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黄石市(黄石港区、铁山区、西塞山区、下陆区、阳新县、大冶市)

湛江市(廉江市、赤坎区、遂溪县、坡头区、霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、麻章区)

白山市(抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县)

渭南市(华阴市、大荔县、白水县、富平县、合阳县、潼关县、澄城县、华州区、韩城市、蒲城县、临渭区)  盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

马鞍山市(和县、当涂县、花山区、含山县、博望区、雨山区)

宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、夷陵区、伍家岗区、点军区、西陵区、枝江市、秭归县、猇亭区、兴山县、当阳市)

南充市(阆中市、营山县、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、蓬安县、西充县、南部县、高坪区)

儋州市  十堰市(郧西县、竹溪县、张湾区、竹山县、丹江口市、房县、郧阳区、茅箭区)

运城市(万荣县、稷山县、河津市、夏县、闻喜县、新绛县、永济市、平陆县、临猗县、芮城县、垣曲县、盐湖区、绛县)

新余市(分宜县、渝水区)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、桐乡市、南湖区、秀洲区、海盐县、海宁市)

双鸭山市(四方台区、宝山区、友谊县、饶河县、集贤县、岭东区、尖山区、宝清县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)

张家口市(尚义县、康保县、下花园区、张北县、怀来县、宣化区、怀安县、蔚县、万全区、阳原县、沽源县、崇礼区、赤城县、涿鹿县、桥东区、桥西区)

定西市(通渭县、安定区、陇西县、临洮县、岷县、漳县、渭源县)

三沙市(南沙区、西沙区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、昭苏县)

大理白族自治州(宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、永平县、南涧彝族自治县、洱源县、大理市、鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区、双辽市)

牡丹江市(西安区、东宁市、阳明区、穆棱市、东安区、宁安市、爱民区、海林市、林口县、绥芬河市)

三明市(建宁县、沙县区、泰宁县、明溪县、尤溪县、清流县、宁化县、大田县、永安市、将乐县、三元区)

赣州市(大余县、南康区、章贡区、龙南市、于都县、石城县、会昌县、全南县、安远县、上犹县、定南县、赣县区、兴国县、崇义县、信丰县、瑞金市、宁都县、寻乌县)

安康市(宁陕县、紫阳县、石泉县、汉滨区、汉阴县、平利县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、白河县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

福州市(仓山区、平潭县、闽侯县、长乐区、台江区、闽清县、福清市、永泰县、罗源县、连江县、马尾区、鼓楼区、晋安区)

楚雄彝族自治州(武定县、楚雄市、元谋县、永仁县、牟定县、禄丰市、姚安县、大姚县、双柏县、南华县)

长沙市(长沙县、浏阳市、岳麓区、天心区、望城区、芙蓉区、开福区、雨花区、宁乡市)

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烟台市(莱山区、牟平区、海阳市、栖霞市、莱州市、莱阳市、招远市、芝罘区、福山区、蓬莱区、龙口市)

普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县)

廊坊市(霸州市、三河市、大厂回族自治县、文安县、永清县、大城县、广阳区、固安县、安次区、香河县)

商洛市(镇安县、洛南县、商州区、商南县、柞水县、山阳县、丹凤县)  仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

黄山市(屯溪区、徽州区、黟县、黄山区、休宁县、歙县、祁门县)

林芝市(波密县、米林市、朗县、察隅县、巴宜区、工布江达县、墨脱县)

滁州市(琅琊区、全椒县、南谯区、来安县、天长市、明光市、定远县、凤阳县)呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、海拉尔区、额尔古纳市)

宁夏回族自治区  泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区)

沧州市(河间市、泊头市、任丘市、肃宁县、黄骅市、新华区、青县、南皮县、献县、孟村回族自治县、东光县、海兴县、沧县、运河区、吴桥县、盐山县)

绍兴市(柯桥区、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县、诸暨市)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县)东莞市

衡水市(深州市、阜城县、景县、武强县、武邑县、枣强县、安平县、故城县、饶阳县、冀州区、桃城区)

淄博市(淄川区、博山区、周村区、高青县、沂源县、桓台县、临淄区、张店区)

鸡西市(密山市、城子河区、麻山区、鸡冠区、滴道区、鸡东县、恒山区、梨树区、虎林市)

徐州市(沛县、贾汪区、泉山区、云龙区、邳州市、丰县、睢宁县、新沂市、鼓楼区、铜山区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、上杭县、永定区、连城县、长汀县)

宜宾市(兴文县、江安县、长宁县、南溪区、筠连县、珙县、屏山县、高县、叙州区、翠屏区)

绵阳市(安州区、北川羌族自治县、平武县、梓潼县、三台县、涪城区、盐亭县、江油市、游仙区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

濮阳市(华龙区、范县、南乐县、清丰县、台前县、濮阳县)

阿里地区(普兰县、噶尔县、措勤县、革吉县、札达县、改则县、日土县)

济南市(莱芜区、济阳区、钢城区、天桥区、历城区、商河县、槐荫区、历下区、章丘区、长清区、市中区、平阴县)

北京市(密云区、大兴区、平谷区、东城区、门头沟区、朝阳区、昌平区、怀柔区、海淀区、延庆区、顺义区、西城区、石景山区、通州区、丰台区、房山区)

潍坊市(寒亭区、坊子区、临朐县、安丘市、奎文区、昌邑市、高密市、诸城市、青州市、潍城区、寿光市、昌乐县)

宜春市(奉新县、宜丰县、高安市、靖安县、樟树市、上高县、万载县、袁州区、丰城市、铜鼓县)

曲靖市(富源县、宣威市、师宗县、陆良县、马龙区、沾益区、麒麟区、会泽县、罗平县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。