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阳泉市(平定县、城区、郊区、矿区、盂县)
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信阳市(商城县、新县、光山县、息县、浉河区、淮滨县、罗山县、固始县、平桥区、潢川县)
内江市(威远县、市中区、东兴区、资中县、隆昌市)
长春市(德惠市、农安县、九台区、宽城区、榆树市、公主岭市、朝阳区、南关区、二道区、绿园区、双阳区)
江门市(鹤山市、台山市、新会区、江海区、恩平市、开平市、蓬江区)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、夏河县、舟曲县、临潭县、玛曲县、迭部县、碌曲县)
银川市(永宁县、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、贞丰县、兴仁市、册亨县、兴义市、普安县、晴隆县)
巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)
温州市(瑞安市、瓯海区、平阳县、文成县、龙港市、龙湾区、乐清市、泰顺县、苍南县、洞头区、永嘉县、鹿城区)
重庆市(渝北区、荣昌区、黔江区、武隆区、九龙坡区、长寿区、沙坪坝区、巫山县、江北区、江津区、大足区、巫溪县、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、璧山区、南川区、大渡口区、梁平区、开州区、綦江区、奉节县、丰都县、万州区、永川区、忠县、潼南区、垫江县、渝中区、北碚区、城口县、秀山土家族苗族自治县、云阳县、巴南区、南岸区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、合川区)
苏州市(常熟市、太仓市、张家港市、相城区、吴江区、虎丘区、吴中区、昆山市、姑苏区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)
大庆市(龙凤区、肇源县、肇州县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、红岗区、萨尔图区)
郴州市(永兴县、嘉禾县、苏仙区、桂阳县、临武县、资兴市、宜章县、汝城县、北湖区、安仁县、桂东县)
乐山市(五通桥区、犍为县、井研县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、夹江县、峨眉山市、沐川县)
鹤岗市(工农区、南山区、兴安区、萝北县、绥滨县、兴山区、向阳区、东山区)
平凉市(华亭市、静宁县、灵台县、崆峒区、庄浪县、泾川县、崇信县)
漳州市(东山县、芗城区、龙文区、云霄县、华安县、诏安县、漳浦县、龙海区、长泰区、南靖县、平和县)
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黔东南苗族侗族自治州(天柱县、三穗县、剑河县、雷山县、丹寨县、黄平县、锦屏县、镇远县、麻江县、从江县、施秉县、台江县、黎平县、岑巩县、榕江县、凯里市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县、茫崖市)
成都市(双流区、金堂县、崇州市、郫都区、新津区、青羊区、新都区、青白江区、蒲江县、大邑县、彭州市、锦江区、龙泉驿区、武侯区、金牛区、成华区、邛崃市、简阳市、温江区、都江堰市)
嘉峪关市
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、长顺县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、平塘县、瓮安县、独山县、龙里县、贵定县、荔波县)
渭南市(临渭区、富平县、白水县、韩城市、蒲城县、华州区、潼关县、华阴市、合阳县、澄城县、大荔县)
济南市(莱芜区、市中区、平阴县、商河县、槐荫区、济阳区、长清区、钢城区、历下区、章丘区、天桥区、历城区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
衡水市(桃城区、阜城县、枣强县、武邑县、饶阳县、景县、安平县、深州市、武强县、冀州区、故城县)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、高邮市、仪征市、宝应县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、淇县、鹤山区)
滁州市(天长市、来安县、定远县、凤阳县、全椒县、南谯区、琅琊区、明光市)
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济源市
衡阳市(常宁市、衡山县、蒸湘区、珠晖区、耒阳市、衡东县、雁峰区、衡阳县、南岳区、祁东县、石鼓区、衡南县)
金昌市(永昌县、金川区)
南京市(鼓楼区、浦口区、高淳区、秦淮区、江宁区、建邺区、栖霞区、六合区、雨花台区、玄武区、溧水区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、泸西县、红河县、开远市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、弥勒市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县)
绥化市(绥棱县、海伦市、青冈县、安达市、望奎县、庆安县、北林区、肇东市、兰西县、明水县)
潍坊市(奎文区、青州市、临朐县、寒亭区、潍城区、昌乐县、昌邑市、寿光市、高密市、坊子区、安丘市、诸城市)
通化市(梅河口市、东昌区、二道江区、柳河县、辉南县、通化县、集安市)
那曲市(比如县、申扎县、班戈县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、安多县、色尼区、聂荣县、索县、巴青县)
青岛市(李沧区、崂山区、即墨区、城阳区、莱西市、市北区、平度市、市南区、黄岛区、胶州市)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、海城市、台安县、铁东区、立山区、千山区)
南充市(顺庆区、嘉陵区、仪陇县、西充县、南部县、高坪区、阆中市、蓬安县、营山县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
衢州市(开化县、常山县、衢江区、江山市、柯城区、龙游县)
永州市(祁阳市、道县、双牌县、宁远县、零陵区、蓝山县、江永县、冷水滩区、新田县、东安县、江华瑶族自治县)
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黄山市(休宁县、黟县、屯溪区、祁门县、徽州区、黄山区、歙县)
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贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)
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果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县)
韶关市(南雄市、新丰县、乐昌市、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、翁源县、始兴县、曲江区、仁化县)
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梅州市(蕉岭县、平远县、大埔县、丰顺县、梅江区、五华县、梅县区、兴宁市)
朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、右玉县、朔城区、山阴县)
德州市(宁津县、临邑县、武城县、齐河县、庆云县、乐陵市、禹城市、陵城区、平原县、夏津县、德城区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、砚山县、西畴县、马关县、富宁县、丘北县、文山市)
白城市(洮北区、大安市、通榆县、洮南市、镇赉县)
绍兴市(柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市、新昌县)
阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、乌什县、库车市、新和县、沙雅县、温宿县)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、当雄县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、林周县、达孜区)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、丰镇市、凉城县、化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、四子王旗)
21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。
今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。
具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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