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全国服务区域：
承德市(滦平县、平泉市、承德县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、双桥区、鹰手营子矿区)
吉安市(吉安县、永新县、青原区、安福县、峡江县、新干县、泰和县、遂川县、吉州区、万安县、吉水县、永丰县、井冈山市)
滨州市(滨城区、博兴县、阳信县、惠民县、邹平市、无棣县、沾化区)
百色市(西林县、平果市、那坡县、右江区、田阳区、田林县、乐业县、凌云县、靖西市、德保县、田东县、隆林各族自治县)
石家庄市(井陉矿区、赵县、井陉县、深泽县、新华区、长安区、辛集市、藁城区、裕华区、新乐市、灵寿县、桥西区、鹿泉区、赞皇县、正定县、栾城区、行唐县、晋州市、元氏县、高邑县、无极县、平山县)
常德市(石门县、临澧县、桃源县、武陵区、澧县、安乡县、鼎城区、汉寿县、津市市)
濮阳市(范县、濮阳县、南乐县、华龙区、台前县、清丰县)
滁州市(琅琊区、凤阳县、全椒县、来安县、明光市、定远县、南谯区、天长市)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县)
遵义市(播州区、正安县、桐梓县、余庆县、红花岗区、湄潭县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、凤冈县)
商洛市(山阳县、商南县、商州区、镇安县、丹凤县、柞水县、洛南县)
阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、日土县、札达县、普兰县、噶尔县)
和田地区(皮山县、洛浦县、民丰县、于田县、和田市、策勒县、墨玉县、和田县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
黄山市(祁门县、黄山区、屯溪区、休宁县、黟县、歙县、徽州区)
鸡西市(城子河区、鸡东县、恒山区、鸡冠区、虎林市、梨树区、密山市、滴道区、麻山区)
阜阳市(阜南县、颍上县、颍东区、颍泉区、界首市、太和县、颍州区、临泉县)
大连市(普兰店区、西岗区、长海县、金州区、甘井子区、沙河口区、旅顺口区、中山区、瓦房店市、庄河市)
晋中市(和顺县、榆社县、左权县、平遥县、寿阳县、灵石县、榆次区、祁县、介休市、昔阳县、太谷区)
驻马店市(新蔡县、西平县、确山县、上蔡县、平舆县、泌阳县、遂平县、驿城区、正阳县、汝南县)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
呼和浩特市(武川县、托克托县、和林格尔县、玉泉区、清水河县、新城区、赛罕区、回民区、土默特左旗)
曲靖市(陆良县、麒麟区、会泽县、师宗县、马龙区、富源县、罗平县、宣威市、沾益区)
毕节市(纳雍县、大方县、七星关区、赫章县、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)
新疆维吾尔自治区
张家口市(尚义县、桥西区、蔚县、涿鹿县、张北县、崇礼区、赤城县、康保县、万全区、桥东区、阳原县、怀来县、沽源县、怀安县、下花园区、宣化区)
西宁市(城西区、城北区、湟源县、湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城中区)
南平市(松溪县、建瓯市、光泽县、政和县、武夷山市、延平区、邵武市、建阳区、浦城县、顺昌县)
达州市(万源市、达川区、开江县、宣汉县、大竹县、通川区、渠县)
西藏自治区
汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、金平区、潮阳区、潮南区、澄海区)
邢台市(沙河市、襄都区、南和区、清河县、任泽区、隆尧县、临城县、新河县、信都区、南宫市、宁晋县、巨鹿县、广宗县、平乡县、柏乡县、临西县、威县、内丘县)
儋州市
菏泽市(成武县、巨野县、牡丹区、定陶区、鄄城县、郓城县、曹县、单县、东明县)
宣城市(宣州区、泾县、绩溪县、郎溪县、广德市、宁国市、旌德县)
衡水市(桃城区、冀州区、故城县、深州市、安平县、武强县、枣强县、饶阳县、武邑县、景县、阜城县)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县、花垣县、保靖县)
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
哈尔滨市(呼兰区、依兰县、方正县、通河县、道里区、巴彦县、延寿县、香坊区、尚志市、阿城区、木兰县、松北区、平房区、五常市、道外区、南岗区、双城区、宾县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、南陵县、湾沚区、弋江区、无为市、镜湖区)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、固阳县、青山区、土默特右旗、东河区)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、海港区、昌黎县)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、康乐县、和政县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
大同市(新荣区、左云县、云冈区、灵丘县、平城区、广灵县、云州区、浑源县、阳高县、天镇县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗)
平凉市(崆峒区、华亭市、静宁县、崇信县、庄浪县、灵台县、泾川县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、太子河区、弓长岭区、宏伟区、白塔区、辽阳县)
兰州市(永登县、榆中县、红古区、安宁区、西固区、城关区、七里河区、皋兰县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、轮台县、库尔勒市、尉犁县、若羌县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县)
澳门特别行政区
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、集宁区、四子王旗、化德县、凉城县、兴和县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗)
九江市(瑞昌市、濂溪区、都昌县、柴桑区、共青城市、武宁县、永修县、修水县、彭泽县、湖口县、庐山市、浔阳区、德安县)
深圳市(龙岗区、罗湖区、福田区、光明区、盐田区、龙华区、坪山区、南山区、宝安区)
宜春市(铜鼓县、万载县、樟树市、奉新县、靖安县、袁州区、丰城市、上高县、宜丰县、高安市)
齐齐哈尔市(龙沙区、富裕县、铁锋区、富拉尔基区、拜泉县、泰来县、克山县、讷河市、龙江县、梅里斯达斡尔族区、克东县、昂昂溪区、甘南县、碾子山区、建华区、依安县)
太原市(阳曲县、娄烦县、万柏林区、杏花岭区、迎泽区、小店区、古交市、尖草坪区、清徐县、晋源区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、清河门区、海州区、彰武县、太平区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、达拉特旗)
伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、巩留县、伊宁市、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗)
大庆市(肇州县、让胡路区、肇源县、龙凤区、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区)
五指山市(乐东黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、定安县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、澄迈县)
崇左市(天等县、凭祥市、宁明县、扶绥县、龙州县、大新县、江州区)
朝阳市(朝阳县、北票市、龙城区、双塔区、凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、壤塘县、小金县、马尔康市、松潘县、红原县、汶川县、理县、茂县、金川县、若尔盖县、九寨沟县、阿坝县)
漳州市(芗城区、华安县、龙文区、长泰区、平和县、龙海区、南靖县、漳浦县、诏安县、东山县、云霄县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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