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遵义市(汇川区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、凤冈县、桐梓县、余庆县、赤水市、湄潭县、习水县、正安县、仁怀市)

蚌埠市(怀远县、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县、蚌山区)

衡水市(武邑县、桃城区、景县、饶阳县、武强县、安平县、阜城县、深州市、冀州区、枣强县、故城县)

泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、海陵区、泰兴市)  肇庆市(广宁县、怀集县、四会市、端州区、封开县、高要区、德庆县、鼎湖区)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、兴宾区、武宣县、忻城县)

孝感市(孝昌县、应城市、安陆市、汉川市、云梦县、大悟县、孝南区)

三沙市(西沙区、南沙区)

曲靖市(陆良县、麒麟区、沾益区、会泽县、宣威市、罗平县、马龙区、师宗县、富源县)  汕头市(澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、金平区)

渭南市(合阳县、潼关县、华州区、富平县、大荔县、临渭区、韩城市、白水县、蒲城县、澄城县、华阴市)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

通化市(梅河口市、集安市、东昌区、通化县、辉南县、柳河县、二道江区)

南宁市(横州市、武鸣区、良庆区、宾阳县、隆安县、马山县、青秀区、江南区、邕宁区、上林县、兴宁区、西乡塘区)

中山市

泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、合江县、纳溪区、泸县、龙马潭区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、临河区、磴口县)

金华市(婺城区、义乌市、磐安县、东阳市、兰溪市、浦江县、永康市、武义县、金东区)

天津市(津南区、西青区、滨海新区、北辰区、和平区、河东区、东丽区、红桥区、宁河区、河西区、南开区、宝坻区、蓟州区、河北区、武清区、静海区)

昆明市(呈贡区、盘龙区、官渡区、西山区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、五华区、东川区、富民县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、晋宁区、宜良县)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

宜宾市(屏山县、江安县、兴文县、高县、叙州区、筠连县、长宁县、翠屏区、珙县、南溪区)

焦作市(马村区、博爱县、修武县、温县、沁阳市、孟州市、中站区、解放区、山阳区、武陟县)

玉林市(陆川县、北流市、兴业县、玉州区、福绵区、博白县、容县)

上饶市(广信区、婺源县、广丰区、鄱阳县、德兴市、余干县、铅山县、万年县、玉山县、信州区、横峰县、弋阳县)

新疆维吾尔自治区

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

和田地区(策勒县、墨玉县、皮山县、洛浦县、和田县、于田县、民丰县、和田市)

延安市(延长县、富县、黄陵县、吴起县、甘泉县、黄龙县、安塞区、子长市、宜川县、洛川县、志丹县、延川县、宝塔区)

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锦州市(黑山县、太和区、凌海市、凌河区、义县、古塔区、北镇市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、永顺县、古丈县、泸溪县、凤凰县、龙山县、保靖县)

大庆市(林甸县、让胡路区、肇源县、龙凤区、红岗区、大同区、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)

吕梁市(岚县、汾阳市、交口县、孝义市、交城县、石楼县、柳林县、方山县、文水县、临县、离石区、中阳县、兴县)  潍坊市(高密市、昌乐县、奎文区、青州市、诸城市、寒亭区、潍城区、昌邑市、坊子区、寿光市、安丘市、临朐县)

汉中市(略阳县、城固县、镇巴县、佛坪县、勉县、汉台区、留坝县、洋县、宁强县、西乡县、南郑区)

盐城市(亭湖区、大丰区、建湖县、东台市、阜宁县、盐都区、射阳县、响水县、滨海县)

嘉峪关市太原市(尖草坪区、古交市、万柏林区、杏花岭区、娄烦县、清徐县、晋源区、阳曲县、迎泽区、小店区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)  永州市(宁远县、道县、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、祁阳市、新田县、江永县、双牌县、零陵区、东安县)

