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资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

济源市

丽水市(青田县、庆元县、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、缙云县)

安庆市(迎江区、岳西县、大观区、望江县、怀宁县、潜山市、桐城市、宜秀区、太湖县、宿松县)  乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

成都市(新都区、崇州市、简阳市、蒲江县、青羊区、锦江区、邛崃市、金牛区、郫都区、金堂县、成华区、彭州市、武侯区、龙泉驿区、新津区、双流区、温江区、都江堰市、青白江区、大邑县)

晋中市(榆社县、太谷区、寿阳县、和顺县、左权县、榆次区、介休市、灵石县、昔阳县、平遥县、祁县)

上海市(长宁区、金山区、宝山区、嘉定区、松江区、黄浦区、杨浦区、虹口区、奉贤区、崇明区、徐汇区、闵行区、浦东新区、普陀区、静安区、青浦区)钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县)  黔东南苗族侗族自治州(三穗县、凯里市、黄平县、剑河县、麻江县、丹寨县、镇远县、锦屏县、黎平县、施秉县、雷山县、天柱县、台江县、从江县、岑巩县、榕江县)

徐州市(邳州市、沛县、鼓楼区、睢宁县、丰县、泉山区、铜山区、新沂市、贾汪区、云龙区)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)

绥化市(海伦市、安达市、兰西县、北林区、庆安县、肇东市、望奎县、绥棱县、明水县、青冈县)

三沙市(南沙区、西沙区)

固原市(西吉县、原州区、隆德县、彭阳县、泾源县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、汪清县、安图县、珲春市、龙井市、延吉市、图们市)

双鸭山市(饶河县、集贤县、四方台区、友谊县、宝清县、岭东区、宝山区、尖山区)

盐城市(建湖县、亭湖区、阜宁县、响水县、大丰区、射阳县、盐都区、东台市、滨海县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、文圣区、白塔区、太子河区)

西安市(莲湖区、临潼区、雁塔区、灞桥区、碑林区、未央区、长安区、周至县、阎良区、鄠邑区、蓝田县、高陵区、新城区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、淮安区、涟水县、洪泽区、金湖县、清江浦区)

永州市(祁阳市、宁远县、道县、双牌县、江永县、新田县、江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、零陵区、冷水滩区)

沈阳市(法库县、浑南区、铁西区、康平县、和平区、于洪区、沈河区、皇姑区、辽中区、新民市、大东区、沈北新区、苏家屯区)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

安阳市(滑县、内黄县、林州市、文峰区、汤阴县、龙安区、殷都区、北关区、安阳县)

安康市(白河县、镇坪县、平利县、石泉县、紫阳县、汉阴县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、宁陕县)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、卢龙县、海港区)

邯郸市(魏县、馆陶县、峰峰矿区、成安县、邯山区、广平县、曲周县、肥乡区、涉县、临漳县、丛台区、鸡泽县、大名县、磁县、复兴区、邱县、永年区、武安市)

佳木斯市(郊区、向阳区、同江市、汤原县、东风区、前进区、富锦市、桦川县、抚远市、桦南县)

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宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、泗县、灵璧县)

中山市

铁岭市(西丰县、昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、清河区、银州区)

泉州市(永春县、晋江市、惠安县、泉港区、丰泽区、安溪县、南安市、洛江区、鲤城区、金门县、德化县、石狮市)  乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、水磨沟区、达坂城区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区)

平凉市(崆峒区、庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市、崇信县、泾川县)

贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、利州区、昭化区、青川县、朝天区)

焦作市(解放区、马村区、修武县、武陟县、孟州市、沁阳市、山阳区、温县、中站区、博爱县)  博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县)德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、杭锦旗)

乌兰察布市(四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗、卓资县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县)

韶关市(曲江区、武江区、乐昌市、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、新丰县、翁源县、南雄市、仁化县)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市)

濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、台前县、南乐县、清丰县)

周口市(川汇区、郸城县、太康县、扶沟县、西华县、鹿邑县、淮阳区、项城市、沈丘县、商水县)

滨州市(阳信县、无棣县、惠民县、博兴县、滨城区、邹平市、沾化区)

衢州市(衢江区、龙游县、柯城区、常山县、开化县、江山市)

忻州市(五寨县、忻府区、原平市、偏关县、五台县、静乐县、定襄县、保德县、宁武县、河曲县、繁峙县、岢岚县、神池县、代县)

广州市(南沙区、黄埔区、增城区、从化区、荔湾区、天河区、越秀区、海珠区、番禺区、白云区、花都区)

鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、山城区、鹤山区)

日喀则市(吉隆县、拉孜县、岗巴县、仲巴县、江孜县、亚东县、萨迦县、康马县、定结县、白朗县、定日县、萨嘎县、仁布县、南木林县、昂仁县、聂拉木县、谢通门县、桑珠孜区)

张掖市(临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、高台县)

本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、平山区、溪湖区、南芬区)

嘉峪关市

淮南市(田家庵区、寿县、大通区、谢家集区、潘集区、八公山区、凤台县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。