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海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
阿里地区(日土县、革吉县、噶尔县、普兰县、札达县、改则县、措勤县)
衡阳市(常宁市、衡阳县、衡东县、祁东县、衡山县、石鼓区、耒阳市、蒸湘区、珠晖区、南岳区、雁峰区、衡南县)
烟台市(芝罘区、栖霞市、龙口市、牟平区、招远市、蓬莱区、海阳市、莱阳市、莱山区、莱州市、福山区)
金昌市(金川区、永昌县)
拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、达孜区)
大理白族自治州(鹤庆县、大理市、祥云县、永平县、剑川县、弥渡县、云龙县、宾川县、巍山彝族回族自治县、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
邢台市(襄都区、信都区、南宫市、临城县、临西县、柏乡县、广宗县、宁晋县、清河县、任泽区、威县、平乡县、内丘县、巨鹿县、南和区、隆尧县、沙河市、新河县)
南宁市(邕宁区、武鸣区、横州市、马山县、青秀区、上林县、江南区、隆安县、西乡塘区、宾阳县、良庆区、兴宁区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
澳门特别行政区
滨州市(滨城区、无棣县、阳信县、沾化区、惠民县、邹平市、博兴县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、金沙县、赫章县、纳雍县、七星关区、黔西市)
深圳市(盐田区、南山区、光明区、龙华区、罗湖区、宝安区、坪山区、福田区、龙岗区)
上饶市(德兴市、婺源县、广丰区、铅山县、信州区、广信区、万年县、弋阳县、横峰县、玉山县、余干县、鄱阳县)
白银市(景泰县、白银区、平川区、靖远县、会宁县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
抚州市(黎川县、乐安县、资溪县、广昌县、金溪县、崇仁县、南丰县、临川区、南城县、东乡区、宜黄县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
厦门市(集美区、翔安区、同安区、海沧区、思明区、湖里区)
德州市(临邑县、乐陵市、禹城市、陵城区、武城县、夏津县、宁津县、庆云县、齐河县、德城区、平原县)
柳州市(柳北区、柳城县、融安县、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳南区、柳江区)
扬州市(仪征市、高邮市、江都区、宝应县、广陵区、邗江区)
福州市(闽侯县、永泰县、闽清县、鼓楼区、台江区、连江县、马尾区、长乐区、仓山区、平潭县、晋安区、罗源县、福清市)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、合作市、迭部县、玛曲县、舟曲县、临潭县、碌曲县)
保定市(望都县、阜平县、顺平县、博野县、涞水县、竞秀区、满城区、唐县、高阳县、蠡县、安国市、雄县、定兴县、莲池区、曲阳县、易县、涿州市、高碑店市、徐水区、清苑区、安新县、容城县、涞源县、定州市)
运城市(绛县、平陆县、稷山县、临猗县、闻喜县、盐湖区、芮城县、河津市、永济市、新绛县、垣曲县、万荣县、夏县)
南昌市(红谷滩区、东湖区、进贤县、安义县、南昌县、西湖区、青山湖区、新建区、青云谱区)
西宁市(城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城北区)
晋中市(平遥县、左权县、和顺县、介休市、昔阳县、寿阳县、祁县、榆次区、太谷区、榆社县、灵石县)
安康市(岚皋县、汉滨区、石泉县、汉阴县、平利县、镇坪县、白河县、旬阳市、紫阳县、宁陕县)
三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)
丹东市(振兴区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区)
嘉兴市(平湖市、南湖区、嘉善县、桐乡市、海宁市、海盐县、秀洲区)
通化市(辉南县、柳河县、二道江区、集安市、通化县、梅河口市、东昌区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、理县、九寨沟县、黑水县、茂县、若尔盖县、红原县、阿坝县、小金县、金川县、壤塘县、马尔康市、松潘县)
中山市
新疆维吾尔自治区
龙岩市(永定区、连城县、武平县、新罗区、长汀县、上杭县、漳平市)
新余市(渝水区、分宜县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、黄平县、施秉县、镇远县、榕江县、三穗县、岑巩县、黎平县、丹寨县、天柱县、凯里市、台江县、雷山县、麻江县、剑河县、锦屏县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)
朝阳市(建平县、朝阳县、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区)
儋州市
芜湖市(镜湖区、弋江区、繁昌区、无为市、湾沚区、鸠江区、南陵县)
白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、恩施市、利川市、来凤县、鹤峰县、宣恩县、建始县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、且末县、库尔勒市、博湖县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县)
宣城市(广德市、绩溪县、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县、旌德县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、贞丰县、普安县、望谟县、册亨县、晴隆县、兴仁市)
青岛市(莱西市、黄岛区、即墨区、李沧区、城阳区、市南区、胶州市、市北区、崂山区、平度市)
南阳市(新野县、邓州市、镇平县、卧龙区、西峡县、桐柏县、社旗县、方城县、南召县、淅川县、宛城区、内乡县、唐河县)
郴州市(汝城县、宜章县、桂阳县、永兴县、临武县、资兴市、桂东县、安仁县、嘉禾县、苏仙区、北湖区)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
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随州市(广水市、随县、曾都区)
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钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
曲靖市(宣威市、马龙区、会泽县、师宗县、沾益区、陆良县、富源县、麒麟区、罗平县)
宜昌市(宜都市、枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、兴山县、远安县、当阳市、夷陵区、秭归县、长阳土家族自治县、点军区、西陵区)
长治市(黎城县、潞州区、壶关县、襄垣县、屯留区、沁源县、潞城区、平顺县、上党区、长子县、沁县、武乡县)
银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
香港特别行政区
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区)
阜新市(新邱区、清河门区、海州区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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