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更新时间：2025-04-24 01:56:13　浏览次数： 422

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铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

泸州市(古蔺县、纳溪区、泸县、龙马潭区、江阳区、合江县、叙永县)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、安义县、东湖区、新建区、进贤县、青云谱区、西湖区、南昌县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、石拐区、土默特右旗、青山区、九原区、固阳县)

庆阳市(西峰区、环县、庆城县、正宁县、镇原县、华池县、宁县、合水县)

安顺市(平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)

石家庄市(鹿泉区、深泽县、井陉矿区、裕华区、高邑县、赵县、新华区、桥西区、新乐市、栾城区、无极县、正定县、辛集市、行唐县、赞皇县、平山县、藁城区、井陉县、晋州市、灵寿县、长安区、元氏县)

长春市(双阳区、二道区、宽城区、朝阳区、农安县、绿园区、榆树市、南关区、九台区、公主岭市、德惠市)

梅州市(丰顺县、五华县、大埔县、蕉岭县、梅县区、梅江区、兴宁市、平远县)

晋城市(泽州县、陵川县、高平市、阳城县、沁水县、城区)

菏泽市(郓城县、单县、曹县、牡丹区、定陶区、鄄城县、东明县、巨野县、成武县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市)

龙岩市(漳平市、长汀县、永定区、武平县、上杭县、连城县、新罗区)

泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、靖江市)

吉安市(遂川县、吉州区、青原区、井冈山市、万安县、永新县、新干县、永丰县、峡江县、吉水县、吉安县、泰和县、安福县)

洛阳市(汝阳县、伊川县、洛宁县、瀍河回族区、嵩县、栾川县、孟津区、西工区、涧西区、洛龙区、偃师区、宜阳县、新安县、老城区)

孝感市(汉川市、应城市、孝南区、大悟县、安陆市、云梦县、孝昌县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、吉首市、凤凰县、龙山县、古丈县、保靖县、泸溪县)

甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、玛曲县、迭部县、合作市、卓尼县、夏河县、临潭县)

澳门特别行政区

承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、承德县、宽城满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县、平泉市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

淄博市(博山区、张店区、桓台县、临淄区、高青县、周村区、淄川区、沂源县)

和田地区(皮山县、于田县、策勒县、洛浦县、民丰县、和田县、和田市、墨玉县)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市)

昭通市(威信县、巧家县、水富市、昭阳区、大关县、鲁甸县、彝良县、永善县、绥江县、镇雄县、盐津县)

平凉市(泾川县、崇信县、庄浪县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市)

广州市(黄埔区、天河区、南沙区、从化区、白云区、增城区、番禺区、越秀区、荔湾区、花都区、海珠区)

清远市(英德市、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、清新区)

襄阳市(樊城区、老河口市、保康县、襄州区、南漳县、谷城县、宜城市、襄城区、枣阳市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

鹤岗市(南山区、萝北县、兴山区、东山区、绥滨县、工农区、兴安区、向阳区)

成都市(青羊区、武侯区、温江区、邛崃市、新都区、金堂县、郫都区、大邑县、金牛区、锦江区、崇州市、都江堰市、成华区、彭州市、双流区、龙泉驿区、蒲江县、青白江区、新津区、简阳市)

北京市(东城区、怀柔区、密云区、昌平区、房山区、延庆区、通州区、石景山区、大兴区、平谷区、门头沟区、海淀区、西城区、顺义区、朝阳区、丰台区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)

自贡市(荣县、自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市)

佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)

南宁市(隆安县、兴宁区、江南区、青秀区、武鸣区、上林县、良庆区、邕宁区、宾阳县、马山县、西乡塘区、横州市)

遵义市(湄潭县、红花岗区、余庆县、播州区、习水县、绥阳县、仁怀市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、赤水市)

烟台市(芝罘区、莱山区、牟平区、栖霞市、龙口市、蓬莱区、福山区、莱州市、海阳市、招远市、莱阳市)

