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双鸭山市(尖山区、岭东区、集贤县、友谊县、宝山区、宝清县、饶河县、四方台区)
六安市(金安区、金寨县、霍山县、裕安区、叶集区、舒城县、霍邱县) 铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
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岳阳市(华容县、云溪区、平江县、汨罗市、岳阳楼区、君山区、岳阳县、临湘市、湘阴县)
抚州市(南丰县、广昌县、资溪县、金溪县、乐安县、临川区、东乡区、宜黄县、崇仁县、南城县、黎川县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市)
朔州市(朔城区、应县、山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市)
天津市(蓟州区、河东区、河西区、和平区、红桥区、宝坻区、西青区、东丽区、静海区、津南区、河北区、武清区、宁河区、滨海新区、南开区、北辰区)
石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市、双河市、白杨市、五家渠市、图木舒克市、北屯市)
镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区)
德阳市(广汉市、中江县、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区)
西安市(莲湖区、临潼区、阎良区、长安区、蓝田县、雁塔区、灞桥区、周至县、碑林区、鄠邑区、新城区、未央区、高陵区)
连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、海州区、连云区、灌云县)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、西畴县、麻栗坡县、广南县、砚山县、马关县、富宁县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、安吉县、南浔区)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、永宁县、灵武市、贺兰县)
上海市(静安区、宝山区、闵行区、崇明区、金山区、杨浦区、普陀区、青浦区、奉贤区、徐汇区、嘉定区、虹口区、黄浦区、长宁区、松江区、浦东新区)
临沂市(兰陵县、临沭县、罗庄区、沂水县、兰山区、蒙阴县、莒南县、沂南县、郯城县、费县、河东区、平邑县)
福州市(闽侯县、平潭县、闽清县、连江县、福清市、罗源县、鼓楼区、马尾区、晋安区、长乐区、永泰县、仓山区、台江区)
商丘市(柘城县、永城市、睢阳区、虞城县、夏邑县、梁园区、睢县、宁陵县、民权县)
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鞍山市(海城市、立山区、台安县、千山区、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区)
广安市(广安区、前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、华蓥市)
合肥市(蜀山区、包河区、瑶海区、肥西县、庐阳区、庐江县、肥东县、巢湖市、长丰县) 黔西南布依族苗族自治州(兴义市、晴隆县、普安县、册亨县、兴仁市、望谟县、安龙县、贞丰县)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)
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太原市(晋源区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、古交市、尖草坪区、清徐县、迎泽区、万柏林区、小店区)普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、合作市、玛曲县、卓尼县、夏河县、碌曲县、临潭县) 玉林市(玉州区、陆川县、博白县、北流市、容县、兴业县、福绵区)
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衢州市(常山县、柯城区、龙游县、江山市、衢江区、开化县)
◎记者谭镕柴刘斌
《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》（下称“行动方案”）近日发布。行动方案提出，到2025年，杭州培育形成具有国际一流水平的基础大模型2个，具有行业重大影响力的行业应用大模型25个以上。创建人工智能概念验证中心3家，培育人工智能高新技术企业50家以上。投向人工智能的产业基金组建规模突破1000亿元。
围绕分担创新成本、培育应用生态、支持企业成长、激活创新要素等四大领域，行动方案推出16条支持措施。
行动方案提出，引导“3+N”杭州产业基金群撬动社会资本、金融资本，投向人工智能相关方向的产业基金规模超1000亿元。组建润苗直投基金，重点支持具备硬科技属性的本地人工智能初创企业，完善“投早、投小、投长期、投硬科技”机制。探索投补联动、投贷联动等支持方式。探索建立产业基金容错免责机制，支持政府产业基金和市属国资国有企业加大对人工智能企业的投资。
在支持企业成长方面，行动方案明确，支持企业上市融资。将人工智能重点企业纳入上市重点培育名单，组织开展上市专题培训。支持符合条件的人工智能优质企业纳入证券交易所知名成熟发行人名单，接入交易所债券发行绿色通道。支持人工智能优质企业发行科技创新公司债券。
近年来，杭州加快建设具有全球竞争力的人工智能产业发展高地。行动方案提出，推动全国模型输出源地、算力成本洼地、数据共享高地、智能应用首发地等“四地”建设，并具体部署支持头部企业多路线攻关大模型前沿技术、深入实施核心技术研发计划等16项重点任务。
打造算力成本洼地，行动方案提到，超前布局智算集群飞地。面向基础大模型研发训练需求，在国家“东数西算”枢纽节点超前布局“算力飞地”，形成支撑自主大模型研发训练的服务能力。优化本地与飞地园区的高速光网传输网络，降低数据传输成本。同时，全面构建城市多元智算供给服务体系，实施新一代自主计算芯片攻关行动。
打造数据共享高地，行动方案明确，建设国家数据要素综合试验区城市范例。加快推进国家数据基础设施建设（先行先试）工作，争取3个行业或企业可信数据空间纳入国家试点。深化公共数据授权运营，新增5个公共数据授权运营领域和10个典型应用场景。
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