多肉大尺寸小黄说说-探索每个角色背后的故事与情感！
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黄山市(徽州区、黟县、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县、黄山区)
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巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、博湖县、和硕县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
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菏泽市(定陶区、单县、郓城县、鄄城县、牡丹区、巨野县、成武县、曹县、东明县)
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阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
滁州市(定远县、天长市、明光市、琅琊区、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县)
咸阳市(武功县、秦都区、彬州市、永寿县、淳化县、泾阳县、乾县、旬邑县、长武县、三原县、杨陵区、礼泉县、兴平市、渭城区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、剑河县、锦屏县、黎平县、施秉县、黄平县、从江县、丹寨县、镇远县、凯里市、榕江县、三穗县、雷山县、天柱县、岑巩县、麻江县)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、达日县、玛沁县、玛多县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县、大安区)
周口市(商水县、太康县、扶沟县、淮阳区、川汇区、郸城县、项城市、沈丘县、鹿邑县、西华县)
昌都市(江达县、洛隆县、丁青县、贡觉县、左贡县、察雅县、边坝县、类乌齐县、卡若区、芒康县、八宿县)
吕梁市(中阳县、文水县、临县、交城县、石楼县、柳林县、交口县、岚县、方山县、离石区、兴县、汾阳市、孝义市)
宜宾市(筠连县、高县、南溪区、兴文县、江安县、叙州区、翠屏区、珙县、长宁县、屏山县)
永州市(蓝山县、零陵区、祁阳市、东安县、宁远县、冷水滩区、江永县、新田县、江华瑶族自治县、道县、双牌县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
韶关市(武江区、南雄市、始兴县、翁源县、曲江区、乐昌市、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区、新丰县)
清远市(佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、清新区、英德市、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县)
平凉市(灵台县、泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区、华亭市、庄浪县)
梧州市(苍梧县、藤县、万秀区、蒙山县、龙圩区、岑溪市、长洲区)
兰州市(七里河区、永登县、皋兰县、西固区、榆中县、城关区、红古区、安宁区)
漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区、源汇区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
武汉市(东西湖区、洪山区、汉阳区、新洲区、硚口区、蔡甸区、江汉区、青山区、黄陂区、江夏区、汉南区、江岸区、武昌区)
徐州市(云龙区、贾汪区、睢宁县、泉山区、新沂市、鼓楼区、邳州市、铜山区、丰县、沛县)
长沙市(望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县、雨花区、天心区、开福区、芙蓉区、岳麓区)
丹东市(振安区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区)
安康市(紫阳县、镇坪县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、白河县、宁陕县、旬阳市、平利县、石泉县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
温州市(鹿城区、苍南县、洞头区、文成县、龙湾区、瓯海区、平阳县、瑞安市、乐清市、龙港市、永嘉县、泰顺县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
白山市(浑江区、靖宇县、江源区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)
苏州市(姑苏区、吴江区、太仓市、昆山市、吴中区、常熟市、张家港市、相城区、虎丘区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、治多县、玉树市、囊谦县、杂多县)
嘉兴市(海盐县、海宁市、平湖市、秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区)
金昌市(金川区、永昌县)
漳州市(平和县、龙文区、诏安县、龙海区、芗城区、南靖县、东山县、华安县、漳浦县、云霄县、长泰区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
白银市(白银区、景泰县、平川区、会宁县、靖远县)
曲靖市(宣威市、麒麟区、罗平县、沾益区、师宗县、会泽县、陆良县、富源县、马龙区)
商丘市(睢县、睢阳区、梁园区、永城市、虞城县、宁陵县、柘城县、夏邑县、民权县)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、西安区、阳明区、东宁市、宁安市、林口县、海林市、东安区、绥芬河市)
上饶市(铅山县、横峰县、玉山县、广信区、婺源县、信州区、万年县、德兴市、余干县、鄱阳县、弋阳县、广丰区)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县)
平顶山市(舞钢市、新华区、叶县、郏县、湛河区、卫东区、石龙区、鲁山县、汝州市、宝丰县)
山南市(曲松县、琼结县、扎囊县、桑日县、隆子县、错那市、浪卡子县、贡嘎县、措美县、乃东区、洛扎县、加查县)
咸宁市(通山县、赤壁市、崇阳县、通城县、咸安区、嘉鱼县)
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常州市(金坛区、天宁区、新北区、武进区、钟楼区、溧阳市)
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唐山市(滦州市、遵化市、开平区、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、滦南县、丰南区、路北区、丰润区、路南区、玉田县、古冶区、迁西县)
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泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市)
那曲市(尼玛县、班戈县、色尼区、申扎县、索县、双湖县、比如县、聂荣县、安多县、巴青县、嘉黎县)
成都市(蒲江县、金牛区、武侯区、都江堰市、青白江区、成华区、新都区、新津区、金堂县、温江区、锦江区、邛崃市、青羊区、双流区、龙泉驿区、彭州市、大邑县、简阳市、郫都区、崇州市)
吉林市(蛟河市、永吉县、丰满区、磐石市、昌邑区、桦甸市、舒兰市、船营区、龙潭区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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