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遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)

安阳市(龙安区、内黄县、安阳县、林州市、文峰区、北关区、滑县、殷都区、汤阴县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、来凤县、巴东县、宣恩县、恩施市、建始县、利川市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)  延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、龙井市、安图县、和龙市、敦化市、图们市、延吉市)

荆州市(石首市、公安县、江陵县、松滋市、荆州区、监利市、沙市区、洪湖市)

张家口市(怀安县、桥东区、崇礼区、怀来县、蔚县、万全区、尚义县、赤城县、宣化区、下花园区、康保县、沽源县、桥西区、张北县、涿鹿县、阳原县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

苏州市(吴中区、常熟市、吴江区、太仓市、相城区、姑苏区、虎丘区、昆山市、张家港市)  石河子市(可克达拉市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、新星市、铁门关市、双河市)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、九寨沟县、汶川县、红原县、理县、若尔盖县、松潘县、马尔康市、阿坝县、小金县、壤塘县、茂县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗)

宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县)

楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、武定县、双柏县、南华县、大姚县、禄丰市、姚安县、元谋县、楚雄市)

无锡市(新吴区、江阴市、宜兴市、滨湖区、惠山区、锡山区、梁溪区)

金昌市(金川区、永昌县)

广安市(邻水县、岳池县、武胜县、华蓥市、广安区、前锋区)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、红河县、个旧市、元阳县、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、屏边苗族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、弥勒市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

承德市(鹰手营子矿区、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、滦平县、平泉市、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

泉州市(永春县、安溪县、丰泽区、石狮市、德化县、泉港区、南安市、晋江市、鲤城区、金门县、惠安县、洛江区)

贵阳市(息烽县、花溪区、白云区、云岩区、南明区、观山湖区、修文县、乌当区、清镇市、开阳县)

塔城地区(乌苏市、托里县、额敏县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)

咸阳市(淳化县、武功县、泾阳县、杨陵区、三原县、旬邑县、秦都区、兴平市、永寿县、乾县、彬州市、长武县、渭城区、礼泉县)

银川市(永宁县、灵武市、西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区)

安庆市(宿松县、桐城市、大观区、岳西县、潜山市、太湖县、怀宁县、望江县、迎江区、宜秀区)

六安市(金寨县、舒城县、裕安区、金安区、霍邱县、叶集区、霍山县)

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喀什地区(泽普县、伽师县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、岳普湖县、疏附县、叶城县、巴楚县、疏勒县、英吉沙县、莎车县)

株洲市(天元区、芦淞区、石峰区、炎陵县、醴陵市、渌口区、攸县、荷塘区、茶陵县)

洛阳市(栾川县、瀍河回族区、老城区、嵩县、宜阳县、伊川县、偃师区、洛宁县、洛龙区、涧西区、汝阳县、孟津区、新安县、西工区)

南京市(江宁区、秦淮区、六合区、浦口区、高淳区、鼓楼区、玄武区、建邺区、栖霞区、雨花台区、溧水区)  蚌埠市(淮上区、五河县、蚌山区、禹会区、怀远县、龙子湖区、固镇县)

白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)

淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

德阳市(广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区、什邡市、罗江区)昌都市(芒康县、洛隆县、丁青县、卡若区、左贡县、贡觉县、八宿县、江达县、察雅县、边坝县、类乌齐县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)  合肥市(庐阳区、长丰县、庐江县、巢湖市、蜀山区、肥东县、瑶海区、肥西县、包河区)

吉安市(遂川县、泰和县、吉州区、安福县、吉水县、峡江县、新干县、青原区、永新县、永丰县、吉安县、万安县、井冈山市)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

福州市(罗源县、闽清县、福清市、晋安区、永泰县、鼓楼区、仓山区、台江区、连江县、闽侯县、马尾区、长乐区、平潭县)德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)

昆明市(官渡区、西山区、嵩明县、呈贡区、安宁市、宜良县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、寻甸回族彝族自治县、东川区、五华区、晋宁区、石林彝族自治县)

肇庆市(广宁县、高要区、封开县、端州区、德庆县、怀集县、四会市、鼎湖区)

焦作市(山阳区、解放区、博爱县、中站区、沁阳市、马村区、武陟县、温县、孟州市、修武县)

台州市(仙居县、温岭市、黄岩区、天台县、玉环市、路桥区、临海市、椒江区、三门县)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区、滕州市、山亭区)

衢州市(龙游县、衢江区、常山县、开化县、江山市、柯城区)

清远市(连州市、清城区、阳山县、英德市、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、昆都仑区、石拐区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区)

临汾市(大宁县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、永和县、尧都区、安泽县、古县、侯马市、隰县、翼城县、蒲县、汾西县、浮山县、霍州市、吉县、乡宁县)

邯郸市(肥乡区、馆陶县、鸡泽县、涉县、邯山区、成安县、广平县、大名县、磁县、峰峰矿区、武安市、复兴区、永年区、魏县、丛台区、曲周县、邱县、临漳县)

聊城市(冠县、阳谷县、东昌府区、莘县、东阿县、茌平区、高唐县、临清市)

昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县)

宁波市(象山县、海曙区、宁海县、慈溪市、北仑区、余姚市、鄞州区、江北区、奉化区、镇海区)

阿克苏地区(温宿县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、库车市、拜城县、乌什县)

佛山市(三水区、南海区、顺德区、禅城区、高明区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。