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抚州市(乐安县、金溪县、南城县、临川区、南丰县、黎川县、东乡区、宜黄县、崇仁县、广昌县、资溪县)








崇左市(天等县、宁明县、江州区、扶绥县、凭祥市、大新县、龙州县)  五指山市(昌江黎族自治县、文昌市、琼海市、陵水黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、澄迈县、东方市、琼中黎族苗族自治县、临高县)








无锡市(宜兴市、惠山区、锡山区、江阴市、梁溪区、新吴区、滨湖区)








渭南市(华州区、蒲城县、大荔县、白水县、富平县、韩城市、澄城县、华阴市、合阳县、潼关县、临渭区)








大庆市(肇源县、肇州县、大同区、红岗区、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)








北京市(东城区、海淀区、延庆区、通州区、丰台区、昌平区、西城区、密云区、门头沟区、怀柔区、房山区、朝阳区、石景山区、顺义区、平谷区、大兴区)  淮南市(潘集区、大通区、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县)








河池市(宜州区、天峨县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县)








阳泉市(矿区、城区、盂县、平定县、郊区)








宁德市(柘荣县、蕉城区、周宁县、古田县、寿宁县、屏南县、福鼎市、福安市、霞浦县)








中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)








佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)








大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)








东营市(广饶县、利津县、垦利区、东营区、河口区)








兰州市(七里河区、红古区、西固区、皋兰县、城关区、榆中县、永登县、安宁区)








泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区)








安康市(宁陕县、紫阳县、白河县、汉滨区、旬阳市、岚皋县、石泉县、镇坪县、汉阴县、平利县)








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南通市(海安市、启东市、海门区、如皋市、通州区、如东县、崇川区)








天津市(蓟州区、东丽区、红桥区、武清区、北辰区、津南区、河西区、河东区、宝坻区、宁河区、和平区、河北区、南开区、西青区、滨海新区、静海区)








塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、托里县、塔城市、额敏县)








运城市(平陆县、临猗县、夏县、稷山县、垣曲县、闻喜县、绛县、芮城县、河津市、永济市、万荣县、盐湖区、新绛县)  广安市(广安区、岳池县、武胜县、邻水县、华蓥市、前锋区)








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台州市(温岭市、玉环市、黄岩区、临海市、三门县、椒江区、天台县、仙居县、路桥区)








新疆维吾尔自治区哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)








沧州市(吴桥县、东光县、泊头市、新华区、运河区、黄骅市、沧县、任丘市、河间市、盐山县、献县、青县、海兴县、肃宁县、孟村回族自治县、南皮县)  平凉市(静宁县、华亭市、灵台县、庄浪县、崆峒区、崇信县、泾川县)








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南京市(江宁区、六合区、建邺区、高淳区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、浦口区、雨花台区、溧水区、秦淮区)








鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)娄底市(涟源市、娄星区、新化县、冷水江市、双峰县)








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通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市)








大理白族自治州(永平县、大理市、漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、洱源县、剑川县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县)








河源市(东源县、紫金县、和平县、连平县、龙川县、源城区)








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乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、沙湾区、金口河区、五通桥区、夹江县、市中区、马边彝族自治县、沐川县)








吕梁市(兴县、交口县、方山县、石楼县、岚县、文水县、中阳县、交城县、离石区、临县、孝义市、柳林县、汾阳市)








天水市(秦安县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、麦积区、清水县、秦州区)








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烟台市(栖霞市、海阳市、蓬莱区、莱州市、福山区、牟平区、莱阳市、莱山区、龙口市、芝罘区、招远市)








桂林市(资源县、兴安县、龙胜各族自治县、雁山区、秀峰区、全州县、平乐县、荔浦市、灌阳县、临桂区、七星区、叠彩区、永福县、阳朔县、象山区、恭城瑶族自治县、灵川县)








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廊坊市(永清县、大厂回族自治县、文安县、三河市、广阳区、香河县、大城县、安次区、固安县、霸州市)








中山市

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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