品色堂论谈:带你体验高品质的足疗,感受生活的每一份美好!各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、辽阳县、太子河区)
南充市(高坪区、营山县、阆中市、西充县、蓬安县、仪陇县、南部县、顺庆区、嘉陵区)
梅州市(梅江区、梅县区、丰顺县、五华县、平远县、蕉岭县、大埔县、兴宁市)
肇庆市(德庆县、鼎湖区、封开县、四会市、广宁县、怀集县、高要区、端州区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
德阳市(中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市、罗江区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、鸠江区、繁昌区、弋江区、无为市、南陵县)
宁夏回族自治区
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、青河县)
佛山市(高明区、顺德区、南海区、禅城区、三水区)
双鸭山市(集贤县、宝山区、饶河县、宝清县、岭东区、友谊县、尖山区、四方台区)
扬州市(宝应县、江都区、邗江区、高邮市、广陵区、仪征市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
平凉市(庄浪县、泾川县、华亭市、灵台县、静宁县、崇信县、崆峒区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、雷山县、榕江县、丹寨县、麻江县、黄平县、从江县、剑河县、岑巩县、凯里市、镇远县、黎平县、三穗县、台江县、天柱县、锦屏县)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
兰州市(安宁区、红古区、七里河区、永登县、榆中县、城关区、西固区、皋兰县)
保定市(涞源县、雄县、徐水区、莲池区、容城县、安国市、涞水县、易县、清苑区、高碑店市、满城区、望都县、竞秀区、阜平县、唐县、高阳县、涿州市、曲阳县、安新县、蠡县、定兴县、博野县、顺平县、定州市)
安庆市(大观区、望江县、宜秀区、怀宁县、潜山市、岳西县、桐城市、宿松县、迎江区、太湖县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)
定西市(临洮县、陇西县、岷县、通渭县、安定区、漳县、渭源县)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)
九江市(修水县、共青城市、柴桑区、德安县、庐山市、彭泽县、都昌县、濂溪区、武宁县、湖口县、浔阳区、永修县、瑞昌市)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
内蒙古自治区
阳泉市(郊区、城区、矿区、平定县、盂县)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、迭部县、临潭县、合作市、夏河县、舟曲县、玛曲县)
大理白族自治州(云龙县、剑川县、祥云县、大理市、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、宾川县)
临汾市(隰县、襄汾县、乡宁县、安泽县、大宁县、古县、汾西县、永和县、霍州市、洪洞县、蒲县、曲沃县、浮山县、吉县、翼城县、尧都区、侯马市)
邯郸市(丛台区、邱县、磁县、临漳县、曲周县、峰峰矿区、涉县、广平县、鸡泽县、武安市、魏县、肥乡区、大名县、复兴区、成安县、馆陶县、永年区、邯山区)
宣城市(宣州区、广德市、郎溪县、旌德县、绩溪县、泾县、宁国市)
汉中市(西乡县、洋县、勉县、镇巴县、南郑区、佛坪县、留坝县、城固县、略阳县、汉台区、宁强县)
厦门市(海沧区、集美区、思明区、湖里区、同安区、翔安区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、贵德县、共和县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、沅陵县、溆浦县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、辰溪县)
乌兰察布市(化德县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县、集宁区、凉城县、兴和县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
澳门特别行政区
广州市(番禺区、白云区、花都区、增城区、海珠区、天河区、越秀区、荔湾区、黄埔区、从化区、南沙区)
淮南市(潘集区、谢家集区、凤台县、寿县、八公山区、田家庵区、大通区)
镇江市(丹阳市、句容市、京口区、扬中市、丹徒区、润州区)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、合川区、璧山区、铜梁区、江北区、涪陵区、石柱土家族自治县、南川区、武隆区、万州区、沙坪坝区、潼南区、巫溪县、綦江区、云阳县、渝中区、黔江区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、北碚区、梁平区、江津区、丰都县、城口县、开州区、忠县、大足区、永川区、九龙坡区、南岸区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、大渡口区、渝北区、垫江县、巴南区、长寿区)
长春市(双阳区、公主岭市、朝阳区、榆树市、德惠市、宽城区、九台区、二道区、绿园区、农安县、南关区)
宝鸡市(眉县、金台区、太白县、陇县、渭滨区、麟游县、千阳县、凤县、岐山县、凤翔区、扶风县、陈仓区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、治多县)
宜宾市(高县、珙县、屏山县、长宁县、叙州区、江安县、翠屏区、筠连县、南溪区、兴文县)
安阳市(安阳县、殷都区、文峰区、汤阴县、龙安区、内黄县、林州市、北关区、滑县)
济南市(槐荫区、天桥区、莱芜区、市中区、济阳区、历下区、钢城区、历城区、长清区、商河县、平阴县、章丘区)
滁州市(来安县、全椒县、定远县、明光市、琅琊区、凤阳县、南谯区、天长市)
