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莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县)

通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

怀化市(沅陵县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县、鹤城区、新晃侗族自治县)

岳阳市(君山区、平江县、岳阳楼区、岳阳县、华容县、临湘市、汨罗市、湘阴县、云溪区)  十堰市(张湾区、房县、竹山县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹溪县、郧西县)

哈尔滨市(阿城区、巴彦县、延寿县、南岗区、通河县、松北区、香坊区、尚志市、双城区、方正县、五常市、宾县、呼兰区、平房区、木兰县、依兰县、道外区、道里区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

天津市(红桥区、河东区、宝坻区、河北区、武清区、东丽区、蓟州区、津南区、西青区、滨海新区、宁河区、河西区、静海区、北辰区、南开区、和平区)绥化市(海伦市、肇东市、望奎县、兰西县、安达市、青冈县、北林区、明水县、绥棱县、庆安县)

绵阳市(江油市、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、盐亭县、安州区、三台县、平武县、游仙区)  云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)

梅州市(平远县、梅江区、蕉岭县、五华县、大埔县、梅县区、兴宁市、丰顺县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)

葫芦岛市(连山区、绥中县、龙港区、南票区、建昌县、兴城市)

南昌市(进贤县、青云谱区、新建区、红谷滩区、南昌县、东湖区、青山湖区、安义县、西湖区)

滨州市(滨城区、邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、博兴县、沾化区)

渭南市(合阳县、蒲城县、华州区、澄城县、白水县、潼关县、临渭区、华阴市、大荔县、韩城市、富平县)

白山市(靖宇县、抚松县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)

本溪市(平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区)

定西市(漳县、岷县、安定区、陇西县、通渭县、临洮县、渭源县)

柳州市(鹿寨县、柳南区、鱼峰区、融安县、城中区、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县、柳北区、柳江区)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

淮南市(谢家集区、田家庵区、寿县、潘集区、八公山区、凤台县、大通区)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、马关县、砚山县、西畴县、富宁县、麻栗坡县、广南县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、西区、东区)

运城市(稷山县、盐湖区、万荣县、临猗县、闻喜县、绛县、河津市、新绛县、平陆县、永济市、夏县、垣曲县、芮城县)

庆阳市(西峰区、正宁县、华池县、环县、宁县、合水县、庆城县、镇原县)

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威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

苏州市(吴江区、姑苏区、太仓市、常熟市、吴中区、相城区、虎丘区、张家港市、昆山市)

宜春市(宜丰县、万载县、上高县、樟树市、袁州区、丰城市、靖安县、铜鼓县、高安市、奉新县)  榆林市(靖边县、绥德县、神木市、米脂县、定边县、府谷县、榆阳区、横山区、吴堡县、佳县、子洲县、清涧县)

晋中市(左权县、介休市、昔阳县、平遥县、和顺县、灵石县、寿阳县、太谷区、祁县、榆次区、榆社县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县)

郑州市(中牟县、二七区、新密市、管城回族区、新郑市、荥阳市、金水区、登封市、上街区、惠济区、巩义市、中原区)潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)  济源市

河源市(连平县、源城区、和平县、紫金县、东源县、龙川县)

曲靖市(会泽县、陆良县、师宗县、宣威市、马龙区、富源县、罗平县、麒麟区、沾益区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市)菏泽市(巨野县、郓城县、东明县、成武县、鄄城县、单县、定陶区、曹县、牡丹区)

毕节市(大方县、七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、织金县、金沙县)

新余市(分宜县、渝水区)

甘孜藏族自治州(甘孜县、九龙县、得荣县、乡城县、新龙县、白玉县、丹巴县、康定市、理塘县、泸定县、德格县、巴塘县、炉霍县、石渠县、道孚县、色达县、稻城县、雅江县)

和田地区(策勒县、于田县、洛浦县、和田市、民丰县、皮山县、墨玉县、和田县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

营口市(鲅鱼圈区、盖州市、站前区、西市区、老边区、大石桥市)

徐州市(泉山区、新沂市、云龙区、鼓楼区、铜山区、沛县、睢宁县、丰县、贾汪区、邳州市)

桂林市(阳朔县、象山区、全州县、永福县、荔浦市、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、雁山区、灵川县、灌阳县、秀峰区、七星区、平乐县、资源县、叠彩区)

盐城市(响水县、亭湖区、阜宁县、东台市、滨海县、大丰区、建湖县、盐都区、射阳县)

沈阳市(大东区、浑南区、辽中区、苏家屯区、皇姑区、于洪区、法库县、铁西区、新民市、和平区、沈河区、沈北新区、康平县)

株洲市(石峰区、茶陵县、荷塘区、天元区、醴陵市、攸县、渌口区、芦淞区、炎陵县)

吕梁市(交城县、方山县、孝义市、岚县、交口县、中阳县、石楼县、汾阳市、文水县、兴县、柳林县、离石区、临县)

辽阳市(辽阳县、太子河区、白塔区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、文圣区)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

邵阳市(城步苗族自治县、新邵县、绥宁县、隆回县、大祥区、新宁县、北塔区、武冈市、洞口县、邵阳县、邵东市、双清区)

吉安市(峡江县、井冈山市、安福县、遂川县、永丰县、泰和县、吉州区、吉安县、新干县、吉水县、永新县、青原区、万安县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。