、荥阳市、登封市、中原区、上街区、巩义市、中牟县、金水区、新密市、新郑市、管城回族区、二七区)
丽水市(云和县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、松阳县、遂昌县、龙泉市、青田县、庆元县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
双鸭山市(饶河县、岭东区、尖山区、宝山区、友谊县、集贤县、四方台区、宝清县)
绍兴市(上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、嵊州市、新昌县)
南通市(如东县、启东市、崇川区、通州区、海安市、海门区、如皋市)
荆州市(石首市、江陵县、荆州区、松滋市、洪湖市、沙市区、监利市、公安县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、南票区、连山区、绥中县、龙港区)
三明市(三元区、尤溪县、建宁县、沙县区、清流县、泰宁县、明溪县、大田县、永安市、宁化县、将乐县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴义市、册亨县、晴隆县、兴仁市、安龙县、望谟县)
唐山市(路北区、玉田县、遵化市、丰南区、路南区、迁西县、滦州市、古冶区、曹妃甸区、丰润区、迁安市、滦南县、乐亭县、开平区)
金华市(永康市、金东区、婺城区、东阳市、义乌市、浦江县、磐安县、武义县、兰溪市)
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兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
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海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、轮台县、尉犁县、和静县、和硕县、且末县、库尔勒市)
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深圳市(宝安区、盐田区、福田区、龙华区、龙岗区、罗湖区、南山区、光明区、坪山区)
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长沙市(长沙县、开福区、浏阳市、雨花区、宁乡市、望城区、天心区、岳麓区、芙蓉区)
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衡阳市(珠晖区、常宁市、衡南县、祁东县、衡东县、石鼓区、南岳区、蒸湘区、雁峰区、衡阳县、衡山县、耒阳市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市)
来宾市(象州县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县)
邯郸市(肥乡区、武安市、馆陶县、磁县、永年区、成安县、鸡泽县、临漳县、涉县、曲周县、魏县、峰峰矿区、广平县、邱县、复兴区、丛台区、邯山区、大名县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
林芝市(巴宜区、朗县、波密县、米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县)
常德市(安乡县、石门县、桃源县、武陵区、津市市、澧县、临澧县、汉寿县、鼎城区)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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