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舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

大理白族自治州(云龙县、大理市、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县、祥云县、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

聊城市(冠县、临清市、茌平区、莘县、高唐县、东阿县、东昌府区、阳谷县)

双鸭山市(四方台区、集贤县、宝山区、尖山区、宝清县、饶河县、岭东区、友谊县)  金昌市(永昌县、金川区)

兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

济源市

齐齐哈尔市(富裕县、梅里斯达斡尔族区、依安县、建华区、甘南县、讷河市、龙江县、昂昂溪区、拜泉县、克东县、泰来县、克山县、铁锋区、碾子山区、富拉尔基区、龙沙区)

济南市(钢城区、章丘区、市中区、商河县、济阳区、平阴县、历城区、历下区、槐荫区、天桥区、长清区、莱芜区)  肇庆市(封开县、怀集县、德庆县、高要区、四会市、端州区、广宁县、鼎湖区)

襄阳市(樊城区、保康县、南漳县、老河口市、枣阳市、谷城县、宜城市、襄城区、襄州区)

六安市(金安区、裕安区、霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县)

固原市(隆德县、泾源县、原州区、彭阳县、西吉县)

宜宾市(珙县、兴文县、江安县、筠连县、南溪区、长宁县、高县、翠屏区、叙州区、屏山县)

喀什地区(伽师县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、喀什市、巴楚县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)

温州市(平阳县、龙港市、瓯海区、苍南县、瑞安市、永嘉县、鹿城区、泰顺县、洞头区、文成县、乐清市、龙湾区)

阿里地区(札达县、改则县、噶尔县、普兰县、措勤县、革吉县、日土县)

南京市(栖霞区、玄武区、六合区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、浦口区、建邺区、秦淮区、高淳区、江宁区)

岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、临湘市、君山区、平江县、湘阴县、云溪区、华容县)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市、阿荣旗、根河市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、久治县、班玛县)

儋州市

驻马店市(新蔡县、泌阳县、上蔡县、正阳县、遂平县、确山县、驿城区、西平县、平舆县、汝南县)

武汉市(硚口区、黄陂区、武昌区、汉南区、新洲区、江岸区、江夏区、汉阳区、蔡甸区、青山区、江汉区、东西湖区、洪山区)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

拉萨市(城关区、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、林周县、达孜区)

沧州市(新华区、东光县、青县、肃宁县、盐山县、泊头市、吴桥县、任丘市、黄骅市、河间市、运河区、孟村回族自治县、海兴县、南皮县、献县、沧县)

甘孜藏族自治州(乡城县、康定市、白玉县、泸定县、石渠县、色达县、新龙县、炉霍县、稻城县、九龙县、得荣县、理塘县、道孚县、甘孜县、德格县、丹巴县、巴塘县、雅江县)

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文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、麻栗坡县、砚山县、马关县、富宁县、丘北县、西畴县)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市、利通区)

酒泉市(肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县)

汉中市(勉县、汉台区、城固县、留坝县、佛坪县、西乡县、南郑区、略阳县、洋县、镇巴县、宁强县)  十堰市(张湾区、郧西县、竹山县、丹江口市、茅箭区、郧阳区、竹溪县、房县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、西区、东区)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区、渑池县)日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)  林芝市(米林市、工布江达县、巴宜区、墨脱县、察隅县、朗县、波密县)

新乡市(获嘉县、红旗区、新乡县、长垣市、封丘县、原阳县、卫辉市、延津县、卫滨区、凤泉区、牧野区、辉县市)

衢州市(柯城区、常山县、龙游县、江山市、衢江区、开化县)

金华市(义乌市、兰溪市、东阳市、磐安县、婺城区、金东区、浦江县、永康市、武义县)巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗)

扬州市(宝应县、仪征市、江都区、邗江区、高邮市、广陵区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、伊宁市、特克斯县、昭苏县、奎屯市、尼勒克县)

鸡西市(梨树区、鸡冠区、麻山区、鸡东县、城子河区、密山市、恒山区、虎林市、滴道区)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市、振安区)

黄山市(徽州区、歙县、黟县、祁门县、黄山区、休宁县、屯溪区)

延安市(延长县、宜川县、延川县、宝塔区、安塞区、黄陵县、吴起县、富县、黄龙县、洛川县、志丹县、子长市、甘泉县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县、泸溪县、保靖县、古丈县、花垣县)

山南市(措美县、曲松县、扎囊县、桑日县、浪卡子县、乃东区、洛扎县、琼结县、隆子县、加查县、贡嘎县、错那市)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

黑河市(孙吴县、嫩江市、北安市、五大连池市、爱辉区、逊克县)

无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市、滨湖区、江阴市、锡山区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、水磨沟区、达坂城区、新市区、米东区、沙依巴克区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

郑州市(荥阳市、中牟县、管城回族区、中原区、上街区、金水区、新密市、新郑市、二七区、登封市、惠济区、巩义市)

大庆市(大同区、肇州县、让胡路区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、红岗区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。