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维修师傅专业技能持续培训计划：我们定期为维修师傅提供专业技能持续培训，确保他们掌握最新维修技术。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、句容市、扬中市、润州区)
烟台市(牟平区、龙口市、海阳市、芝罘区、招远市、栖霞市、蓬莱区、莱阳市、莱州市、福山区、莱山区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
阜阳市(太和县、颍东区、颍州区、临泉县、阜南县、界首市、颍泉区、颍上县)
东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)
临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、镇康县)
中山市
楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、南华县、禄丰市、武定县、大姚县、永仁县、双柏县、姚安县、牟定县)
安康市(岚皋县、白河县、汉阴县、旬阳市、镇坪县、宁陕县、紫阳县、平利县、汉滨区、石泉县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、高平市、泽州县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、黑水县、红原县、小金县、九寨沟县、理县、若尔盖县、汶川县、金川县、壤塘县、阿坝县、松潘县、马尔康市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
丹东市(元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、凤城市)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县、合作市、玛曲县、舟曲县、临潭县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
商丘市(睢阳区、宁陵县、永城市、梁园区、夏邑县、虞城县、柘城县、睢县、民权县)
厦门市(翔安区、海沧区、同安区、集美区、思明区、湖里区)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、鸠江区、无为市、南陵县、繁昌区、弋江区)
上海市(浦东新区、长宁区、虹口区、奉贤区、普陀区、静安区、宝山区、闵行区、松江区、金山区、嘉定区、青浦区、徐汇区、崇明区、黄浦区、杨浦区)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、八步区、平桂区、钟山县)
汕头市(潮阳区、南澳县、濠江区、澄海区、潮南区、龙湖区、金平区)
三沙市(西沙区、南沙区)
嘉峪关市
呼伦贝尔市(牙克石市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、海拉尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、南票区、建昌县、连山区、龙港区)
安庆市(怀宁县、太湖县、宜秀区、大观区、迎江区、桐城市、岳西县、望江县、潜山市、宿松县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
宝鸡市(千阳县、凤翔区、凤县、麟游县、陈仓区、渭滨区、陇县、眉县、太白县、扶风县、金台区、岐山县)
郑州市(中原区、登封市、惠济区、中牟县、荥阳市、二七区、新密市、上街区、金水区、管城回族区、巩义市、新郑市)
宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)
云浮市(罗定市、云安区、云城区、郁南县、新兴县)
鸡西市(梨树区、鸡东县、恒山区、城子河区、鸡冠区、滴道区、虎林市、麻山区、密山市)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县)
来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
凉山彝族自治州(越西县、冕宁县、雷波县、德昌县、金阳县、会理市、美姑县、普格县、会东县、甘洛县、盐源县、宁南县、木里藏族自治县、西昌市、昭觉县、喜德县、布拖县)
西藏自治区
南充市(高坪区、蓬安县、嘉陵区、营山县、仪陇县、西充县、顺庆区、南部县、阆中市)
张家口市(宣化区、崇礼区、阳原县、张北县、涿鹿县、尚义县、蔚县、桥东区、怀安县、桥西区、万全区、赤城县、康保县、怀来县、沽源县、下花园区)
淮安市(盱眙县、淮安区、淮阴区、清江浦区、涟水县、洪泽区、金湖县)
宜昌市(伍家岗区、夷陵区、枝江市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、秭归县、当阳市、点军区、西陵区、宜都市、远安县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、麻栗坡县、文山市、广南县、富宁县、砚山县、丘北县)
广州市(海珠区、番禺区、从化区、荔湾区、增城区、南沙区、天河区、越秀区、花都区、白云区、黄埔区)
朝阳市(龙城区、建平县、双塔区、朝阳县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、霍城县、新源县、尼勒克县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、伊宁县、巩留县、察布查尔锡伯自治县)
驻马店市(新蔡县、上蔡县、正阳县、泌阳县、遂平县、汝南县、西平县、驿城区、平舆县、确山县)
泰安市(东平县、泰山区、岱岳区、肥城市、宁阳县、新泰市)
