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包头市(昆都仑区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区)

马鞍山市(花山区、和县、雨山区、博望区、当涂县、含山县)

衡阳市(蒸湘区、珠晖区、祁东县、石鼓区、衡山县、耒阳市、常宁市、衡东县、衡阳县、衡南县、雁峰区、南岳区)

榆林市(横山区、府谷县、榆阳区、佳县、吴堡县、定边县、子洲县、神木市、绥德县、靖边县、清涧县、米脂县)  通化市(东昌区、集安市、梅河口市、二道江区、辉南县、柳河县、通化县)

天津市(北辰区、蓟州区、静海区、滨海新区、武清区、河西区、南开区、西青区、宝坻区、宁河区、河东区、河北区、和平区、津南区、东丽区、红桥区)

枣庄市(峄城区、市中区、山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

儋州市  上海市(徐汇区、普陀区、虹口区、金山区、杨浦区、奉贤区、长宁区、宝山区、静安区、闵行区、黄浦区、松江区、浦东新区、崇明区、嘉定区、青浦区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县、称多县)

郴州市(宜章县、嘉禾县、资兴市、永兴县、苏仙区、临武县、北湖区、安仁县、汝城县、桂阳县、桂东县)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、广南县、文山市、西畴县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、黄平县、天柱县、剑河县、雷山县、镇远县、丹寨县、岑巩县、黎平县、台江县、榕江县、锦屏县、施秉县、从江县、麻江县)

新疆维吾尔自治区

昭通市(彝良县、昭阳区、威信县、鲁甸县、永善县、巧家县、绥江县、水富市、盐津县、大关县、镇雄县)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)

许昌市(魏都区、禹州市、鄢陵县、建安区、长葛市、襄城县)

北京市(通州区、西城区、东城区、顺义区、平谷区、延庆区、门头沟区、昌平区、丰台区、朝阳区、海淀区、密云区、石景山区、房山区、怀柔区、大兴区)

南阳市(内乡县、社旗县、邓州市、卧龙区、镇平县、淅川县、新野县、方城县、唐河县、宛城区、西峡县、桐柏县、南召县)

嘉峪关市

淮安市(清江浦区、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县、涟水县)

晋中市(昔阳县、太谷区、祁县、榆社县、和顺县、介休市、榆次区、灵石县、平遥县、寿阳县、左权县)

台州市(仙居县、玉环市、临海市、三门县、路桥区、温岭市、天台县、椒江区、黄岩区)

上饶市(弋阳县、铅山县、横峰县、婺源县、玉山县、鄱阳县、万年县、信州区、广信区、余干县、广丰区、德兴市)

南平市(建阳区、浦城县、建瓯市、延平区、顺昌县、光泽县、松溪县、邵武市、武夷山市、政和县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

肇庆市(端州区、四会市、鼎湖区、封开县、高要区、广宁县、怀集县、德庆县)

大同市(平城区、浑源县、新荣区、天镇县、广灵县、灵丘县、阳高县、左云县、云冈区、云州区)

淮南市(八公山区、大通区、凤台县、田家庵区、谢家集区、寿县、潘集区)  池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区)

茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)

抚顺市(顺城区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、望花区)黄冈市(英山县、黄梅县、红安县、麻城市、蕲春县、罗田县、团风县、浠水县、黄州区、武穴市)

鞍山市(铁西区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、海城市)  楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、姚安县、楚雄市、大姚县、南华县、双柏县、元谋县、永仁县、禄丰市)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

焦作市(沁阳市、孟州市、中站区、马村区、温县、山阳区、修武县、博爱县、解放区、武陟县)汕头市(南澳县、潮南区、龙湖区、金平区、澄海区、潮阳区、濠江区)

柳州市(融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、柳城县、鱼峰区、柳北区)

贵阳市(开阳县、乌当区、云岩区、清镇市、息烽县、白云区、花溪区、修文县、南明区、观山湖区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

安康市(汉阴县、宁陕县、紫阳县、白河县、旬阳市、岚皋县、平利县、镇坪县、石泉县、汉滨区)

菏泽市(东明县、牡丹区、单县、曹县、巨野县、郓城县、定陶区、鄄城县、成武县)

南充市(营山县、西充县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、阆中市、高坪区、南部县、嘉陵区)

牡丹江市(宁安市、阳明区、爱民区、西安区、穆棱市、林口县、海林市、东宁市、东安区、绥芬河市)

长春市(南关区、公主岭市、二道区、榆树市、农安县、宽城区、双阳区、德惠市、朝阳区、绿园区、九台区)

大庆市(萨尔图区、肇州县、林甸县、让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、大同区)

烟台市(芝罘区、莱阳市、莱州市、海阳市、牟平区、龙口市、蓬莱区、招远市、福山区、莱山区、栖霞市)

葫芦岛市(建昌县、绥中县、兴城市、南票区、连山区、龙港区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、塔城市、沙湾市、裕民县、乌苏市)

江门市(蓬江区、新会区、台山市、江海区、恩平市、开平市、鹤山市)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、兴和县、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、新源县、伊宁市、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、尼勒克县、霍城县、奎屯市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）