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南阳市(内乡县、唐河县、南召县、宛城区、邓州市、社旗县、镇平县、卧龙区、桐柏县、淅川县、方城县、西峡县、新野县)

韶关市(翁源县、南雄市、新丰县、乐昌市、仁化县、始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、东兰县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)  新乡市(获嘉县、封丘县、牧野区、辉县市、卫辉市、卫滨区、凤泉区、延津县、原阳县、红旗区、长垣市、新乡县)

沧州市(青县、黄骅市、海兴县、献县、东光县、南皮县、肃宁县、运河区、泊头市、吴桥县、孟村回族自治县、盐山县、河间市、任丘市、新华区、沧县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区)  黔东南苗族侗族自治州(天柱县、凯里市、黄平县、岑巩县、镇远县、丹寨县、三穗县、台江县、麻江县、剑河县、施秉县、雷山县、黎平县、从江县、榕江县、锦屏县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、古丈县、花垣县、保靖县、龙山县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

新疆维吾尔自治区

张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

上海市(长宁区、宝山区、浦东新区、虹口区、嘉定区、奉贤区、闵行区、静安区、崇明区、黄浦区、普陀区、金山区、青浦区、松江区、徐汇区、杨浦区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)

延安市(子长市、吴起县、洛川县、黄龙县、甘泉县、宜川县、延川县、志丹县、宝塔区、黄陵县、富县、安塞区、延长县)

安庆市(怀宁县、潜山市、宿松县、岳西县、迎江区、望江县、大观区、太湖县、宜秀区、桐城市)

东莞市

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、西畴县、马关县、丘北县、广南县、麻栗坡县、富宁县)

香港特别行政区

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、达日县、玛多县、久治县、班玛县)

天津市(南开区、武清区、河西区、东丽区、北辰区、滨海新区、和平区、西青区、宝坻区、宁河区、蓟州区、河北区、红桥区、津南区、河东区、静海区)

丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振安区、振兴区、宽甸满族自治县)

咸阳市(永寿县、三原县、旬邑县、兴平市、彬州市、武功县、秦都区、长武县、乾县、淳化县、杨陵区、礼泉县、渭城区、泾阳县)

三门峡市(陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县)

淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、田家庵区、八公山区、大通区、寿县)

甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、舟曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、碌曲县、夏河县)

徐州市(新沂市、铜山区、睢宁县、泉山区、邳州市、沛县、鼓楼区、丰县、云龙区、贾汪区)

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连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、连云区、东海县、海州区)

太原市(晋源区、古交市、万柏林区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、小店区、杏花岭区、阳曲县、娄烦县)

云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、贵德县、共和县)  贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)

漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、源汇区、郾城区)

朝阳市(朝阳县、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)大同市(浑源县、新荣区、阳高县、左云县、灵丘县、天镇县、云州区、平城区、广灵县、云冈区)

鞍山市(海城市、千山区、铁西区、台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县)  郑州市(新密市、荥阳市、惠济区、上街区、中牟县、二七区、新郑市、中原区、登封市、巩义市、金水区、管城回族区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、来凤县、宣恩县、巴东县、恩施市、咸丰县、利川市)

潍坊市(坊子区、临朐县、寿光市、诸城市、安丘市、昌邑市、潍城区、青州市、高密市、寒亭区、奎文区、昌乐县)

固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、原州区、泾源县)黄山市(屯溪区、祁门县、黟县、徽州区、休宁县、黄山区、歙县)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、汶上县、泗水县、邹城市、曲阜市、微山县、任城区、金乡县、梁山县、兖州区)

阜阳市(颍州区、界首市、阜南县、太和县、颍泉区、颍东区、临泉县、颍上县)

乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、新市区、头屯河区)

北京市(房山区、通州区、丰台区、怀柔区、延庆区、顺义区、海淀区、石景山区、朝阳区、东城区、西城区、大兴区、密云区、昌平区、门头沟区、平谷区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区)

德州市(乐陵市、禹城市、齐河县、平原县、陵城区、夏津县、临邑县、德城区、武城县、庆云县、宁津县)

中山市

台州市(黄岩区、玉环市、三门县、温岭市、椒江区、临海市、路桥区、天台县、仙居县)

张家口市(桥东区、蔚县、沽源县、宣化区、万全区、康保县、怀安县、桥西区、尚义县、崇礼区、涿鹿县、怀来县、下花园区、阳原县、张北县、赤城县)

菏泽市(定陶区、鄄城县、东明县、郓城县、单县、牡丹区、曹县、成武县、巨野县)

梅州市(五华县、丰顺县、平远县、兴宁市、梅县区、梅江区、蕉岭县、大埔县)

安康市(紫阳县、汉滨区、石泉县、镇坪县、旬阳市、岚皋县、白河县、平利县、汉阴县、宁陕县)

扬州市(宝应县、广陵区、江都区、邗江区、仪征市、高邮市)

遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

榆林市(靖边县、绥德县、清涧县、佳县、横山区、榆阳区、定边县、米脂县、子洲县、府谷县、吴堡县、神木市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）