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淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)

赣州市(大余县、安远县、龙南市、信丰县、石城县、兴国县、于都县、赣县区、上犹县、会昌县、定南县、宁都县、全南县、章贡区、瑞金市、南康区、崇义县、寻乌县)  阿坝藏族羌族自治州(理县、金川县、松潘县、九寨沟县、茂县、红原县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、马尔康市、小金县、汶川县、黑水县)

重庆市(綦江区、九龙坡区、城口县、江北区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、巫溪县、武隆区、南岸区、沙坪坝区、涪陵区、巴南区、渝中区、梁平区、垫江县、合川区、丰都县、大渡口区、黔江区、渝北区、永川区、璧山区、潼南区、长寿区、南川区、云阳县、奉节县、巫山县、江津区、大足区、铜梁区、开州区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、忠县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、万州区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)安阳市(殷都区、内黄县、滑县、文峰区、北关区、汤阴县、龙安区、林州市、安阳县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、官渡区、安宁市、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、晋宁区、富民县、东川区、西山区、盘龙区、五华区)  贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

兰州市(皋兰县、永登县、安宁区、榆中县、城关区、西固区、红古区、七里河区)

儋州市

衡阳市(衡南县、雁峰区、衡阳县、衡山县、常宁市、耒阳市、衡东县、珠晖区、石鼓区、南岳区、祁东县、蒸湘区)

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抚州市(南丰县、崇仁县、广昌县、乐安县、南城县、资溪县、宜黄县、东乡区、临川区、黎川县、金溪县)

枣庄市(峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、滕州市、市中区)

温州市(永嘉县、平阳县、鹿城区、龙港市、乐清市、泰顺县、文成县、洞头区、苍南县、瓯海区、龙湾区、瑞安市)

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阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、罗定市、郁南县)

广州市(荔湾区、番禺区、黄埔区、天河区、花都区、从化区、白云区、海珠区、越秀区、增城区、南沙区)

眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、彭山区、丹棱县、仁寿县)

泰安市(肥城市、东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县)

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厦门市(思明区、翔安区、湖里区、海沧区、集美区、同安区)

双鸭山市(集贤县、饶河县、宝清县、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区、宝山区)

南阳市(方城县、唐河县、桐柏县、南召县、西峡县、内乡县、镇平县、邓州市、新野县、淅川县、社旗县、宛城区、卧龙区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)  贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)

鸡西市(梨树区、虎林市、城子河区、鸡东县、恒山区、密山市、麻山区、滴道区、鸡冠区)

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德阳市(绵竹市、中江县、什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区)白银市(白银区、景泰县、平川区、会宁县、靖远县)

湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区)  大理白族自治州(祥云县、大理市、巍山彝族回族自治县、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、洱源县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县)

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宿州市(埇桥区、砀山县、萧县、泗县、灵璧县)

吉林市(永吉县、舒兰市、桦甸市、龙潭区、蛟河市、磐石市、船营区、丰满区、昌邑区)嘉峪关市

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、花垣县、凤凰县、龙山县、吉首市、保靖县、古丈县)

南京市(浦口区、建邺区、雨花台区、栖霞区、溧水区、鼓楼区、秦淮区、高淳区、玄武区、六合区、江宁区)

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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

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汕头市(金平区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区、潮阳区、龙湖区)

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作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络