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开封市(鼓楼区、祥符区、尉氏县、龙亭区、通许县、兰考县、杞县、顺河回族区、禹王台区)

三门峡市(义马市、陕州区、卢氏县、灵宝市、湖滨区、渑池县)

塔城地区(塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、托里县、裕民县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)  丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

白山市(浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、抚松县)

保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县)

上海市(普陀区、浦东新区、长宁区、金山区、黄浦区、松江区、杨浦区、虹口区、闵行区、奉贤区、嘉定区、徐汇区、青浦区、宝山区、崇明区、静安区)

衡水市(桃城区、深州市、景县、饶阳县、武邑县、故城县、安平县、武强县、冀州区、阜城县、枣强县)  宜春市(奉新县、上高县、丰城市、靖安县、铜鼓县、宜丰县、万载县、高安市、樟树市、袁州区)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

西宁市(城北区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、城东区、城中区)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、连山区、建昌县、南票区、龙港区)

兰州市(红古区、榆中县、永登县、城关区、皋兰县、西固区、七里河区、安宁区)

韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、翁源县、浈江区、南雄市、武江区、曲江区、始兴县、新丰县)

武汉市(武昌区、硚口区、黄陂区、江岸区、江夏区、东西湖区、江汉区、汉南区、青山区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、新洲区)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

庆阳市(庆城县、镇原县、宁县、西峰区、合水县、华池县、正宁县、环县)

昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)

定西市(安定区、临洮县、通渭县、渭源县、陇西县、岷县、漳县)

四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)

郑州市(上街区、巩义市、新密市、管城回族区、新郑市、二七区、荥阳市、中原区、登封市、金水区、惠济区、中牟县)

广元市(青川县、利州区、剑阁县、旺苍县、昭化区、苍溪县、朝天区)

陇南市(两当县、礼县、文县、康县、西和县、宕昌县、徽县、武都区、成县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市)

阜阳市(太和县、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区、阜南县、颍东区、界首市)

河池市(都安瑶族自治县、天峨县、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)

曲靖市(师宗县、富源县、陆良县、麒麟区、马龙区、会泽县、宣威市、沾益区、罗平县)

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济南市(济阳区、商河县、莱芜区、市中区、历下区、钢城区、平阴县、历城区、槐荫区、长清区、章丘区、天桥区)

遂宁市(安居区、船山区、大英县、射洪市、蓬溪县)

株洲市(渌口区、攸县、荷塘区、醴陵市、炎陵县、石峰区、茶陵县、芦淞区、天元区)

衡阳市(耒阳市、衡南县、衡山县、常宁市、南岳区、蒸湘区、石鼓区、祁东县、衡阳县、雁峰区、衡东县、珠晖区)  廊坊市(文安县、广阳区、大厂回族自治县、香河县、永清县、固安县、安次区、三河市、霸州市、大城县)

北京市(怀柔区、石景山区、东城区、密云区、顺义区、门头沟区、延庆区、通州区、昌平区、大兴区、西城区、平谷区、海淀区、房山区、朝阳区、丰台区)

安庆市(潜山市、迎江区、怀宁县、望江县、桐城市、宿松县、太湖县、宜秀区、岳西县、大观区)

深圳市(坪山区、龙岗区、南山区、罗湖区、福田区、盐田区、光明区、宝安区、龙华区)宝鸡市(凤县、麟游县、凤翔区、眉县、金台区、渭滨区、千阳县、陈仓区、陇县、扶风县、岐山县、太白县)

广西壮族自治区  大连市(沙河口区、中山区、普兰店区、西岗区、甘井子区、瓦房店市、庄河市、长海县、旅顺口区、金州区)

石河子市(昆玉市、白杨市、新星市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、双河市、铁门关市、五家渠市)

宣城市(泾县、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、郎溪县、广德市)

常德市(安乡县、桃源县、澧县、津市市、汉寿县、石门县、临澧县、武陵区、鼎城区)乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市)

孝感市(汉川市、应城市、孝昌县、孝南区、大悟县、安陆市、云梦县)

菏泽市(牡丹区、鄄城县、郓城县、单县、巨野县、曹县、定陶区、成武县、东明县)

德州市(宁津县、临邑县、庆云县、夏津县、乐陵市、陵城区、德城区、禹城市、齐河县、平原县、武城县)

成都市(青羊区、彭州市、青白江区、简阳市、成华区、锦江区、金牛区、温江区、新津区、龙泉驿区、武侯区、新都区、都江堰市、崇州市、蒲江县、金堂县、郫都区、邛崃市、大邑县、双流区)

淮南市(八公山区、大通区、田家庵区、寿县、凤台县、谢家集区、潘集区)

昆明市(安宁市、盘龙区、五华区、嵩明县、晋宁区、宜良县、西山区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、富民县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、东川区)

甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、夏河县、碌曲县、合作市、迭部县、玛曲县、卓尼县)

黄冈市(黄梅县、英山县、武穴市、浠水县、罗田县、红安县、黄州区、麻城市、蕲春县、团风县)

江门市(台山市、蓬江区、鹤山市、新会区、江海区、开平市、恩平市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

临沂市(沂水县、平邑县、莒南县、河东区、沂南县、罗庄区、费县、临沭县、郯城县、兰山区、蒙阴县、兰陵县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。