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株洲市(渌口区、攸县、芦淞区、天元区、炎陵县、茶陵县、醴陵市、荷塘区、石峰区)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
郑州市(登封市、新郑市、上街区、管城回族区、荥阳市、二七区、新密市、惠济区、金水区、中原区、中牟县、巩义市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)
青岛市(城阳区、黄岛区、李沧区、市南区、市北区、平度市、莱西市、胶州市、崂山区、即墨区)
合肥市(蜀山区、肥西县、包河区、长丰县、巢湖市、庐阳区、庐江县、瑶海区、肥东县)
肇庆市(鼎湖区、四会市、广宁县、怀集县、高要区、端州区、封开县、德庆县)
晋城市(城区、沁水县、陵川县、阳城县、高平市、泽州县)
新乡市(新乡县、获嘉县、卫辉市、延津县、辉县市、原阳县、凤泉区、封丘县、红旗区、长垣市、卫滨区、牧野区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
徐州市(贾汪区、新沂市、铜山区、丰县、泉山区、睢宁县、鼓楼区、云龙区、沛县、邳州市)
三沙市(南沙区、西沙区)
九江市(湖口县、彭泽县、都昌县、武宁县、共青城市、瑞昌市、永修县、浔阳区、濂溪区、庐山市、德安县、柴桑区、修水县)
扬州市(邗江区、江都区、仪征市、宝应县、高邮市、广陵区)
和田地区(和田市、民丰县、墨玉县、洛浦县、于田县、和田县、策勒县、皮山县)
济南市(钢城区、历下区、长清区、济阳区、市中区、章丘区、平阴县、莱芜区、商河县、槐荫区、历城区、天桥区)
德阳市(中江县、广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗)
安康市(镇坪县、平利县、汉阴县、白河县、汉滨区、石泉县、岚皋县、宁陕县、紫阳县、旬阳市)
永州市(新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、道县、江永县、东安县、双牌县)
烟台市(莱山区、莱州市、招远市、牟平区、龙口市、蓬莱区、栖霞市、海阳市、芝罘区、莱阳市、福山区)
驻马店市(泌阳县、确山县、汝南县、正阳县、遂平县、新蔡县、平舆县、驿城区、西平县、上蔡县)
临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
怀化市(中方县、洪江市、会同县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县)
雅安市(荥经县、汉源县、雨城区、名山区、天全县、芦山县、宝兴县、石棉县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗)
石家庄市(桥西区、行唐县、无极县、辛集市、深泽县、赵县、赞皇县、长安区、井陉矿区、正定县、元氏县、新华区、晋州市、井陉县、鹿泉区、灵寿县、新乐市、高邑县、栾城区、平山县、藁城区、裕华区)
宜宾市(江安县、筠连县、屏山县、珙县、翠屏区、高县、南溪区、叙州区、长宁县、兴文县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、铁西区、双辽市)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
铁岭市(调兵山市、铁岭县、清河区、昌图县、西丰县、银州区、开原市)
西安市(雁塔区、周至县、莲湖区、新城区、长安区、鄠邑区、高陵区、未央区、阎良区、蓝田县、碑林区、临潼区、灞桥区)
日喀则市(昂仁县、吉隆县、南木林县、定日县、谢通门县、萨嘎县、江孜县、萨迦县、仁布县、白朗县、康马县、亚东县、拉孜县、岗巴县、定结县、桑珠孜区、仲巴县、聂拉木县)
内江市(资中县、市中区、威远县、隆昌市、东兴区)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、当阳市、宜都市、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县、点军区、远安县、枝江市、秭归县、夷陵区、五峰土家族自治县)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、淇县、浚县)
达州市(宣汉县、开江县、大竹县、渠县、达川区、通川区、万源市)
邵阳市(城步苗族自治县、双清区、北塔区、新宁县、绥宁县、邵东市、邵阳县、武冈市、大祥区、隆回县、洞口县、新邵县)
商丘市(睢县、宁陵县、民权县、睢阳区、梁园区、永城市、夏邑县、虞城县、柘城县)
石河子市(双河市、图木舒克市、北屯市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、铁门关市、白杨市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市)
庆阳市(正宁县、西峰区、合水县、华池县、镇原县、庆城县、宁县、环县)
山南市(琼结县、措美县、贡嘎县、桑日县、隆子县、浪卡子县、乃东区、错那市、扎囊县、曲松县、加查县、洛扎县)
大连市(旅顺口区、金州区、瓦房店市、甘井子区、普兰店区、庄河市、西岗区、长海县、中山区、沙河口区)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
淮南市(潘集区、寿县、大通区、谢家集区、八公山区、田家庵区、凤台县)
贵港市(平南县、桂平市、港北区、覃塘区、港南区)
丽水市(龙泉市、缙云县、庆元县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、云和县、青田县、莲都区)
