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铜仁市(万山区、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县、江口县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、揭东区、惠来县)

儋州市  广元市(青川县、昭化区、旺苍县、利州区、剑阁县、朝天区、苍溪县)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮北区、洮南市)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区、博罗县)

陇南市(成县、徽县、宕昌县、两当县、康县、西和县、武都区、礼县、文县)

抚州市(南丰县、临川区、乐安县、宜黄县、资溪县、金溪县、崇仁县、广昌县、南城县、东乡区、黎川县)  吉林市(桦甸市、丰满区、船营区、蛟河市、磐石市、舒兰市、永吉县、龙潭区、昌邑区)

湛江市(廉江市、霞山区、麻章区、徐闻县、坡头区、遂溪县、吴川市、雷州市、赤坎区)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区)

信阳市(息县、浉河区、固始县、平桥区、新县、淮滨县、商城县、罗山县、光山县、潢川县)

佳木斯市(同江市、向阳区、桦南县、郊区、抚远市、前进区、东风区、桦川县、富锦市、汤原县)

雅安市(荥经县、芦山县、石棉县、名山区、汉源县、天全县、宝兴县、雨城区)

深圳市(宝安区、福田区、龙华区、南山区、盐田区、光明区、坪山区、罗湖区、龙岗区)

荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市)

安庆市(怀宁县、望江县、太湖县、大观区、潜山市、迎江区、桐城市、宜秀区、岳西县、宿松县)

淮南市(寿县、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区、潘集区)

广州市(天河区、南沙区、荔湾区、增城区、越秀区、黄埔区、从化区、海珠区、白云区、花都区、番禺区)

唐山市(遵化市、滦州市、路南区、迁安市、玉田县、乐亭县、古冶区、迁西县、滦南县、曹妃甸区、丰润区、开平区、路北区、丰南区)

玉林市(福绵区、兴业县、玉州区、北流市、容县、博白县、陆川县)

忻州市(原平市、岢岚县、保德县、代县、静乐县、偏关县、繁峙县、五寨县、宁武县、神池县、五台县、忻府区、河曲县、定襄县)

临汾市(永和县、曲沃县、洪洞县、安泽县、浮山县、侯马市、襄汾县、翼城县、古县、霍州市、隰县、尧都区、吉县、乡宁县、大宁县、蒲县、汾西县)

大连市(旅顺口区、长海县、庄河市、沙河口区、中山区、西岗区、瓦房店市、金州区、普兰店区、甘井子区)

上海市(普陀区、奉贤区、虹口区、杨浦区、徐汇区、崇明区、长宁区、浦东新区、金山区、嘉定区、黄浦区、松江区、静安区、闵行区、宝山区、青浦区)

漳州市(华安县、漳浦县、龙海区、南靖县、诏安县、龙文区、平和县、东山县、云霄县、长泰区、芗城区)

阿里地区(革吉县、措勤县、日土县、噶尔县、改则县、普兰县、札达县)

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益阳市(南县、安化县、沅江市、资阳区、桃江县、赫山区)

乌兰察布市(丰镇市、化德县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、凉城县)

肇庆市(德庆县、高要区、端州区、鼎湖区、封开县、怀集县、广宁县、四会市)

曲靖市(马龙区、富源县、宣威市、麒麟区、陆良县、沾益区、罗平县、会泽县、师宗县)  本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)

新疆维吾尔自治区

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

渭南市(临渭区、华阴市、合阳县、华州区、澄城县、大荔县、韩城市、蒲城县、潼关县、富平县、白水县)无锡市(梁溪区、滨湖区、江阴市、新吴区、锡山区、惠山区、宜兴市)

枣庄市(市中区、峄城区、台儿庄区、滕州市、薛城区、山亭区)  包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、东河区、固阳县、青山区)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县、原州区)

茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)

达州市(开江县、万源市、通川区、宣汉县、达川区、大竹县、渠县)昌都市(丁青县、边坝县、洛隆县、贡觉县、八宿县、类乌齐县、察雅县、芒康县、卡若区、江达县、左贡县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

平顶山市(石龙区、新华区、叶县、鲁山县、汝州市、宝丰县、卫东区、舞钢市、郏县、湛河区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

黄山市(歙县、休宁县、徽州区、黟县、祁门县、黄山区、屯溪区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市)

喀什地区(疏附县、喀什市、英吉沙县、莎车县、泽普县、叶城县、疏勒县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、伽师县、麦盖提县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)

福州市(马尾区、罗源县、闽清县、永泰县、仓山区、长乐区、台江区、连江县、闽侯县、平潭县、晋安区、福清市、鼓楼区)

庆阳市(华池县、环县、庆城县、镇原县、宁县、合水县、正宁县、西峰区)

通化市(二道江区、集安市、梅河口市、柳河县、辉南县、东昌区、通化县)

九江市(浔阳区、瑞昌市、修水县、柴桑区、共青城市、庐山市、湖口县、都昌县、彭泽县、武宁县、德安县、永修县、濂溪区)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、云龙县、剑川县、漾濞彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、宾川县、弥渡县、永平县、大理市、鹤庆县、洱源县)

驻马店市(平舆县、泌阳县、新蔡县、正阳县、西平县、确山县、汝南县、遂平县、上蔡县、驿城区)

廊坊市(文安县、固安县、大厂回族自治县、三河市、安次区、永清县、广阳区、霸州市、大城县、香河县)

绥化市(绥棱县、海伦市、肇东市、望奎县、安达市、北林区、明水县、青冈县、兰西县、庆安县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。