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株洲市(芦淞区、醴陵市、荷塘区、石峰区、茶陵县、炎陵县、渌口区、攸县、天元区)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
龙岩市(新罗区、永定区、连城县、武平县、漳平市、长汀县、上杭县)
三门峡市(义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县)
宝鸡市(渭滨区、岐山县、眉县、太白县、金台区、凤翔区、陇县、千阳县、凤县、扶风县、麟游县、陈仓区)
咸阳市(永寿县、三原县、长武县、兴平市、泾阳县、彬州市、渭城区、淳化县、武功县、旬邑县、礼泉县、秦都区、杨陵区、乾县)
商丘市(永城市、虞城县、宁陵县、梁园区、夏邑县、睢阳区、柘城县、民权县、睢县)
澳门特别行政区
绥化市(北林区、安达市、肇东市、绥棱县、望奎县、青冈县、明水县、庆安县、海伦市、兰西县)
锦州市(北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、太和区、义县、凌海市)
百色市(靖西市、田东县、田阳区、平果市、乐业县、右江区、隆林各族自治县、田林县、德保县、西林县、那坡县、凌云县)
曲靖市(会泽县、沾益区、麒麟区、师宗县、陆良县、宣威市、富源县、罗平县、马龙区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
广州市(从化区、花都区、海珠区、天河区、越秀区、白云区、番禺区、黄埔区、荔湾区、南沙区、增城区)
南平市(邵武市、光泽县、政和县、浦城县、顺昌县、建阳区、建瓯市、延平区、武夷山市、松溪县)
莆田市(仙游县、荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
武汉市(江岸区、东西湖区、黄陂区、青山区、洪山区、硚口区、汉南区、江汉区、武昌区、汉阳区、新洲区、蔡甸区、江夏区)
聊城市(莘县、东阿县、冠县、临清市、高唐县、茌平区、阳谷县、东昌府区)
汉中市(西乡县、洋县、勉县、城固县、佛坪县、宁强县、留坝县、南郑区、镇巴县、略阳县、汉台区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、惠水县、荔波县、罗甸县、龙里县、福泉市、都匀市、长顺县、瓮安县、贵定县、独山县)
广西壮族自治区
大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、永平县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、洱源县、剑川县、宾川县、祥云县、大理市、弥渡县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
温州市(龙湾区、平阳县、瑞安市、洞头区、苍南县、鹿城区、瓯海区、文成县、泰顺县、龙港市、乐清市、永嘉县)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
南京市(溧水区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、高淳区、浦口区、江宁区、秦淮区、建邺区、六合区)
石河子市(白杨市、双河市、铁门关市、北屯市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、图木舒克市)
保定市(满城区、涿州市、安国市、涞源县、竞秀区、容城县、望都县、清苑区、涞水县、易县、定州市、唐县、高碑店市、高阳县、曲阳县、徐水区、雄县、定兴县、安新县、蠡县、博野县、莲池区、顺平县、阜平县)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
吕梁市(岚县、临县、石楼县、孝义市、交城县、交口县、柳林县、兴县、中阳县、文水县、汾阳市、离石区、方山县)
济南市(天桥区、历下区、商河县、莱芜区、章丘区、槐荫区、济阳区、平阴县、市中区、钢城区、长清区、历城区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县)
秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、海港区、卢龙县、昌黎县)
包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、石拐区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、东河区)
哈尔滨市(通河县、延寿县、呼兰区、尚志市、阿城区、宾县、道里区、双城区、道外区、依兰县、南岗区、木兰县、方正县、巴彦县、香坊区、松北区、五常市、平房区)
丽水市(缙云县、青田县、遂昌县、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、云和县、龙泉市、莲都区)
金华市(永康市、武义县、东阳市、兰溪市、金东区、浦江县、磐安县、婺城区、义乌市)
镇江市(句容市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市、丹阳市)
呼伦贝尔市(满洲里市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、新巴尔虎右旗)
安阳市(北关区、林州市、文峰区、汤阴县、内黄县、安阳县、滑县、殷都区、龙安区)
固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)
淮南市(潘集区、田家庵区、谢家集区、八公山区、寿县、大通区、凤台县)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)
荆州市(江陵县、洪湖市、石首市、监利市、荆州区、公安县、沙市区、松滋市)
菏泽市(东明县、成武县、定陶区、巨野县、鄄城县、牡丹区、郓城县、单县、曹县)
宣城市(广德市、绩溪县、泾县、宣州区、旌德县、郎溪县、宁国市)
苏州市(虎丘区、太仓市、昆山市、吴中区、常熟市、张家港市、姑苏区、相城区、吴江区)
朝阳市(龙城区、双塔区、朝阳县、建平县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
伊春市(伊美区、嘉荫县、南岔县、友好区、汤旺县、丰林县、大箐山县、乌翠区、铁力市、金林区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、来凤县、宣恩县、咸丰县、恩施市、利川市、建始县)
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惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)
保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
孝感市(大悟县、汉川市、孝昌县、孝南区、云梦县、安陆市、应城市)
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兰州市(永登县、红古区、皋兰县、安宁区、榆中县、七里河区、城关区、西固区)
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梧州市(长洲区、龙圩区、蒙山县、藤县、岑溪市、万秀区、苍梧县)
滁州市(来安县、明光市、凤阳县、天长市、琅琊区、全椒县、定远县、南谯区)
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台州市(临海市、黄岩区、椒江区、仙居县、三门县、玉环市、天台县、温岭市、路桥区)
宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、砀山县、萧县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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