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开封市(龙亭区、顺河回族区、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、祥符区、兰考县、通许县、杞县)
百色市(田林县、田阳区、平果市、德保县、那坡县、凌云县、乐业县、隆林各族自治县、田东县、右江区、靖西市、西林县)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县、惠东县) 喀什地区(莎车县、英吉沙县、疏附县、疏勒县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、巴楚县)
东营市(河口区、利津县、垦利区、东营区、广饶县)
昭通市(镇雄县、永善县、巧家县、鲁甸县、彝良县、昭阳区、水富市、威信县、绥江县、盐津县、大关县)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、顺德区、高明区)石家庄市(高邑县、晋州市、元氏县、深泽县、井陉县、新乐市、辛集市、长安区、桥西区、新华区、正定县、无极县、行唐县、平山县、裕华区、赵县、藁城区、赞皇县、鹿泉区、栾城区、井陉矿区、灵寿县)
通化市(梅河口市、柳河县、二道江区、通化县、辉南县、东昌区、集安市) 漳州市(诏安县、芗城区、东山县、南靖县、龙海区、华安县、龙文区、云霄县、漳浦县、平和县、长泰区)
天水市(麦积区、武山县、秦州区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县)
常德市(澧县、鼎城区、石门县、津市市、桃源县、安乡县、汉寿县、临澧县、武陵区)
邵阳市(邵东市、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、大祥区、新邵县、新宁县、隆回县、双清区、北塔区、绥宁县、邵阳县)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
山南市(错那市、浪卡子县、乃东区、洛扎县、桑日县、扎囊县、措美县、贡嘎县、琼结县、加查县、曲松县、隆子县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、兴和县、凉城县、丰镇市)
嘉峪关市
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、卓尼县、舟曲县、碌曲县、合作市、临潭县、玛曲县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、珲春市、图们市、敦化市、和龙市、汪清县、龙井市)
宜宾市(叙州区、屏山县、翠屏区、江安县、兴文县、珙县、高县、南溪区、长宁县、筠连县)
南宁市(宾阳县、江南区、上林县、兴宁区、横州市、青秀区、邕宁区、隆安县、西乡塘区、武鸣区、马山县、良庆区)
萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)
新乡市(红旗区、凤泉区、长垣市、获嘉县、封丘县、牧野区、新乡县、延津县、卫滨区、辉县市、原阳县、卫辉市)
内江市(隆昌市、市中区、东兴区、资中县、威远县)
深圳市(坪山区、光明区、罗湖区、龙岗区、福田区、宝安区、盐田区、南山区、龙华区)
西安市(雁塔区、周至县、长安区、灞桥区、蓝田县、高陵区、阎良区、临潼区、莲湖区、碑林区、鄠邑区、新城区、未央区)
滁州市(南谯区、定远县、全椒县、明光市、天长市、凤阳县、来安县、琅琊区)
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海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
滨州市(博兴县、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、邹平市、沾化区)
廊坊市(文安县、大城县、永清县、三河市、霸州市、广阳区、香河县、安次区、大厂回族自治县、固安县)
鸡西市(滴道区、梨树区、城子河区、密山市、恒山区、麻山区、鸡东县、虎林市、鸡冠区) 阜新市(彰武县、清河门区、细河区、新邱区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县)
昌都市(边坝县、芒康县、洛隆县、类乌齐县、八宿县、丁青县、卡若区、左贡县、察雅县、江达县、贡觉县)
徐州市(贾汪区、邳州市、铜山区、泉山区、睢宁县、沛县、鼓楼区、新沂市、丰县、云龙区)
十堰市(竹溪县、房县、张湾区、丹江口市、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹山县)巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、尉犁县、和静县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市)
永州市(东安县、蓝山县、道县、江永县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县) 咸阳市(武功县、礼泉县、杨陵区、三原县、秦都区、旬邑县、彬州市、渭城区、泾阳县、兴平市、长武县、乾县、永寿县、淳化县)
温州市(乐清市、洞头区、文成县、龙港市、瑞安市、鹿城区、瓯海区、永嘉县、龙湾区、平阳县、苍南县、泰顺县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
黄冈市(团风县、罗田县、红安县、武穴市、麻城市、黄梅县、黄州区、蕲春县、浠水县、英山县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
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五指山市(定安县、白沙黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、屯昌县、澄迈县、万宁市、文昌市、保亭黎族苗族自治县)
无锡市(惠山区、滨湖区、新吴区、锡山区、江阴市、梁溪区、宜兴市)
凉山彝族自治州(普格县、会东县、昭觉县、甘洛县、金阳县、德昌县、木里藏族自治县、喜德县、布拖县、盐源县、西昌市、雷波县、会理市、冕宁县、美姑县、越西县、宁南县)
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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
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牡丹江市(西安区、穆棱市、宁安市、海林市、阳明区、爱民区、东宁市、东安区、林口县、绥芬河市)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。