宁德市(周宁县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、屏南县、寿宁县、柘荣县、福安市、古田县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、久治县、班玛县、甘德县、玛沁县)
庆阳市(环县、西峰区、华池县、庆城县、镇原县、宁县、合水县、正宁县)
西宁市(城北区、城西区、湟中区、城东区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县)
包头市(昆都仑区、固阳县、土默特右旗、青山区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区)
那曲市(色尼区、巴青县、比如县、申扎县、班戈县、索县、聂荣县、尼玛县、安多县、嘉黎县、双湖县)
广西壮族自治区
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、茫崖市)
六安市(霍山县、叶集区、霍邱县、金寨县、裕安区、舒城县、金安区)
巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)
衢州市(江山市、开化县、衢江区、常山县、柯城区、龙游县)
运城市(盐湖区、河津市、稷山县、平陆县、芮城县、临猗县、新绛县、闻喜县、永济市、夏县、万荣县、垣曲县、绛县)
吕梁市(离石区、石楼县、中阳县、汾阳市、岚县、文水县、交城县、兴县、方山县、临县、交口县、柳林县、孝义市)
萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、抚顺县、望花区)
青岛市(市南区、黄岛区、即墨区、崂山区、平度市、市北区、李沧区、莱西市、城阳区、胶州市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
东莞市
周口市(沈丘县、川汇区、太康县、商水县、扶沟县、淮阳区、西华县、郸城县、鹿邑县、项城市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
洛阳市(宜阳县、伊川县、汝阳县、栾川县、洛龙区、瀍河回族区、老城区、孟津区、偃师区、洛宁县、涧西区、嵩县、西工区、新安县)
深圳市(坪山区、盐田区、宝安区、龙岗区、龙华区、罗湖区、光明区、南山区、福田区)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)
广元市(剑阁县、利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、青川县、昭化区)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
西藏自治区
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、大英县、安居区)
郑州市(登封市、新密市、巩义市、二七区、新郑市、管城回族区、金水区、中牟县、上街区、惠济区、荥阳市、中原区)
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中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
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珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
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马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、花山区、雨山区、和县)
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伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、特克斯县、巩留县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、新源县、伊宁县、霍尔果斯市、尼勒克县)
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聊城市(东昌府区、冠县、临清市、东阿县、莘县、阳谷县、高唐县、茌平区)
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咸阳市(旬邑县、礼泉县、淳化县、兴平市、彬州市、永寿县、乾县、杨陵区、泾阳县、三原县、长武县、渭城区、秦都区、武功县)
新乡市(卫辉市、牧野区、新乡县、延津县、原阳县、辉县市、凤泉区、卫滨区、红旗区、获嘉县、封丘县、长垣市)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
焦作市(山阳区、温县、沁阳市、武陟县、解放区、修武县、孟州市、博爱县、中站区、马村区)
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黄山市(黟县、徽州区、休宁县、黄山区、歙县、屯溪区、祁门县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
南昌市(安义县、青山湖区、西湖区、进贤县、南昌县、青云谱区、东湖区、红谷滩区、新建区)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮南市、洮北区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗)
温州市(瓯海区、洞头区、龙湾区、龙港市、文成县、平阳县、苍南县、瑞安市、乐清市、鹿城区、泰顺县、永嘉县)
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杭州市(建德市、钱塘区、余杭区、淳安县、临平区、临安区、萧山区、富阳区、拱墅区、滨江区、西湖区、桐庐县、上城区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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