梅州市(蕉岭县、丰顺县、兴宁市、大埔县、梅县区、五华县、平远县、梅江区)
咸宁市(崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市、通城县、嘉鱼县)
庆阳市(合水县、宁县、庆城县、环县、镇原县、华池县、西峰区、正宁县)
福州市(长乐区、连江县、永泰县、台江区、闽清县、福清市、仓山区、罗源县、马尾区、平潭县、闽侯县、晋安区、鼓楼区)
山南市(隆子县、扎囊县、措美县、错那市、浪卡子县、桑日县、贡嘎县、曲松县、洛扎县、琼结县、乃东区、加查县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
孝感市(安陆市、孝南区、大悟县、云梦县、汉川市、应城市、孝昌县)
无锡市(锡山区、惠山区、滨湖区、新吴区、江阴市、梁溪区、宜兴市)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、安居区、射洪市)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
保定市(安国市、莲池区、竞秀区、高阳县、徐水区、定州市、阜平县、曲阳县、唐县、易县、定兴县、顺平县、望都县、雄县、蠡县、涞源县、清苑区、涞水县、涿州市、满城区、高碑店市、博野县、容城县、安新县)
蚌埠市(固镇县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、怀远县)
九江市(庐山市、都昌县、修水县、浔阳区、永修县、瑞昌市、武宁县、德安县、彭泽县、濂溪区、共青城市、柴桑区、湖口县)
牡丹江市(西安区、穆棱市、绥芬河市、海林市、爱民区、阳明区、东安区、东宁市、宁安市、林口县)
唐山市(路北区、滦南县、玉田县、滦州市、丰润区、迁西县、曹妃甸区、开平区、乐亭县、路南区、迁安市、丰南区、古冶区、遵化市)
聊城市(东昌府区、高唐县、莘县、临清市、冠县、茌平区、东阿县、阳谷县)
南阳市(社旗县、唐河县、桐柏县、西峡县、镇平县、内乡县、卧龙区、南召县、邓州市、方城县、新野县、淅川县、宛城区)
常德市(鼎城区、安乡县、津市市、武陵区、临澧县、石门县、桃源县、澧县、汉寿县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、鼎湖区、高要区、封开县、德庆县、端州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
河源市(源城区、东源县、连平县、龙川县、紫金县、和平县)
娄底市(双峰县、娄星区、新化县、冷水江市、涟源市)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、永顺县、花垣县、吉首市、凤凰县、古丈县、泸溪县)
龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、长汀县、上杭县、永定区、连城县)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
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丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、缙云县、遂昌县、庆元县、松阳县、云和县、青田县)
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21世纪经济报道记者李览青上海报道
2024年被称为“大模型应用元年”，对银行业也不例外。
“千模大战”告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型“百花齐放”。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先探索大模型等AI技术应用的“排头兵”。
随着上市银行2024年年度报告的逐步披露，包括6家国有大行与8家股份制银行在内的14家全国性银行去年的AI战略与应用布局已全部对外公开。
21世纪经济报道记者梳理14家银行的AI战略发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心。纵观各家机构的“AI+”战略，主要包括三个方面，一是提供基础智能化能力的模型底座，二是强调安全保护与风险管理的配套机制，三是结合不同业务场景的创新应用。
与过去单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户以及对内员工等全业务流程。
与此同时，记者发现，在技术之外，越来越多的银行注意到人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更切实关心员工如何真正使用AI技术，相关创新应用的调用率如何，技术真正带来了多少业务价值。
场景应用“多点开花”
尽管多家银行在前两年提出自研大模型底座，但从最新披露信息来看，应用的优先级被提到了前面。“自研大模型”的表述已转变为“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。
“本集团依据企业级应用需求，择优选择千亿级开源通用大模型，并利用长期积累的高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型，以及模型即服务（MaaS）的应用平台。”建设银行在年报中如是说。
建设银行首席信息官金磐石在业绩发布会上透露，截至2024年底，该行先后适配了16个版本的通用大模型，进而形成了16个版本的金融大模型。“这种策略保证了随着金融大模型能力的快速迭代，我们业务场景的应用效果能够达到‘水涨船高’的效果。”
目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。
