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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
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甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、合作市、玛曲县、舟曲县、临潭县、夏河县、卓尼县)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)
平顶山市(叶县、汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县、石龙区、郏县、宝丰县、新华区、舞钢市)
庆阳市(正宁县、镇原县、庆城县、宁县、西峰区、合水县、环县、华池县)
唐山市(迁西县、路南区、玉田县、迁安市、丰润区、乐亭县、路北区、滦南县、古冶区、遵化市、滦州市、曹妃甸区、丰南区、开平区)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、囊谦县、治多县、曲麻莱县、杂多县)
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)
柳州市(城中区、融安县、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳江区)
吉林市(永吉县、桦甸市、舒兰市、丰满区、昌邑区、龙潭区、船营区、蛟河市、磐石市)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、铁西区、双辽市)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
鹤壁市(浚县、淇县、山城区、淇滨区、鹤山区)
永州市(东安县、双牌县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、道县、宁远县、蓝山县、冷水滩区、新田县、江永县)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
山南市(扎囊县、乃东区、措美县、贡嘎县、错那市、隆子县、琼结县、桑日县、曲松县、洛扎县、加查县、浪卡子县)
常州市(金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市)
宣城市(旌德县、郎溪县、宣州区、泾县、广德市、宁国市、绩溪县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
龙岩市(连城县、漳平市、武平县、上杭县、长汀县、新罗区、永定区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、九原区、青山区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县)
崇左市(龙州县、江州区、大新县、扶绥县、天等县、宁明县、凭祥市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
衢州市(开化县、常山县、柯城区、江山市、衢江区、龙游县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区、北戴河区)
临沂市(莒南县、兰山区、费县、平邑县、蒙阴县、罗庄区、沂水县、郯城县、河东区、兰陵县、沂南县、临沭县)
漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县)
金昌市(永昌县、金川区)
安阳市(北关区、殷都区、滑县、汤阴县、文峰区、龙安区、林州市、内黄县、安阳县)
云浮市(云城区、新兴县、罗定市、郁南县、云安区)
聊城市(临清市、莘县、东昌府区、冠县、茌平区、阳谷县、东阿县、高唐县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、文山市、丘北县、富宁县、马关县、广南县、砚山县)
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温州市(瑞安市、永嘉县、乐清市、龙湾区、泰顺县、文成县、洞头区、龙港市、鹿城区、瓯海区、苍南县、平阳县)
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宜春市(奉新县、袁州区、丰城市、靖安县、万载县、铜鼓县、樟树市、高安市、上高县、宜丰县)
五指山市(琼海市、临高县、屯昌县、澄迈县、文昌市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
长春市(双阳区、公主岭市、绿园区、农安县、南关区、宽城区、九台区、朝阳区、德惠市、榆树市、二道区)
运城市(垣曲县、临猗县、闻喜县、夏县、平陆县、稷山县、河津市、绛县、新绛县、盐湖区、永济市、芮城县、万荣县)
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河源市(东源县、龙川县、和平县、连平县、紫金县、源城区)
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红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、红河县、建水县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、弥勒市、个旧市、开远市、元阳县)
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雅安市(石棉县、汉源县、天全县、荥经县、名山区、宝兴县、芦山县、雨城区)
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嘉峪关市
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
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泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区)
抚州市(宜黄县、广昌县、南城县、东乡区、黎川县、崇仁县、乐安县、金溪县、临川区、南丰县、资溪县)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、和静县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县)
武汉市(蔡甸区、黄陂区、洪山区、江汉区、武昌区、江夏区、汉南区、新洲区、硚口区、东西湖区、汉阳区、青山区、江岸区)
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六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、金安区、叶集区、金寨县、裕安区)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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