东营市(河口区、利津县、广饶县、东营区、垦利区)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

南充市(营山县、高坪区、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、西充县、南部县、蓬安县、阆中市)长春市(农安县、九台区、南关区、德惠市、二道区、朝阳区、公主岭市、双阳区、绿园区、宽城区、榆树市)

常德市(汉寿县、临澧县、武陵区、石门县、桃源县、安乡县、津市市、澧县、鼎城区)

阿里地区(札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、日土县、改则县、普兰县)

台州市(临海市、黄岩区、天台县、温岭市、椒江区、仙居县、路桥区、玉环市、三门县)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、临潭县、夏河县、碌曲县、合作市、迭部县、卓尼县)

福州市(闽清县、罗源县、永泰县、仓山区、闽侯县、平潭县、鼓楼区、连江县、晋安区、长乐区、马尾区、台江区、福清市)

忻州市(原平市、岢岚县、河曲县、忻府区、保德县、代县、神池县、宁武县、定襄县、繁峙县、静乐县、五台县、偏关县、五寨县)

广安市(武胜县、广安区、邻水县、前锋区、华蓥市、岳池县)

宁波市(奉化区、象山县、宁海县、江北区、镇海区、北仑区、慈溪市、鄞州区、海曙区、余姚市)

西宁市(湟源县、城中区、湟中区、城东区、城西区、城北区、大通回族土族自治县)

榆林市(神木市、府谷县、子洲县、横山区、佳县、榆阳区、靖边县、绥德县、清涧县、定边县、吴堡县、米脂县)

龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、永定区、漳平市、连城县、长汀县)

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铁岭市(昌图县、铁岭县、西丰县、调兵山市、清河区、银州区、开原市)

益阳市(沅江市、资阳区、南县、安化县、赫山区、桃江县)

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　　四月以来，特朗普关税风暴引起全球市场波动加剧，南向资金买入港股引人注目。

　　Wind数据显示，自4月7日“黑色星期一”以来，南向资金净流入日均136.05亿港元、总计952.36亿港元，创下2021年以来同时间段新高。

　　仅4月9日当天，南向资金净买入港股超355亿港元，创造了有史以来日度净买入额新高。

　　港股科技板块近期多次成为A股和港股全口径资金净流入的前5大板块之一。在指数振幅较大的4月7日、8日、9日，科技板块净流入资金分别达到了31.8亿元、41.3亿元、29.6亿元。

　　除了沪深300ETF、中证1000ETF等代表性较强的宽基ETF外，港股ETF也成为大量资金买入的重点标的，尤以“市场风向标”两融资金行径清晰。

　　Wind数据显示，截止4月14日，恒生科技指数ETF华夏（513180.SH）、港股通互联网ETF富国（159792.SZ）、港股红利指数ETF摩根（513630.SH）、恒生科技ETF龙头（513380.SH）、恒生医疗ETF（159506.SZ）近一周融资净买入额分别为1.34亿元、0.83亿元、0.52亿元、0.27亿元、0.23亿元，位居全市场ETF的前20位。

　　如果将统计范围扩展到今年以来，截至4月14日收盘，南向资金累计净流入港股已超5870亿港元，创下历史同期最高规模，日均成交净额83.67亿港元。2024年全年南向资金累计净流入8079亿港元，日均32.78亿港元。

　　据中金公司3月中旬发布的研报，本轮南向流入始于2024年10月，春节后开始加速，呈现出规模大速度快的现象。2024年11月、今年1月和2月日均净流入均超50亿港元，而今年年初以来的27个交易日，有10个交易日单日净流入超100亿港元。

　　多位业内人士向界面新闻记者分析，南向资金的坚定布局，本质是“低估值+政策红利+产业升级”的长期逻辑催化共同作用的结果。

　　优美利投资创始人贺金龙向界面新闻记者分析，从估值层面来看，港股恒生指数长期处于全球主要市场中估值较低水平，恒生科技指数估值的市盈率截至2024年底也仅18倍，远低于纳指26倍和A股创业板35倍，低估值也带来了港股市场风险偏好的提升。

