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全国服务区域:
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
丽水市(松阳县、青田县、龙泉市、云和县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区)
漳州市(长泰区、平和县、龙文区、漳浦县、东山县、芗城区、南靖县、诏安县、龙海区、云霄县、华安县)
邵阳市(双清区、邵东市、洞口县、绥宁县、邵阳县、武冈市、大祥区、新邵县、北塔区、隆回县、城步苗族自治县、新宁县)
文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、丘北县、文山市、砚山县、富宁县、西畴县、马关县)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、达孜区、尼木县、林周县、城关区、墨竹工卡县、曲水县)
大庆市(肇源县、大同区、让胡路区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、萨尔图区)
山南市(加查县、桑日县、洛扎县、措美县、隆子县、琼结县、浪卡子县、扎囊县、贡嘎县、错那市、乃东区、曲松县)
德州市(庆云县、平原县、临邑县、德城区、陵城区、齐河县、武城县、禹城市、宁津县、夏津县、乐陵市)
儋州市
温州市(洞头区、鹿城区、永嘉县、瓯海区、泰顺县、文成县、乐清市、龙湾区、苍南县、平阳县、龙港市、瑞安市)
武汉市(蔡甸区、黄陂区、新洲区、江夏区、汉阳区、青山区、东西湖区、江岸区、洪山区、武昌区、江汉区、汉南区、硚口区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、荔波县、贵定县、平塘县、长顺县、都匀市、独山县、三都水族自治县、龙里县、福泉市、罗甸县、瓮安县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、锦屏县、施秉县、雷山县、丹寨县、凯里市、三穗县、黎平县、榕江县、镇远县、黄平县、麻江县、剑河县、天柱县、从江县、台江县)
达州市(开江县、大竹县、通川区、万源市、宣汉县、渠县、达川区)
东莞市
石河子市(图木舒克市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、双河市、北屯市、五家渠市、可克达拉市、白杨市、新星市、昆玉市)
梧州市(万秀区、龙圩区、藤县、蒙山县、岑溪市、苍梧县、长洲区)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
清远市(清城区、连南瑶族自治县、连州市、清新区、佛冈县、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县)
荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区)
乐山市(五通桥区、井研县、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、金口河区、犍为县、市中区、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县)
连云港市(灌云县、连云区、东海县、灌南县、海州区、赣榆区)
永州市(蓝山县、道县、冷水滩区、新田县、双牌县、宁远县、江永县、零陵区、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县)
泉州市(安溪县、南安市、金门县、惠安县、鲤城区、晋江市、泉港区、德化县、丰泽区、洛江区、永春县、石狮市)
大理白族自治州(弥渡县、巍山彝族回族自治县、剑川县、永平县、云龙县、大理市、祥云县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县)
日喀则市(仁布县、吉隆县、聂拉木县、江孜县、定日县、拉孜县、萨嘎县、仲巴县、萨迦县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、南木林县、康马县、白朗县、亚东县、定结县、岗巴县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
天水市(秦安县、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、武山县、秦州区)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)
洛阳市(洛宁县、西工区、瀍河回族区、伊川县、汝阳县、孟津区、偃师区、涧西区、新安县、栾川县、洛龙区、宜阳县、嵩县、老城区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云城区、云安区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
安庆市(大观区、桐城市、宿松县、怀宁县、迎江区、太湖县、潜山市、宜秀区、望江县、岳西县)
宁夏回族自治区
荆州市(荆州区、公安县、洪湖市、沙市区、石首市、监利市、江陵县、松滋市)
沧州市(东光县、新华区、孟村回族自治县、献县、盐山县、运河区、青县、肃宁县、海兴县、南皮县、沧县、任丘市、吴桥县、河间市、黄骅市、泊头市)
临沂市(罗庄区、沂南县、临沭县、费县、兰陵县、平邑县、莒南县、郯城县、蒙阴县、兰山区、河东区、沂水县)
安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县、清江浦区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
昆明市(呈贡区、西山区、宜良县、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、五华区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、富民县、晋宁区、东川区)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、连城县、永定区、漳平市、武平县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
泰安市(肥城市、宁阳县、岱岳区、新泰市、泰山区、东平县)
营口市(大石桥市、站前区、盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、凤城市、振安区)
泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、高港区、泰兴市、靖江市)
哈尔滨市(通河县、平房区、宾县、依兰县、阿城区、道里区、木兰县、松北区、方正县、香坊区、呼兰区、尚志市、南岗区、巴彦县、双城区、道外区、五常市、延寿县)
衢州市(江山市、柯城区、开化县、常山县、龙游县、衢江区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县)
阜新市(彰武县、新邱区、清河门区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区)
济宁市(嘉祥县、泗水县、金乡县、任城区、鱼台县、曲阜市、汶上县、微山县、兖州区、邹城市、梁山县)
贵阳市(云岩区、乌当区、开阳县、清镇市、观山湖区、修文县、南明区、息烽县、花溪区、白云区)
乌兰察布市(兴和县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、商都县)
凉山彝族自治州(冕宁县、喜德县、美姑县、西昌市、布拖县、金阳县、会理市、宁南县、甘洛县、德昌县、盐源县、越西县、普格县、会东县、昭觉县、木里藏族自治县、雷波县)
邢台市(内丘县、宁晋县、临西县、广宗县、平乡县、沙河市、巨鹿县、南和区、任泽区、清河县、临城县、威县、柏乡县、南宫市、信都区、隆尧县、新河县、襄都区)
阜阳市(颍泉区、太和县、界首市、颍州区、阜南县、颍东区、临泉县、颍上县)
抚州市(广昌县、乐安县、宜黄县、临川区、南城县、崇仁县、南丰县、资溪县、东乡区、黎川县、金溪县)
包头市(东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、石拐区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区)
南充市(高坪区、蓬安县、营山县、嘉陵区、顺庆区、仪陇县、南部县、阆中市、西充县)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
柳州市(鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、融安县、柳南区、柳江区)
苏州市(太仓市、昆山市、吴中区、常熟市、姑苏区、相城区、虎丘区、吴江区、张家港市)
吉安市(青原区、安福县、吉州区、永丰县、井冈山市、吉水县、万安县、泰和县、峡江县、遂川县、新干县、永新县、吉安县)
昌都市(左贡县、丁青县、卡若区、洛隆县、芒康县、察雅县、八宿县、边坝县、贡觉县、江达县、类乌齐县)
榆林市(米脂县、绥德县、定边县、清涧县、府谷县、横山区、榆阳区、佳县、吴堡县、靖边县、子洲县、神木市)
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镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市、京口区、句容市)
赤峰市(林西县、巴林左旗、宁城县、松山区、克什克腾旗、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗、巴林右旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)
深圳市(坪山区、盐田区、光明区、福田区、南山区、龙华区、龙岗区、宝安区、罗湖区)
咸阳市(彬州市、泾阳县、旬邑县、兴平市、武功县、秦都区、渭城区、三原县、永寿县、乾县、杨陵区、礼泉县、淳化县、长武县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、永仁县、南华县、姚安县、武定县、大姚县、元谋县、牟定县、双柏县、禄丰市)
宝鸡市(眉县、千阳县、岐山县、太白县、金台区、渭滨区、陇县、陈仓区、麟游县、凤县、扶风县、凤翔区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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