三门峡市(渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区)

丽水市(遂昌县、莲都区、龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、缙云县、云和县、松阳县)

松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

扬州市(邗江区、广陵区、仪征市、江都区、高邮市、宝应县)

内蒙古自治区

梧州市(岑溪市、长洲区、苍梧县、龙圩区、藤县、蒙山县、万秀区)

伊春市(丰林县、友好区、金林区、乌翠区、汤旺县、铁力市、嘉荫县、伊美区、南岔县、大箐山县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、且末县、和静县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县)

宁夏回族自治区

宝鸡市(凤翔区、凤县、扶风县、太白县、金台区、眉县、千阳县、陈仓区、岐山县、麟游县、渭滨区、陇县)

潍坊市(诸城市、潍城区、高密市、安丘市、坊子区、青州市、昌乐县、奎文区、临朐县、寒亭区、昌邑市、寿光市)

阿里地区(革吉县、改则县、札达县、普兰县、日土县、措勤县、噶尔县)

鞍山市(千山区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、立山区、台安县、铁西区)

宁德市(蕉城区、周宁县、柘荣县、福安市、古田县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、屏南县)

德州市(临邑县、平原县、夏津县、齐河县、德城区、陵城区、乐陵市、禹城市、庆云县、宁津县、武城县)

开封市(杞县、通许县、龙亭区、兰考县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、禹王台区、尉氏县)

大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、永平县、剑川县、洱源县、弥渡县、云龙县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县)

山南市(浪卡子县、错那市、加查县、贡嘎县、扎囊县、琼结县、措美县、曲松县、桑日县、洛扎县、隆子县、乃东区)

曲靖市(宣威市、沾益区、师宗县、会泽县、马龙区、富源县、陆良县、罗平县、麒麟区)

双鸭山市(宝山区、宝清县、饶河县、集贤县、岭东区、友谊县、四方台区、尖山区)

辽阳市(文圣区、宏伟区、太子河区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、灯塔市)

新乡市(牧野区、红旗区、卫辉市、新乡县、获嘉县、长垣市、卫滨区、原阳县、延津县、封丘县、辉县市、凤泉区)

保山市(腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

青岛市(平度市、市北区、胶州市、城阳区、市南区、李沧区、黄岛区、莱西市、崂山区、即墨区)

吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

银川市(金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区)

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莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区)

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　　在智能手机影像的竞技场上，OPPO始终是技术革新与美学探索的代名词，在与哈苏联合调校不断建立起行业标杆后，OPPO的每一步都在改写移动影像的规则。‌FindX系列‌作为OPPO高端旗舰的集大成者，每一代产品都承载着OPPO对影像极限的挑战。如今，‌FindX8Ultra‌的登场，是OPPO在移动影像赛道上再次交出的一份精美答卷。

　　OPPOFindX8Ultra率先搭载OPPO凝光影像系统，集成目前行业最强70mm人像主摄、首个丹霞原彩镜头、全新一代计算光学虚化引擎，以及全球首个全链路原彩ProXDR，从硬件到软件上带来最适合人像的配置最优解。

　　OPPOLUMO凝光影像主张将人物与环境平衡融合，实现人物主体清透、情绪自然、色彩生动、空间立体四个核心要素，把人不止是拍美，更是拍出和谐的自然美。

一英寸超大底镜头拍摄样张超广角镜头拍摄样张

　　当然，OPPOFindX8Ultra这次在镜头参数配置上全面拉满，搭载夜神五摄影像系统，覆盖15mm-300mm全焦段，独有的双潜望设计依然保留下来，为人像拍摄和其他各种题材提供了非常出众的画质表现。

　　FindX8Ultra的70mm夜景人像专业镜头采用F2.1超大光圈，进光量对比上代提升至150%，而且为了过滤更多的红外光线，OPPO靠自己“重新发明”了用在手机上的蓝玻璃，得以更进一步解决夜景偏色难题，让色彩还原更准更通透。

