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大理白族自治州(漾濞彝族自治县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、鹤庆县、永平县、宾川县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、弥渡县)

南通市(海安市、通州区、崇川区、海门区、如皋市、如东县、启东市)

南宁市(上林县、隆安县、西乡塘区、武鸣区、良庆区、横州市、宾阳县、邕宁区、兴宁区、青秀区、马山县、江南区)

连云港市(灌云县、东海县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区)  宜春市(高安市、靖安县、宜丰县、铜鼓县、袁州区、上高县、万载县、丰城市、樟树市、奉新县)

辽阳市(辽阳县、宏伟区、弓长岭区、白塔区、太子河区、灯塔市、文圣区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、巴东县、利川市、恩施市、建始县、鹤峰县、来凤县)

韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、新丰县、曲江区、翁源县、乐昌市、武江区、始兴县、浈江区)

唐山市(滦州市、乐亭县、丰润区、路南区、丰南区、迁安市、曹妃甸区、古冶区、滦南县、路北区、遵化市、玉田县、迁西县、开平区)  阜阳市(阜南县、颍上县、颍州区、颍泉区、颍东区、临泉县、界首市、太和县)

襄阳市(保康县、南漳县、宜城市、樊城区、老河口市、襄城区、枣阳市、谷城县、襄州区)

张家口市(下花园区、康保县、崇礼区、怀安县、赤城县、怀来县、桥东区、桥西区、涿鹿县、张北县、尚义县、万全区、蔚县、阳原县、宣化区、沽源县)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

商洛市(商南县、镇安县、洛南县、柞水县、山阳县、丹凤县、商州区)

塔城地区(额敏县、裕民县、托里县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

宁波市(北仑区、奉化区、海曙区、宁海县、余姚市、江北区、鄞州区、慈溪市、象山县、镇海区)

西宁市(湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区、城中区)

双鸭山市(宝山区、岭东区、宝清县、四方台区、尖山区、集贤县、饶河县、友谊县)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

重庆市(黔江区、巫山县、永川区、合川区、南岸区、巫溪县、江津区、江北区、长寿区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、南川区、云阳县、城口县、荣昌区、潼南区、奉节县、璧山区、忠县、垫江县、渝北区、巴南区、大足区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、綦江区、铜梁区、大渡口区、沙坪坝区、渝中区、九龙坡区、北碚区、万州区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、开州区、梁平区)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、澄迈县、琼海市)

汉中市(汉台区、勉县、留坝县、佛坪县、城固县、西乡县、镇巴县、南郑区、洋县、宁强县、略阳县)

徐州市(丰县、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、沛县、睢宁县、鼓楼区、云龙区、邳州市)

孝感市(云梦县、汉川市、安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、大悟县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

株洲市(芦淞区、醴陵市、荷塘区、茶陵县、石峰区、天元区、渌口区、攸县、炎陵县)

怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、溆浦县)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

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福州市(仓山区、鼓楼区、长乐区、晋安区、闽清县、闽侯县、马尾区、连江县、永泰县、平潭县、福清市、台江区、罗源县)

绵阳市(平武县、江油市、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、三台县、梓潼县、安州区、盐亭县)

淮南市(八公山区、潘集区、田家庵区、谢家集区、大通区、凤台县、寿县)

江门市(蓬江区、鹤山市、恩平市、江海区、台山市、开平市、新会区)  池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

龙岩市(漳平市、上杭县、武平县、新罗区、永定区、长汀县、连城县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、越城区、上虞区、新昌县)

南阳市(唐河县、方城县、淅川县、镇平县、宛城区、新野县、社旗县、内乡县、桐柏县、卧龙区、南召县、西峡县、邓州市)七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

六安市(舒城县、金寨县、霍山县、裕安区、霍邱县、叶集区、金安区)  上海市(崇明区、闵行区、杨浦区、松江区、黄浦区、虹口区、奉贤区、浦东新区、嘉定区、金山区、静安区、长宁区、宝山区、青浦区、普陀区、徐汇区)

鸡西市(密山市、滴道区、城子河区、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、恒山区、麻山区)

鹤岗市(向阳区、工农区、南山区、兴山区、萝北县、绥滨县、东山区、兴安区)

衡阳市(常宁市、耒阳市、蒸湘区、衡南县、衡东县、雁峰区、衡阳县、祁东县、衡山县、珠晖区、石鼓区、南岳区)乌兰察布市(丰镇市、四子王旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、商都县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼前旗)

嘉峪关市

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

榆林市(子洲县、米脂县、神木市、榆阳区、绥德县、横山区、佳县、靖边县、府谷县、定边县、吴堡县、清涧县)

东莞市

遵义市(仁怀市、余庆县、湄潭县、桐梓县、播州区、赤水市、正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、绥阳县、凤冈县)

林芝市(巴宜区、米林市、墨脱县、工布江达县、波密县、察隅县、朗县)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、进贤县、西湖区、东湖区、南昌县、青山湖区、新建区、安义县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

沈阳市(辽中区、浑南区、新民市、康平县、沈北新区、于洪区、皇姑区、苏家屯区、大东区、沈河区、铁西区、法库县、和平区)

承德市(滦平县、承德县、双滦区、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区)

张掖市(甘州区、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)

吕梁市(交口县、孝义市、石楼县、临县、方山县、岚县、离石区、中阳县、汾阳市、交城县、文水县、兴县、柳林县)

晋中市(平遥县、祁县、榆社县、昔阳县、左权县、介休市、太谷区、灵石县、寿阳县、和顺县、榆次区)

陇南市(武都区、文县、徽县、康县、礼县、西和县、两当县、宕昌县、成县)

固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、原州区、西吉县)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。