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六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

佳木斯市(东风区、前进区、同江市、桦南县、富锦市、桦川县、向阳区、汤原县、抚远市、郊区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县)

广元市(利州区、剑阁县、昭化区、苍溪县、朝天区、旺苍县、青川县)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县、建平县、北票市、龙城区、凌源市)

孝感市(孝昌县、孝南区、安陆市、云梦县、汉川市、大悟县、应城市)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

运城市(闻喜县、新绛县、稷山县、芮城县、永济市、盐湖区、临猗县、河津市、平陆县、夏县、垣曲县、万荣县、绛县)阜阳市(颍上县、颍州区、太和县、颍东区、阜南县、临泉县、界首市、颍泉区)

厦门市(翔安区、同安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区)  松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)

齐齐哈尔市(龙沙区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、富拉尔基区、昂昂溪区、铁锋区、碾子山区、克山县、泰来县、讷河市、建华区、依安县、拜泉县、富裕县、克东县)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)

淄博市(高青县、周村区、沂源县、桓台县、淄川区、博山区、临淄区、张店区)

衡水市(武邑县、冀州区、深州市、枣强县、阜城县、景县、故城县、安平县、武强县、桃城区、饶阳县)

平凉市(庄浪县、华亭市、静宁县、崇信县、泾川县、灵台县、崆峒区)

内蒙古自治区

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

沈阳市(浑南区、沈河区、皇姑区、新民市、苏家屯区、法库县、铁西区、和平区、于洪区、康平县、沈北新区、辽中区、大东区)

吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、定安县、东方市、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼海市、万宁市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县)

大同市(云冈区、平城区、左云县、云州区、天镇县、广灵县、浑源县、新荣区、灵丘县、阳高县)

安康市(紫阳县、平利县、宁陕县、白河县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、岚皋县、石泉县、旬阳市)

百色市(右江区、那坡县、田林县、乐业县、田东县、德保县、凌云县、田阳区、西林县、靖西市、平果市、隆林各族自治县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

吉林市(龙潭区、磐石市、桦甸市、舒兰市、船营区、丰满区、永吉县、昌邑区、蛟河市)

泸州市(合江县、纳溪区、古蔺县、泸县、龙马潭区、叙永县、江阳区)

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大理白族自治州(祥云县、洱源县、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、弥渡县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、永平县)

南平市(建阳区、顺昌县、邵武市、武夷山市、浦城县、松溪县、政和县、建瓯市、光泽县、延平区)

毕节市(大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、金沙县、赫章县、织金县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)  衢州市(常山县、龙游县、柯城区、衢江区、江山市、开化县)

马鞍山市(含山县、博望区、雨山区、和县、当涂县、花山区)

辽阳市(弓长岭区、白塔区、文圣区、太子河区、宏伟区、灯塔市、辽阳县)

四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、永仁县、大姚县、元谋县、姚安县、武定县、牟定县、南华县、楚雄市)

济源市  焦作市(博爱县、武陟县、马村区、温县、孟州市、沁阳市、中站区、山阳区、修武县、解放区)

娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区、新化县)

商丘市(民权县、夏邑县、柘城县、梁园区、睢县、永城市、虞城县、宁陵县、睢阳区)

平顶山市(鲁山县、湛河区、叶县、汝州市、卫东区、石龙区、宝丰县、舞钢市、新华区、郏县)芜湖市(无为市、繁昌区、鸠江区、镜湖区、南陵县、弋江区、湾沚区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

朔州市(平鲁区、朔城区、应县、山阴县、右玉县、怀仁市)

延安市(延川县、富县、吴起县、志丹县、宜川县、黄陵县、子长市、甘泉县、黄龙县、宝塔区、洛川县、延长县、安塞区)

自贡市(沿滩区、富顺县、自流井区、贡井区、荣县、大安区)

镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、京口区)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区)

晋中市(平遥县、榆社县、和顺县、灵石县、昔阳县、祁县、寿阳县、太谷区、介休市、左权县、榆次区)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

开封市(龙亭区、通许县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、杞县、禹王台区、鼓楼区、兰考县)

赤峰市(翁牛特旗、巴林左旗、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗)

三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市、卢氏县、义马市)

玉溪市(易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

新乡市(红旗区、获嘉县、长垣市、新乡县、卫滨区、牧野区、封丘县、辉县市、凤泉区、延津县、卫辉市、原阳县)

通化市(柳河县、梅河口市、东昌区、二道江区、通化县、集安市、辉南县)

永州市(冷水滩区、新田县、零陵区、祁阳市、东安县、蓝山县、双牌县、宁远县、江永县、江华瑶族自治县、道县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）