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郑州市(管城回族区、二七区、新郑市、巩义市、惠济区、中牟县、上街区、中原区、新密市、登封市、荥阳市、金水区)
大连市(中山区、旅顺口区、长海县、庄河市、沙河口区、金州区、普兰店区、西岗区、瓦房店市、甘井子区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、乌审旗)
福州市(闽清县、永泰县、罗源县、平潭县、福清市、台江区、仓山区、连江县、鼓楼区、长乐区、马尾区、闽侯县、晋安区) 毕节市(纳雍县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、赫章县、七星关区、大方县)
徐州市(贾汪区、睢宁县、泉山区、云龙区、邳州市、铜山区、新沂市、丰县、沛县、鼓楼区)
云浮市(云城区、郁南县、罗定市、新兴县、云安区)
青岛市(市北区、市南区、莱西市、李沧区、平度市、即墨区、胶州市、崂山区、城阳区、黄岛区)
陇南市(礼县、成县、徽县、文县、两当县、康县、宕昌县、武都区、西和县) 普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)
河池市(罗城仫佬族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区、凤山县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、利州区、昭化区、旺苍县、朝天区)
上海市(浦东新区、嘉定区、黄浦区、徐汇区、宝山区、静安区、松江区、闵行区、虹口区、奉贤区、长宁区、普陀区、金山区、崇明区、青浦区、杨浦区)
临汾市(襄汾县、安泽县、蒲县、曲沃县、汾西县、洪洞县、古县、大宁县、翼城县、隰县、尧都区、浮山县、霍州市、吉县、乡宁县、永和县、侯马市)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)
五指山市(屯昌县、定安县、临高县、万宁市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、澄迈县)
榆林市(榆阳区、子洲县、靖边县、府谷县、清涧县、定边县、米脂县、绥德县、吴堡县、横山区、佳县、神木市)
儋州市
商丘市(虞城县、睢阳区、梁园区、永城市、民权县、睢县、夏邑县、柘城县、宁陵县)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县、平湖市、海宁市、秀洲区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市)
邢台市(巨鹿县、信都区、隆尧县、临城县、襄都区、柏乡县、威县、临西县、新河县、沙河市、宁晋县、平乡县、内丘县、清河县、南宫市、广宗县、任泽区、南和区)
新乡市(新乡县、辉县市、卫滨区、封丘县、红旗区、长垣市、凤泉区、延津县、获嘉县、原阳县、牧野区、卫辉市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
驻马店市(上蔡县、平舆县、泌阳县、新蔡县、汝南县、确山县、正阳县、驿城区、西平县、遂平县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
成都市(温江区、武侯区、彭州市、青白江区、成华区、都江堰市、新都区、大邑县、崇州市、金牛区、双流区、龙泉驿区、郫都区、锦江区、简阳市、青羊区、邛崃市、蒲江县、新津区、金堂县)
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赣州市(兴国县、崇义县、信丰县、寻乌县、安远县、石城县、宁都县、于都县、大余县、南康区、赣县区、定南县、龙南市、章贡区、全南县、上犹县、瑞金市、会昌县)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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