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全国服务区域：
开封市(兰考县、禹王台区、祥符区、通许县、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、杞县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、绿春县、泸西县、红河县、个旧市、元阳县、石屏县、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、弥勒市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)
梅州市(大埔县、梅江区、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、五华县、梅县区、平远县)
潍坊市(临朐县、昌邑市、诸城市、昌乐县、奎文区、安丘市、青州市、高密市、寒亭区、寿光市、坊子区、潍城区)
玉林市(玉州区、兴业县、容县、福绵区、博白县、陆川县、北流市)
黄冈市(武穴市、红安县、黄梅县、罗田县、浠水县、麻城市、黄州区、英山县、蕲春县、团风县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、福泉市、长顺县、三都水族自治县、荔波县、惠水县、独山县、贵定县、龙里县、平塘县、瓮安县)
济源市
中山市
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
洛阳市(偃师区、新安县、西工区、洛龙区、孟津区、宜阳县、涧西区、老城区、瀍河回族区、嵩县、汝阳县、洛宁县、栾川县、伊川县)
泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、新泰市、肥城市)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
金华市(浦江县、婺城区、兰溪市、金东区、武义县、永康市、磐安县、东阳市、义乌市)
德阳市(绵竹市、罗江区、什邡市、中江县、广汉市、旌阳区)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)
雅安市(天全县、石棉县、名山区、汉源县、宝兴县、荥经县、雨城区、芦山县)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、商都县、化德县、丰镇市、集宁区、卓资县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
遵义市(湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、赤水市、汇川区、红花岗区、余庆县、桐梓县、仁怀市、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、播州区)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)
吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)
上海市(嘉定区、长宁区、松江区、崇明区、青浦区、宝山区、黄浦区、徐汇区、奉贤区、静安区、杨浦区、浦东新区、闵行区、普陀区、虹口区、金山区)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、惠来县、揭东区)
太原市(古交市、万柏林区、杏花岭区、晋源区、阳曲县、尖草坪区、迎泽区、娄烦县、清徐县、小店区)
攀枝花市(西区、米易县、东区、盐边县、仁和区)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
衡水市(冀州区、枣强县、深州市、武邑县、安平县、故城县、饶阳县、桃城区、景县、武强县、阜城县)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
西安市(鄠邑区、碑林区、雁塔区、蓝田县、周至县、长安区、新城区、未央区、莲湖区、临潼区、灞桥区、阎良区、高陵区)
铁岭市(调兵山市、开原市、西丰县、昌图县、银州区、铁岭县、清河区)
衢州市(江山市、常山县、开化县、衢江区、龙游县、柯城区)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、湾沚区、弋江区、南陵县、镜湖区、无为市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
黄石市(下陆区、阳新县、大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区)
银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市)
眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)
晋中市(榆次区、介休市、昔阳县、太谷区、祁县、榆社县、左权县、平遥县、灵石县、寿阳县、和顺县)
哈尔滨市(通河县、香坊区、南岗区、道外区、平房区、道里区、阿城区、呼兰区、尚志市、宾县、五常市、方正县、双城区、依兰县、延寿县、巴彦县、木兰县、松北区)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
焦作市(中站区、博爱县、武陟县、孟州市、温县、山阳区、马村区、沁阳市、修武县、解放区)
平顶山市(郏县、汝州市、叶县、宝丰县、新华区、卫东区、湛河区、鲁山县、石龙区、舞钢市)
儋州市
济南市(章丘区、济阳区、平阴县、莱芜区、槐荫区、钢城区、历下区、历城区、长清区、市中区、商河县、天桥区)
毕节市(黔西市、七星关区、纳雍县、织金县、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县)
滁州市(凤阳县、全椒县、南谯区、来安县、定远县、天长市、琅琊区、明光市)
三沙市(西沙区、南沙区)
西宁市(城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、湟源县、城西区)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区)
信阳市(新县、潢川县、浉河区、息县、平桥区、固始县、罗山县、商城县、光山县、淮滨县)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、伊美区、大箐山县、友好区、南岔县、铁力市、金林区、丰林县、乌翠区)
茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)
大庆市(大同区、红岗区、肇州县、林甸县、肇源县、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区)
廊坊市(广阳区、安次区、霸州市、文安县、大城县、大厂回族自治县、固安县、香河县、永清县、三河市)
鸡西市(鸡东县、滴道区、虎林市、城子河区、麻山区、梨树区、鸡冠区、恒山区、密山市)
南宁市(江南区、兴宁区、武鸣区、良庆区、青秀区、上林县、横州市、隆安县、邕宁区、马山县、西乡塘区、宾阳县)
厦门市(集美区、思明区、湖里区、海沧区、同安区、翔安区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
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平凉市(泾川县、华亭市、崇信县、庄浪县、静宁县、灵台县、崆峒区)
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宜宾市(屏山县、高县、兴文县、南溪区、珙县、筠连县、长宁县、翠屏区、叙州区、江安县)
昭通市(大关县、鲁甸县、永善县、绥江县、盐津县、巧家县、昭阳区、威信县、彝良县、水富市、镇雄县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
阿里地区(改则县、革吉县、札达县、噶尔县、日土县、措勤县、普兰县)
常州市(天宁区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、黄平县、凯里市、施秉县、锦屏县、雷山县、岑巩县、天柱县、丹寨县、黎平县、三穗县、从江县、麻江县、榕江县、镇远县、剑河县)
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贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)
内蒙古自治区
贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、平南县、港南区)
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南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
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从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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