例如中信银行明确表示，该行升级融合了决策时AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，由此建成了“自主平台+场景深耕+生态共建”的三位一体AI赋能体系。光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。
在14家银行披露的AI应用场景中，已实现落地应用的成熟场景主要是智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护，以及日常经营管理流程等等。
值得关注的是，在零售信贷、财富管理等与C端用户交互较多的场景之外，2024年有多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面结合大模型与小模型能力，实现综合化的智能应用。
如招商银行在交易银行业务中深化人工智能技术应用，线上“招小财”AI助手能够准确识别客户意图，协助客户完成复杂公司金融产品操作，响应准确率达到95%，形成立体式的客户需求即时响应服务体系。招行还将大模型技术应用到资本管理领域，打造“智本GPT”，让产品定价管理系统进一步完善线上化全流程管理，推动数智化转型。
兴业银行也在金融市场业务场景中推出“兴小二”债券交易机器人，依托智能化交易平台，引入机器学习、大模型等先进技术进行系统和策略升级，通过各类算法和因子挖掘提升交易效率。
值得关注的是，邮储银行在年报中特别单独展示了两个市场交易业务场景下的机器人，展现了大模型与小模型结合在同一业务板块、不同场景、不同用户端的应用潜力。
一个是货币市场交易机器人“邮小助”，主要是在货币市场询价场景下与外部机构交易员进行人机交互对话，目前覆盖数百家金融机构，接受询价总量超过1.5万亿元，总成交金额超过2000亿元，交易平均耗时较人工节约94%，捕获超额收益率6个基点。“邮小助”的底层模型主要是小模型，可以在简单任务下实现更快的推理速度，参数少、复杂度、硬件资源要求和训练成本低，稳定性较高，当货币市场询价时用小模型抽取出用户意图及查询的实体数据，辅以大模型识别兜底，最终提高识别准确率。
另一个机器人是交易员助理机器人，主要为该行交易员提供服务，底层模型具备大模型意图理解、语义分析能力，集成多个系统查询功能，实现交易对手及交易标的债权基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示，一站式解决交易员交易前的查询准备需求，并可以根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习，持续自动完善应答准确度。在交易员查询数据时，由大模型识别用户查询意图，生成数据查询代码，再由小模型完成数据加工并展现给用户，目前交易员助理机器人可以将交易前准备工作耗时大幅压缩75%，极大地提高了交易员的交易效率。
从“AI+金融”到“人+AI”
在“AI+”战略的推动下，各家银行披露的人工智能、大模型等新技术应用场景数量繁多，甚至“成百上千”。
如工行企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”已赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能行内193个应用场景。招商银行全行大模型应用场景超120个。中信银行决策式AI“中信大脑”的落地场景已超过1600个，生成式AI“仓颉大模型”孵化了超过80项创新应用。兴业银行大模型助手应用场景数量超过70个。民生银行全行落地了超过30个生成式AI的典型场景应用。
摆在银行面前的下一个问题是，如何确保在这些应用场景中，AI能够真正赋能于员工，让每个人都得以分享科技带来的便利。
越来越多的银行开始关注“人+AI”。
建设银行在财报中提到，在客户经营层面推出ChatBot交互版“帮得”客户经理全功能AI智能助理，以智能化为关键驱动，打造“人+AI”的新模式。基于ChatBot交互框架，以人工智能“大模型+小模型”架构路径对客户服务进行“全流程”再造升级，经营策略实现从总部数字大脑生产后直达一线，支持员工通过自然语言一键唤起知识、产品、活动等客户服务工具，AI辅助完成一站式产品配置和高效营销服务。此外，还推出一系列智能辅助工具，并打造AI小诸葛智能体。2024年，“帮得”智能助理总交互次数3463万次，为全行3万名对私客户经理服务。
招商银行也在财报中表示，加快打造“AI+金融”“人+数智化”新模式，促进人与科技相互赋能。在经营管理方面强化智能化工具应用，例如在零售条线打造零售智能助手产品矩阵，批发条线针对客户经理打造CRM智能助手，在人力资源数字化服务领域，基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，实现对员工的智能服务，截至报告期末，“数字美眉”用户数达到2.53万人。
在为员工提供智能化工具的同时，一场全行级别的AI基础设施改造正在进行，前者是让员工“有得用”，后者能让员工“用得好”。
中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；另一方面，推进应用落地见效，按照“先内后外”的策略，以需求为牵引，以成效为驱动，优先聚焦知识辅助、内容生成等高价值场景，实现提质增效降本。
招行则是夯实“云+AI+中台”科技底座，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设，聚焦打造行业领先的技术中台，不断提升组件规模与质量，提高IT资源复用水平，截至报告期末，累计发布组件5，942个。数据中台持续沉淀企业级的数据能力和数据资产，截至报告期末，大数据服务覆盖全行63%的员工，数据已成为员工经营分析的核心依据。
新闻结尾
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