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吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、绥中县、连山区、兴城市、建昌县)
徐州市(鼓楼区、铜山区、邳州市、新沂市、贾汪区、睢宁县、云龙区、丰县、沛县、泉山区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
陇南市(徽县、康县、西和县、文县、成县、武都区、礼县、宕昌县、两当县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)
曲靖市(陆良县、宣威市、沾益区、麒麟区、富源县、会泽县、师宗县、罗平县、马龙区)
咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县)
湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、天山区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、龙山县、吉首市、保靖县、永顺县、花垣县、凤凰县)
肇庆市(四会市、广宁县、封开县、怀集县、高要区、鼎湖区、德庆县、端州区)
福州市(马尾区、闽侯县、长乐区、台江区、连江县、晋安区、永泰县、仓山区、鼓楼区、平潭县、闽清县、福清市、罗源县)
郑州市(新郑市、管城回族区、二七区、中牟县、荥阳市、惠济区、中原区、登封市、巩义市、新密市、上街区、金水区)
南京市(六合区、建邺区、雨花台区、浦口区、高淳区、溧水区、玄武区、鼓楼区、秦淮区、江宁区、栖霞区)
昭通市(彝良县、鲁甸县、威信县、永善县、绥江县、巧家县、镇雄县、盐津县、大关县、水富市、昭阳区)
邵阳市(新邵县、大祥区、武冈市、邵阳县、邵东市、双清区、新宁县、隆回县、绥宁县、北塔区、洞口县、城步苗族自治县)
焦作市(孟州市、修武县、博爱县、山阳区、温县、武陟县、马村区、解放区、中站区、沁阳市)
淄博市(沂源县、周村区、临淄区、桓台县、张店区、淄川区、博山区、高青县)
周口市(鹿邑县、郸城县、商水县、川汇区、淮阳区、西华县、沈丘县、扶沟县、太康县、项城市)
雅安市(天全县、宝兴县、名山区、雨城区、荥经县、芦山县、石棉县、汉源县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
十堰市(郧阳区、张湾区、茅箭区、丹江口市、竹山县、竹溪县、房县、郧西县)
贵阳市(开阳县、南明区、云岩区、观山湖区、清镇市、修文县、息烽县、花溪区、乌当区、白云区)
桂林市(平乐县、临桂区、七星区、叠彩区、灌阳县、象山区、雁山区、恭城瑶族自治县、秀峰区、灵川县、兴安县、永福县、全州县、龙胜各族自治县、荔浦市、阳朔县、资源县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、西市区、大石桥市、站前区、盖州市)
榆林市(吴堡县、榆阳区、佳县、清涧县、横山区、靖边县、子洲县、神木市、绥德县、定边县、米脂县、府谷县)
内蒙古自治区
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
九江市(湖口县、永修县、都昌县、修水县、濂溪区、瑞昌市、浔阳区、武宁县、德安县、柴桑区、庐山市、彭泽县、共青城市)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
漳州市(平和县、龙海区、华安县、诏安县、南靖县、龙文区、漳浦县、云霄县、东山县、长泰区、芗城区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、金川县、壤塘县、阿坝县、理县、红原县、小金县、九寨沟县、黑水县、汶川县、马尔康市、若尔盖县、茂县)
巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、通江县、南江县)
淮安市(淮阴区、洪泽区、清江浦区、涟水县、金湖县、盱眙县、淮安区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、格尔木市、都兰县)
甘孜藏族自治州(理塘县、白玉县、新龙县、康定市、巴塘县、道孚县、石渠县、泸定县、甘孜县、德格县、丹巴县、色达县、得荣县、雅江县、炉霍县、九龙县、稻城县、乡城县)
常德市(武陵区、石门县、鼎城区、桃源县、安乡县、澧县、临澧县、汉寿县、津市市)
昌都市(类乌齐县、丁青县、卡若区、左贡县、洛隆县、贡觉县、芒康县、察雅县、江达县、边坝县、八宿县)
呼和浩特市(清水河县、托克托县、武川县、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、新城区、回民区、土默特左旗)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、大英县、安居区)
滁州市(明光市、南谯区、全椒县、定远县、天长市、来安县、琅琊区、凤阳县)
商洛市(山阳县、镇安县、柞水县、洛南县、商州区、商南县、丹凤县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区、平桂区)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
佳木斯市(抚远市、桦川县、前进区、东风区、富锦市、同江市、汤原县、桦南县、郊区、向阳区)
孝感市(汉川市、云梦县、应城市、安陆市、大悟县、孝南区、孝昌县)
西安市(新城区、雁塔区、阎良区、高陵区、碑林区、未央区、周至县、临潼区、鄠邑区、莲湖区、长安区、灞桥区、蓝田县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
苏州市(相城区、常熟市、吴江区、太仓市、昆山市、虎丘区、吴中区、张家港市、姑苏区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
德阳市(中江县、绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市、广汉市)
无锡市(惠山区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、新吴区、滨湖区)
黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗)
马鞍山市(花山区、含山县、当涂县、博望区、雨山区、和县)
滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、滨城区、邹平市、无棣县、博兴县)
太原市(娄烦县、小店区、古交市、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、晋源区、迎泽区、万柏林区、清徐县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
抚州市(黎川县、东乡区、崇仁县、广昌县、南城县、南丰县、宜黄县、乐安县、临川区、金溪县、资溪县)
河源市(龙川县、连平县、紫金县、东源县、源城区、和平县)
抚顺市(新抚区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区、顺城区、新宾满族自治县)
牡丹江市(西安区、宁安市、穆棱市、海林市、爱民区、东宁市、林口县、东安区、阳明区、绥芬河市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
芜湖市(繁昌区、鸠江区、弋江区、无为市、镜湖区、湾沚区、南陵县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、来凤县、建始县、利川市、宣恩县、鹤峰县、咸丰县)
咸阳市(武功县、永寿县、泾阳县、乾县、长武县、兴平市、秦都区、旬邑县、礼泉县、三原县、渭城区、淳化县、杨陵区、彬州市)
沧州市(海兴县、孟村回族自治县、沧县、任丘市、吴桥县、河间市、泊头市、黄骅市、南皮县、献县、东光县、新华区、盐山县、青县、运河区、肃宁县)
宁夏回族自治区
乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、沙湾区、犍为县、沐川县、市中区、井研县、金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县)
宁波市(象山县、江北区、宁海县、北仑区、海曙区、鄞州区、慈溪市、镇海区、余姚市、奉化区)
上饶市(弋阳县、万年县、鄱阳县、广信区、德兴市、玉山县、横峰县、婺源县、余干县、广丰区、信州区、铅山县)
南通市(如皋市、启东市、崇川区、如东县、海安市、海门区、通州区)
忻州市(岢岚县、保德县、河曲县、五台县、五寨县、神池县、静乐县、繁峙县、忻府区、原平市、宁武县、偏关县、代县、定襄县)
延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、敦化市、珲春市、延吉市、和龙市、汪清县、图们市)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、灯塔市、弓长岭区、文圣区、白塔区)
黄山市(黟县、休宁县、祁门县、黄山区、徽州区、屯溪区、歙县)
吉林市(昌邑区、蛟河市、舒兰市、船营区、丰满区、永吉县、桦甸市、磐石市、龙潭区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
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广西壮族自治区
广州市(黄埔区、番禺区、从化区、荔湾区、南沙区、越秀区、天河区、增城区、花都区、海珠区、白云区)
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张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县、山丹县)
通化市(集安市、东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市、通化县、柳河县)
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澳门特别行政区
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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