衢州市(衢江区、开化县、龙游县、常山县、江山市、柯城区)
延安市(延长县、黄龙县、黄陵县、安塞区、吴起县、富县、宝塔区、宜川县、志丹县、子长市、洛川县、甘泉县、延川县)
萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
白银市(平川区、景泰县、靖远县、会宁县、白银区)
苏州市(常熟市、昆山市、吴中区、太仓市、相城区、姑苏区、虎丘区、张家港市、吴江区)
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武汉市(江夏区、新洲区、蔡甸区、武昌区、汉南区、汉阳区、黄陂区、硚口区、江汉区、东西湖区、洪山区、江岸区、青山区)
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延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、延吉市、图们市、敦化市、珲春市、龙井市、安图县)
乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、金口河区、犍为县、沐川县、夹江县、峨眉山市、沙湾区、井研县、马边彝族自治县)
南阳市(新野县、唐河县、社旗县、内乡县、镇平县、卧龙区、邓州市、方城县、南召县、西峡县、宛城区、桐柏县、淅川县)
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铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
拉萨市(达孜区、林周县、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、曲水县、堆龙德庆区)
凉山彝族自治州(甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、盐源县、德昌县、宁南县、美姑县、喜德县、布拖县、冕宁县、金阳县、会东县、雷波县、会理市、普格县、昭觉县、越西县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
阜新市(新邱区、清河门区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、昌黎县、抚宁区)
中证报中证网讯(记者刘丽靓)据中国检验认证(集团)有限公司4月16日消息，今年以来，中国中检立足集团实际，巩固改革深化提升行动和集团化管控、区域化管理、专业化运营改革成效，前瞻布局网络安全、信息安全和数据要素、人工智能等战略性新兴领域，切实提高发展质量。
中检华北区域全面启动数字化转型战略。区域公司力争通过技术攻坚、标准引领、组织协同的立体化推进模式，加速人工智能与检验检测主业深度融合，着力打造智慧检验生态体系，为行业数字化转型提供示范样本。中检华南区域所属深圳运营中心系统性提升管理人员对AI技术的战略认知与场景化应用能力。通过聚焦检验检测认证行业智能化转型升级需求，以“智慧检测”为核心场景，系统展示智能审核、AI视觉检测及动态数据预测等技术对业务流程的革新价值，并针对“业务痛点破局”与“客户需求显性化”两大方向，推动AI与核心业务深度融合。此外，通过启动“创新实践研习计划”，加速从“经验驱动”向“数据驱动”的决策模式转型，以AI技术为支点撬动华南区域改革效能，构建精准高效的智慧检测服务体系，推动检验检测认证行业迈向智能化新生态。
中国质量认证中心(简称“CQC”)基于DeepSeek-R1模型，成功研发了“电动汽车供电设备认证助手”与“锂离子电池认证专家”两款AI软件，极大地减少了工程师重复性咨询工作，显著提升了响应速率与服务品质。中检天帷公司人工智能团队完成DeepSeek本地化部署及与现有应用的接入调试。2025年1月，中检天帷充分挖掘大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)和机器视觉(CV)等技术潜力，首次实现等保测评5个管理域的自动化测评，结果记录自动化填写准确率达到98.32%，符合性判定准确率达到99.87%，成为全国首个掌握等保测评全域自动化测评及质量智能检测技术的等保测评机构。
中检河北公司黄骅港燃料实验室基于DeepSeek开发“煤质+AI”智能服务项目，将多年来积累的煤炭质量大数据融入DeepSeek深度学习算法，构建了“数据采集-智能分析-决策支持”全链条闭环管理体系，初步实现煤质检测质量控制的变革。CQC协同中检北京公司为阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)颁发CQC首张ISO42001人工智能管理体系证书。
针对复杂场景下智能驾驶与主动安全高可控、高动态、高精度测试验证的行业痛点，中国汽研将人工智能技术创新应用于智能汽车在复杂场景下的安全性测试验证，突破复杂场景自学习衍化、车辆运动高精度测量、多目标自学习协同控制等关键技术，构建了全球首个智能网联汽车第三方测评体系“IVISTA中国智能汽车指数”，填补行业空白。同时，自主研发了中国特征目标物、目标物驱动平台、室内外高精度定位系统等实车测试装备，率先实现在指数测试中的国产化替代，打破国外垄断。由中国汽研、拓元智慧、启迪之星(天津.生态城)、豆丁云四方联合打造的“汽车行业数字营销AI大模型平台”项目正式启动，标志着AI赋能汽车行业数字化营销取得全新突破。
未来，中国中检将进一步增强责任感、使命感和紧迫感，立足服务国家战略，紧盯前沿发展态势，通过强化科技创新、深化产业协同、突破数据难题、推动标准引领与认证服务等方面努力，加快人工智能多场景应用，全力塑造产业新优势，为构建人工智能产业新生态贡献力量。
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