70mm长焦镜头拍摄人像样张

　　另外依托FindX8Ultra这枚70mm的长焦镜头，在用人像模式拍摄时确实有着“真发丝级人像”的效果表现。整体实测来看，其能精准判别10米级别的大空间距离，以及毫米级的小空间，精准模拟光学镜头的自然虚化效果，避免了纯算法虚化的生硬感。

70mm长焦镜头拍摄人像样张

　　另一颗夜景望远专业镜头，则是5000万像素6X等效135毫米长焦，传感器尺寸增加到1/1.95，进光量对比上一代提升至240%，直出人像带有的这种压缩感确实已经十分逼近相机拍出来的效果。

135mm长焦镜头拍摄人像样张

　　加上另外一英寸超大底镜头和大光圈超广角镜头，四颗摄像头均是5000万像素，这也保证了OPPOFindX8Ultra在分辨率以及画面精度的统一。当然，除此之外，OPPOFindX8Ultra还配备了一颗十分重要的丹霞原彩镜头，用于分区色温感知计算。

　　丹霞色彩镜头的诞生，是第一次将分区色温感知能力带给摄影，让影像设备能够看懂色温在物理空间中的分布，区分出不同自然和人造光源；且也能区分出环境与人物主体，让人物肤色能还原本身的色彩之余，还可同时保证环境色的色准，做到夜色出色，肤色更出色。

　　左侧为iPhone拍摄的样张，右侧则是OPPOFindX8Ultra拍摄的样张。两张图放在一起效果立竿见影。这组照片都是在无打光真环境下所拍摄的。两张对比发现，iPhone画面整体偏蓝，并且在面部无打光的环境下，有些涂抹感放大之后，噪点严重。

左：iPhone右：OPPOFindX8Ultra

　　而OPPOFindX8Ultra首先从面色上，就给你一种精神饱满的、颇有“气血感”的状态，肤色自然饱满，即使在光线复杂的环境下，也能做到对面部颜色的准确还原，且放大之后画面依然稳定清晰。

　　一句话来说，用FindX8Ultra拍人像随手一拍都能呈现出元气满满的你。

　　OPPOFindX8Ultra也是全球首款支持原彩ProXDR的手机，集成了RGB三通道光子矩阵。

iPhone拍摄HDR照片只记录亮度不记录色彩OPPOProXDR在捕捉亮度的同时记录色彩

　　传统的光子矩阵，每一个光子只包括亮度信息，只能将对亮度进行激发拉升，缺失色彩信息也导致提亮后高光掉色。而RGB三通道光子矩阵则在记录亮度的同时也记录了颜色，最大程度上解放了照片的亮度和色彩。

　　ProXDR从在手机预览界面开始就可以支持展现它的光色表现，覆盖到成片、编辑、社媒平台分享的全链路，OPPOFindX8Ultra就是第一个满血版的HDR。，全链路色彩OPPO算是拿捏到位了。

　　当然，在OPPOFindX8Ultra上，还有一个更高阶且可玩性也很强的选项——大师模式。

OPPO大师模式OPPO大师模式

　　在大师模式下，可以对详细参数调节预设，内置了多种摄影风格可以快速切换，并且同样支持ProXDR。

　　如果你喜欢哈苏影调，又不懂调参数，这次新增自适应影调，让经典的“哈苏影调”适合几乎所有场景。

　　在长焦、色彩、算法的多个维度下，OPPOFindX8Ultra抬手出片，人人适用。

　　总结：

　　OPPOFind系列自诞生以来，做到了代代都特点，且你能在每一代产品上看到这个系列的积累传承和刷新优化。而在本次FindX8Ultra上，可以说是凝聚了OPPO目前最强的影像实力，在软硬件协同体验上通通拉满，做到了全焦段都是高手的亮眼表现，在这么强大的影像能力之上还能做到轻薄直屏好手感，不愧为新一代夜拍神器与全能旗舰。

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