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石河子市(北屯市、双河市、胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、五家渠市、图木舒克市、新星市、白杨市、昆玉市)








黔东南苗族侗族自治州(施秉县、从江县、黄平县、丹寨县、三穗县、台江县、麻江县、榕江县、黎平县、锦屏县、镇远县、雷山县、天柱县、凯里市、剑河县、岑巩县)








广州市(白云区、增城区、番禺区、天河区、南沙区、海珠区、花都区、越秀区、从化区、荔湾区、黄埔区)








海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县)  佛山市(南海区、顺德区、三水区、禅城区、高明区)








七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)








扬州市(高邮市、宝应县、邗江区、广陵区、江都区、仪征市)








伊春市(丰林县、铁力市、金林区、汤旺县、伊美区、嘉荫县、友好区、乌翠区、南岔县、大箐山县)








太原市(万柏林区、尖草坪区、古交市、阳曲县、迎泽区、晋源区、娄烦县、小店区、清徐县、杏花岭区)  遵义市(桐梓县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、汇川区、赤水市、绥阳县、湄潭县、余庆县、凤冈县)








江门市(鹤山市、开平市、蓬江区、新会区、恩平市、台山市、江海区)








通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗)








齐齐哈尔市(克山县、梅里斯达斡尔族区、建华区、拜泉县、龙沙区、铁锋区、克东县、依安县、龙江县、碾子山区、昂昂溪区、泰来县、甘南县、富拉尔基区、富裕县、讷河市)








鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗)








黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区、西塞山区)








肇庆市(广宁县、端州区、鼎湖区、怀集县、封开县、高要区、四会市、德庆县)








包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、青山区、固阳县)








山南市(加查县、曲松县、浪卡子县、隆子县、琼结县、扎囊县、桑日县、洛扎县、贡嘎县、错那市、乃东区、措美县)








榆林市(清涧县、定边县、绥德县、榆阳区、府谷县、吴堡县、靖边县、米脂县、神木市、横山区、子洲县、佳县)








双鸭山市(尖山区、集贤县、四方台区、友谊县、宝山区、岭东区、饶河县、宝清县)








定西市(安定区、临洮县、陇西县、漳县、通渭县、渭源县、岷县)








长沙市(宁乡市、开福区、岳麓区、望城区、天心区、长沙县、浏阳市、芙蓉区、雨花区)








襄阳市(襄州区、枣阳市、南漳县、樊城区、保康县、宜城市、襄城区、谷城县、老河口市)








淄博市(淄川区、张店区、高青县、临淄区、桓台县、周村区、沂源县、博山区)








厦门市(海沧区、思明区、湖里区、同安区、翔安区、集美区)








亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)








大庆市(肇州县、林甸县、大同区、肇源县、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区)








洛阳市(孟津区、西工区、涧西区、新安县、宜阳县、伊川县、嵩县、栾川县、瀍河回族区、偃师区、老城区、洛宁县、汝阳县、洛龙区)








吕梁市(柳林县、中阳县、文水县、岚县、方山县、兴县、离石区、孝义市、交城县、汾阳市、交口县、石楼县、临县)
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南阳市(宛城区、西峡县、新野县、卧龙区、桐柏县、方城县、内乡县、南召县、邓州市、镇平县、淅川县、社旗县、唐河县)








巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、和硕县、若羌县、轮台县、库尔勒市)








哈尔滨市(呼兰区、木兰县、南岗区、香坊区、尚志市、方正县、道外区、双城区、平房区、阿城区、五常市、通河县、松北区、巴彦县、宾县、依兰县、道里区、延寿县)








昆明市(石林彝族自治县、五华区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、东川区、西山区、富民县、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、安宁市、宜良县)  南昌市(新建区、青山湖区、东湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、青云谱区、南昌县、西湖区)








九江市(共青城市、濂溪区、浔阳区、永修县、德安县、湖口县、柴桑区、彭泽县、武宁县、庐山市、修水县、瑞昌市、都昌县)








贵阳市(南明区、白云区、花溪区、云岩区、息烽县、观山湖区、清镇市、修文县、乌当区、开阳县)








福州市(永泰县、仓山区、长乐区、福清市、闽清县、闽侯县、鼓楼区、晋安区、连江县、罗源县、马尾区、平潭县、台江区)东营市(利津县、河口区、广饶县、东营区、垦利区)








云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)  武汉市(青山区、东西湖区、武昌区、汉阳区、新洲区、黄陂区、江岸区、硚口区、汉南区、江夏区、洪山区、江汉区、蔡甸区)








商洛市(商南县、山阳县、丹凤县、镇安县、洛南县、商州区、柞水县)








沧州市(东光县、新华区、吴桥县、沧县、运河区、南皮县、河间市、泊头市、黄骅市、肃宁县、海兴县、青县、孟村回族自治县、任丘市、盐山县、献县)








邯郸市(广平县、永年区、魏县、曲周县、肥乡区、邱县、馆陶县、丛台区、临漳县、成安县、大名县、峰峰矿区、涉县、鸡泽县、邯山区、复兴区、磁县、武安市)乌兰察布市(四子王旗、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、察哈尔右翼中旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区)








抚州市(广昌县、崇仁县、南丰县、东乡区、宜黄县、临川区、黎川县、金溪县、资溪县、南城县、乐安县)








鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇县、淇滨区)








韶关市(乐昌市、曲江区、浈江区、武江区、南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、新丰县、始兴县、仁化县)








六安市(舒城县、叶集区、霍邱县、金安区、霍山县、裕安区、金寨县)








苏州市(常熟市、昆山市、姑苏区、太仓市、吴江区、吴中区、相城区、虎丘区、张家港市)








三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)








大连市(旅顺口区、瓦房店市、西岗区、沙河口区、普兰店区、中山区、长海县、庄河市、金州区、甘井子区)








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佳木斯市(抚远市、同江市、富锦市、汤原县、桦南县、郊区、东风区、向阳区、前进区、桦川县)








蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、禹会区、淮上区、怀远县)








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晋城市(城区、阳城县、陵川县、泽州县、沁水县、高平市)








三明市(宁化县、明溪县、将乐县、三元区、清流县、沙县区、大田县、尤溪县、建宁县、泰宁县、永安市)








十堰市(竹溪县、郧阳区、竹山县、张湾区、茅箭区、房县、郧西县、丹江口市)








巴中市(南江县、平昌县、通江县、巴州区、恩阳区)








南充市(阆中市、南部县、仪陇县、蓬安县、顺庆区、西充县、营山县、高坪区、嘉陵区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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