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海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)

宁德市(福鼎市、周宁县、古田县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、屏南县、福安市)

菏泽市(牡丹区、单县、曹县、郓城县、东明县、巨野县、成武县、鄄城县、定陶区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、来凤县、利川市、建始县、咸丰县、宣恩县、巴东县)  三沙市(西沙区、南沙区)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县)

台州市(三门县、黄岩区、路桥区、临海市、温岭市、天台县、仙居县、玉环市、椒江区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗)宁夏回族自治区

驻马店市(确山县、西平县、汝南县、正阳县、平舆县、泌阳县、遂平县、新蔡县、驿城区、上蔡县)  吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县、同心县)

安庆市(宿松县、迎江区、望江县、潜山市、怀宁县、太湖县、大观区、岳西县、宜秀区、桐城市)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

广州市(番禺区、黄埔区、越秀区、增城区、海珠区、白云区、花都区、从化区、天河区、荔湾区、南沙区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

葫芦岛市(建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市、绥中县)

盐城市(建湖县、滨海县、大丰区、亭湖区、射阳县、阜宁县、盐都区、响水县、东台市)

重庆市(璧山区、石柱土家族自治县、渝北区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、万州区、涪陵区、垫江县、潼南区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、江北区、永川区、大足区、江津区、九龙坡区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、云阳县、忠县、綦江区、铜梁区、武隆区、开州区、黔江区、丰都县、梁平区、渝中区、巫溪县、奉节县、南川区、城口县、北碚区、合川区、巫山县)

沈阳市(铁西区、康平县、新民市、辽中区、皇姑区、于洪区、法库县、沈河区、沈北新区、大东区、和平区、苏家屯区、浑南区)

株洲市(荷塘区、炎陵县、渌口区、茶陵县、天元区、石峰区、醴陵市、攸县、芦淞区)

黄冈市(黄梅县、罗田县、黄州区、武穴市、红安县、蕲春县、浠水县、英山县、团风县、麻城市)

郑州市(二七区、新密市、巩义市、新郑市、荥阳市、中牟县、金水区、中原区、上街区、惠济区、登封市、管城回族区)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市)

贵港市(平南县、覃塘区、港南区、港北区、桂平市)

上海市(闵行区、长宁区、普陀区、嘉定区、宝山区、浦东新区、崇明区、金山区、青浦区、松江区、杨浦区、静安区、虹口区、徐汇区、奉贤区、黄浦区)

佳木斯市(富锦市、东风区、向阳区、同江市、前进区、郊区、汤原县、桦南县、桦川县、抚远市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

湛江市(吴川市、麻章区、徐闻县、赤坎区、霞山区、遂溪县、雷州市、廉江市、坡头区)

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绥化市(绥棱县、肇东市、兰西县、北林区、海伦市、望奎县、青冈县、安达市、庆安县、明水县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、多伦县、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗)

张掖市(临泽县、高台县、民乐县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县)

周口市(项城市、郸城县、鹿邑县、淮阳区、商水县、扶沟县、太康县、川汇区、沈丘县、西华县)  咸宁市(嘉鱼县、通山县、咸安区、赤壁市、通城县、崇阳县)

信阳市(淮滨县、固始县、光山县、新县、罗山县、潢川县、平桥区、商城县、息县、浉河区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

天津市(滨海新区、宝坻区、红桥区、北辰区、西青区、武清区、南开区、静海区、津南区、和平区、蓟州区、宁河区、河东区、河西区、东丽区、河北区)三门峡市(义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县、陕州区)

四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)  桂林市(灵川县、临桂区、平乐县、恭城瑶族自治县、叠彩区、资源县、兴安县、荔浦市、象山区、灌阳县、秀峰区、雁山区、七星区、阳朔县、全州县、龙胜各族自治县、永福县)

柳州市(柳南区、柳北区、城中区、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、融安县)

厦门市(集美区、湖里区、思明区、翔安区、同安区、海沧区)

甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、稻城县、康定市、理塘县、石渠县、德格县、九龙县、色达县、道孚县、得荣县、乡城县、炉霍县、白玉县、雅江县、甘孜县、巴塘县、丹巴县)萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

双鸭山市(集贤县、尖山区、岭东区、宝清县、饶河县、四方台区、友谊县、宝山区)

香港特别行政区

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)

阜阳市(颍东区、颍州区、临泉县、太和县、颍上县、阜南县、界首市、颍泉区)

石家庄市(新华区、裕华区、鹿泉区、井陉县、赵县、辛集市、行唐县、长安区、新乐市、高邑县、井陉矿区、无极县、栾城区、藁城区、正定县、元氏县、灵寿县、桥西区、平山县、赞皇县、深泽县、晋州市)

内蒙古自治区

齐齐哈尔市(铁锋区、龙沙区、昂昂溪区、克山县、碾子山区、讷河市、拜泉县、建华区、富拉尔基区、泰来县、龙江县、克东县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、甘南县、依安县)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

伊春市(友好区、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、铁力市、丰林县、南岔县、金林区、汤旺县、伊美区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、滦平县、承德县、隆化县、双滦区)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城东区、城西区、城中区)

喀什地区(莎车县、叶城县、疏附县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、巴楚县、伽师县、麦盖提县、岳普湖县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、马关县、广南县、文山市、西畴县、麻栗坡县、砚山县)

商洛市(商南县、丹凤县、洛南县、镇安县、柞水县、商州区、山阳县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）