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全国服务区域：
阿里地区(措勤县、日土县、噶尔县、革吉县、改则县、普兰县、札达县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)
宁波市(慈溪市、海曙区、鄞州区、奉化区、宁海县、镇海区、象山县、余姚市、北仑区、江北区)
十堰市(房县、郧西县、竹溪县、张湾区、郧阳区、竹山县、茅箭区、丹江口市)
丽水市(遂昌县、庆元县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、松阳县、龙泉市、青田县)
莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、浑江区、江源区、靖宇县)
东莞市
双鸭山市(集贤县、饶河县、岭东区、四方台区、尖山区、宝山区、宝清县、友谊县)
烟台市(蓬莱区、龙口市、芝罘区、莱州市、牟平区、莱阳市、福山区、海阳市、栖霞市、莱山区、招远市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
周口市(川汇区、西华县、郸城县、沈丘县、项城市、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、太康县、商水县)
宁德市(寿宁县、屏南县、古田县、周宁县、蕉城区、柘荣县、福安市、福鼎市、霞浦县)
阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、哈巴河县、福海县)
凉山彝族自治州(会理市、宁南县、美姑县、盐源县、越西县、雷波县、木里藏族自治县、甘洛县、布拖县、金阳县、昭觉县、德昌县、喜德县、会东县、西昌市、普格县、冕宁县)
昆明市(晋宁区、东川区、呈贡区、官渡区、安宁市、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、五华区、西山区、宜良县、石林彝族自治县)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、眉县、金台区、太白县、扶风县、麟游县、凤翔区、凤县、渭滨区、陇县、千阳县)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
澳门特别行政区
肇庆市(端州区、鼎湖区、广宁县、怀集县、高要区、德庆县、封开县、四会市)
阿克苏地区(阿克苏市、新和县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县)
廊坊市(霸州市、香河县、安次区、广阳区、永清县、固安县、大厂回族自治县、三河市、大城县、文安县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
大同市(云州区、阳高县、新荣区、天镇县、广灵县、云冈区、左云县、浑源县、灵丘县、平城区)
常州市(金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市)
那曲市(色尼区、安多县、索县、尼玛县、巴青县、班戈县、申扎县、嘉黎县、双湖县、比如县、聂荣县)
广安市(华蓥市、岳池县、邻水县、广安区、武胜县、前锋区)
洛阳市(涧西区、洛龙区、老城区、新安县、洛宁县、西工区、汝阳县、栾川县、伊川县、宜阳县、孟津区、偃师区、嵩县、瀍河回族区)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县)
绍兴市(越城区、嵊州市、诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、会宁县、白银区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
广元市(旺苍县、朝天区、苍溪县、昭化区、剑阁县、利州区、青川县)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、普宁市、揭东区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
通化市(二道江区、梅河口市、柳河县、通化县、集安市、辉南县、东昌区)
中山市
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
聊城市(东昌府区、冠县、东阿县、临清市、阳谷县、莘县、高唐县、茌平区)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
长治市(沁源县、平顺县、黎城县、潞州区、襄垣县、上党区、长子县、潞城区、壶关县、武乡县、沁县、屯留区)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、南县)
金昌市(金川区、永昌县)
黄石市(西塞山区、黄石港区、下陆区、阳新县、大冶市、铁山区)
湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、南浔区、安吉县)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
淮安市(洪泽区、涟水县、清江浦区、淮安区、淮阴区、金湖县、盱眙县)
香港特别行政区
江门市(新会区、江海区、鹤山市、开平市、蓬江区、恩平市、台山市)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)
平凉市(灵台县、泾川县、庄浪县、静宁县、崇信县、崆峒区、华亭市)
遵义市(习水县、绥阳县、仁怀市、凤冈县、播州区、汇川区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、湄潭县)
九江市(都昌县、瑞昌市、修水县、武宁县、永修县、浔阳区、濂溪区、共青城市、彭泽县、柴桑区、德安县、湖口县、庐山市)
济宁市(汶上县、鱼台县、嘉祥县、邹城市、泗水县、梁山县、曲阜市、兖州区、微山县、金乡县、任城区)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
潍坊市(青州市、奎文区、坊子区、寒亭区、昌邑市、潍城区、临朐县、高密市、诸城市、安丘市、昌乐县、寿光市)
崇左市(龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县、宁明县、江州区、大新县)
滁州市(南谯区、琅琊区、天长市、凤阳县、明光市、来安县、全椒县、定远县)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
濮阳市(华龙区、台前县、清丰县、濮阳县、范县、南乐县)
南充市(仪陇县、南部县、阆中市、嘉陵区、营山县、高坪区、蓬安县、西充县、顺庆区)
眉山市(仁寿县、洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、贵南县、共和县)
清远市(连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、佛冈县、连州市、清新区、清城区)
常德市(鼎城区、石门县、临澧县、安乡县、武陵区、津市市、澧县、汉寿县、桃源县)
阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、太平区、细河区)
运城市(芮城县、平陆县、闻喜县、万荣县、绛县、稷山县、垣曲县、夏县、盐湖区、临猗县、新绛县、永济市、河津市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、库尔勒市、轮台县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、龙井市、安图县、延吉市、汪清县、珲春市、敦化市)
秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、北戴河区)
伊春市(伊美区、大箐山县、铁力市、友好区、金林区、嘉荫县、南岔县、乌翠区、汤旺县、丰林县)
深圳市(南山区、罗湖区、光明区、宝安区、坪山区、龙华区、福田区、龙岗区、盐田区)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、丘北县、砚山县、文山市、麻栗坡县、广南县、马关县)
包头市(昆都仑区、九原区、石拐区、青山区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区)
大连市(普兰店区、金州区、中山区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区、旅顺口区、庄河市、西岗区、长海县)
鹤岗市(东山区、萝北县、南山区、向阳区、工农区、绥滨县、兴山区、兴安区)
平顶山市(鲁山县、宝丰县、新华区、叶县、卫东区、汝州市、郏县、舞钢市、石龙区、湛河区)
漳州市(平和县、长泰区、东山县、云霄县、龙文区、华安县、南靖县、诏安县、龙海区、芗城区、漳浦县)
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成都市(龙泉驿区、武侯区、新都区、崇州市、邛崃市、温江区、青白江区、简阳市、郫都区、彭州市、都江堰市、蒲江县、金堂县、新津区、金牛区、青羊区、大邑县、双流区、成华区、锦江区)
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新疆维吾尔自治区
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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