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维修服务配件真伪验证服务，保障品质：提供配件真伪验证服务，确保更换的配件均为原厂正品或经过严格筛选的优质配件，保障维修品质。
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
广西壮族自治区
承德市(隆化县、宽城满族自治县、滦平县、承德县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、丰宁满族自治县、兴隆县)
佛山市(三水区、禅城区、顺德区、高明区、南海区)
伊春市(大箐山县、友好区、汤旺县、南岔县、伊美区、嘉荫县、乌翠区、铁力市、金林区、丰林县)
平凉市(泾川县、灵台县、崆峒区、华亭市、庄浪县、崇信县、静宁县)
温州市(泰顺县、龙港市、洞头区、瑞安市、苍南县、乐清市、鹿城区、龙湾区、永嘉县、瓯海区、平阳县、文成县)
成都市(简阳市、武侯区、双流区、新津区、新都区、大邑县、金堂县、青羊区、成华区、郫都区、邛崃市、崇州市、龙泉驿区、温江区、蒲江县、锦江区、青白江区、彭州市、金牛区、都江堰市)
宁德市(周宁县、屏南县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、霞浦县、福安市、古田县、福鼎市)
韶关市(仁化县、乐昌市、翁源县、始兴县、曲江区、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、南雄市、浈江区)
晋中市(和顺县、平遥县、灵石县、昔阳县、榆次区、太谷区、介休市、祁县、左权县、寿阳县、榆社县)
眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、彭山区、丹棱县、仁寿县)
扬州市(广陵区、江都区、邗江区、仪征市、宝应县、高邮市)
白山市(浑江区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区)
安康市(汉滨区、岚皋县、石泉县、白河县、紫阳县、宁陕县、旬阳市、平利县、汉阴县、镇坪县)
阜阳市(颍东区、颍州区、阜南县、临泉县、颍上县、太和县、颍泉区、界首市)
临夏回族自治州(康乐县、永靖县、和政县、东乡族自治县、临夏县、广河县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
福州市(罗源县、马尾区、晋安区、闽清县、永泰县、闽侯县、台江区、长乐区、平潭县、福清市、鼓楼区、仓山区、连江县)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、纳溪区、江阳区、合江县、泸县、叙永县)
湛江市(徐闻县、坡头区、遂溪县、赤坎区、廉江市、麻章区、吴川市、雷州市、霞山区)
新余市(渝水区、分宜县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、茂县、理县、汶川县、松潘县、小金县、壤塘县、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、阿坝县、红原县、马尔康市)
巴中市(通江县、巴州区、南江县、平昌县、恩阳区)
连云港市(连云区、灌南县、东海县、赣榆区、灌云县、海州区)
龙岩市(漳平市、连城县、新罗区、长汀县、上杭县、永定区、武平县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、贵定县、独山县、惠水县、三都水族自治县、罗甸县、瓮安县、荔波县、都匀市、龙里县、长顺县、平塘县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
齐齐哈尔市(富裕县、泰来县、龙沙区、讷河市、铁锋区、克东县、甘南县、建华区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、依安县、昂昂溪区、克山县、富拉尔基区、龙江县)
衡阳市(耒阳市、蒸湘区、衡南县、南岳区、祁东县、常宁市、珠晖区、衡阳县、衡山县、衡东县、雁峰区、石鼓区)
沧州市(盐山县、东光县、南皮县、孟村回族自治县、河间市、泊头市、沧县、新华区、献县、青县、黄骅市、肃宁县、运河区、任丘市、海兴县、吴桥县)
张掖市(山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、白塔区、灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区)
大同市(广灵县、天镇县、阳高县、云冈区、左云县、新荣区、灵丘县、浑源县、平城区、云州区)
石河子市(阿拉尔市、双河市、五家渠市、北屯市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、新星市、图木舒克市、铁门关市、白杨市)
武汉市(江夏区、新洲区、东西湖区、洪山区、武昌区、黄陂区、蔡甸区、江岸区、硚口区、汉阳区、青山区、江汉区、汉南区)
乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、商都县、凉城县、集宁区)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)
广州市(花都区、荔湾区、南沙区、番禺区、天河区、从化区、白云区、海珠区、越秀区、增城区、黄埔区)
滨州市(阳信县、无棣县、邹平市、沾化区、滨城区、博兴县、惠民县)
双鸭山市(岭东区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县、四方台区、尖山区、宝山区)
达州市(大竹县、通川区、渠县、万源市、宣汉县、开江县、达川区)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、英德市、佛冈县、清新区、阳山县)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县)
汕头市(南澳县、龙湖区、潮南区、潮阳区、澄海区、濠江区、金平区)
保山市(施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县)
沈阳市(大东区、于洪区、新民市、和平区、浑南区、辽中区、苏家屯区、沈北新区、沈河区、皇姑区、康平县、法库县、铁西区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、舟曲县、玛曲县、迭部县、合作市、碌曲县、卓尼县)
自贡市(自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、红河县、石屏县、弥勒市)
贵阳市(息烽县、云岩区、乌当区、花溪区、开阳县、白云区、修文县、南明区、清镇市、观山湖区)
朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、双塔区、凌源市、建平县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区、韶山市)
通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)
周口市(沈丘县、鹿邑县、太康县、淮阳区、扶沟县、商水县、项城市、西华县、郸城县、川汇区)
西安市(长安区、雁塔区、临潼区、新城区、高陵区、莲湖区、阎良区、鄠邑区、未央区、灞桥区、碑林区、周至县、蓝田县)
广元市(利州区、朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区、苍溪县)
东营市(利津县、垦利区、广饶县、河口区、东营区)
南昌市(红谷滩区、新建区、东湖区、西湖区、青山湖区、进贤县、青云谱区、安义县、南昌县)
青岛市(崂山区、即墨区、平度市、市北区、胶州市、李沧区、莱西市、城阳区、黄岛区、市南区)
朔州市(怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县)
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雅安市(天全县、宝兴县、芦山县、汉源县、名山区、雨城区、石棉县、荥经县)
十堰市(丹江口市、竹山县、郧阳区、郧西县、房县、张湾区、茅箭区、竹溪县)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、丘北县、广南县、西畴县、富宁县、马关县)
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玉林市(陆川县、容县、福绵区、北流市、兴业县、博白县、玉州区)
临汾市(霍州市、古县、隰县、蒲县、安泽县、永和县、洪洞县、大宁县、吉县、曲沃县、尧都区、侯马市、襄汾县、汾西县、浮山县、翼城县、乡宁县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城西区、城东区、城中区、城北区)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
济源市
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市、海陵区、靖江市)
郑州市(荥阳市、中原区、惠济区、登封市、金水区、上街区、新密市、二七区、巩义市、新郑市、管城回族区、中牟县)
石家庄市(井陉县、平山县、藁城区、高邑县、裕华区、井陉矿区、行唐县、鹿泉区、元氏县、新乐市、长安区、辛集市、灵寿县、桥西区、栾城区、无极县、晋州市、正定县、赞皇县、深泽县、赵县、新华区)
洛阳市(偃师区、新安县、涧西区、栾川县、老城区、瀍河回族区、宜阳县、嵩县、洛龙区、伊川县、孟津区、汝阳县、西工区、洛宁县)
界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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