　　中泰国际策略分析师颜招骏还向界面新闻记者表示，港股红利蓝筹（如中国移动00941.HK、中国海洋石油00883.HK）股息率普遍高于A股同类公司，在国内无风险利率下行背景下，也成为南向资金配置的“安全垫”。

　　在政策红利层面，据颜招骏分析，如“双柜台模式”推动人民币国际化，社保、养老金等长线资金通过港股通增配港股；沪深港通ETF将再次扩容也增加了内资南下的渠道。国内监管机构明确支持内地龙头企业赴港上市，港交所同步优化上市规则（如降低特专科技公司市值门槛）。

　　“此外，港股科技股在AI产业链布局更“纯正”，涵盖芯片（中芯国际00981.HK、华虹半导体01347.HK）、大模型（阿里巴巴-W09988.HK、腾讯控股00700.HK）、应用（美团03690.HK、快手01024.HK）等全链条。泡泡玛特（09992.HK）、小米集团-W（01810.HK）、毛戈平（01318.HK）等新消费龙头在港股稀缺性显著，叠加政策推动扩内需，吸引南向资金加仓。”颜招骏提到。

　　从南向资金个股偏爱类型看，Wind显示，截至4月14日，南向资金偏爱净买入的个股仍然以科技类为主，前十大净流出个股则偏向生物、金融板块。

　　其中，阿里巴巴-W获南向净买入已达到921.7亿港币，距离破千亿港币已近在咫尺；腾讯控股期间获南向净买入591.55亿港币，紧随其后，为第二大净买入个股。

　　此外，小米集团-W、中国移动、和中芯国际（00981.HK）南向买入规模也均已超过百亿元。

　　华安基金分析，自4月7日以来，恒生一级行业中，所有行业均下跌，必需性消费、电讯业跌幅较小，非必需性消费、能源业领跌。资金面上，南向资金净流入创2021年以来新高。上周（4月7日-4月11日）南向资金净流入约780亿人民币，而前一周为594亿元。

　　从投资标的来看，华安基金建议，港股红利板块南向持仓占比高、受外资变动影响小、盈利能力相对稳定，波动或更小。在近期调整的阶段中，港股央企红利展现出较强的低波动属性，历史来看在市场低迷阶段中港股红利也更抗跌。在贸易冲突升级的背景下，虽然外资或因恐慌流出港股，但以金融为代表的港股红利板块的外资持仓相对较少，南向资金的持续流入仍利好港股红利资金面。

　　在刚刚披露的一季报中，中欧互联网混合基金经理王颖表示，将继续维持港股互联网的较高仓位、强化AI推理侧和应用的配置，同时加入一些估值低位的科技消费产品。

　　王颖表示，之所以维持高比例的互联网仓位，是因为她观察到，整体互联网行业在经过过去几年的业务调整后，不仅在业务优化、提质增效、股东回报等方面取得明显效果，也在技术迭代、业务创新、战略拓展方面有所突破，这对于行业重回成长通道、实现价值重估是有帮助的；同时互联网平台是国内技术和资本最为密集的企业，他们对于AI的研发投入是积极的。

　　随着南向资金在港交所成交额中的比重逐年走高，港股市场的定价权也正在向南向资金转移。

　　Wind显示，2024年全年，南向资金买卖总额达11.23万亿港元，占到港股全年总成额比重34.63%。而在今年以来南向资金加速流入趋势下，截至4月14日，南向资金年初至今买卖总额7.61万亿港元，占同期港交所成交额比重已提升至42.96%。

　　中金公司研报分析，从长期趋势看，南向资金在大举流入阶段和聚焦的部分个股和板块上，的确存在“定价权”不断抬升的现象，典型如近两年的高分红。

　　“这种定价权主要体现在持股集中度高、流动性充裕、与内地经济强关联的领域，尤其在新经济、大消费、高股息板块中，南向资金的交易行为对股价波动和估值中枢的影响显著增强。”贺金龙分析。