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吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)

保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)  鹤岗市(工农区、向阳区、南山区、兴山区、东山区、兴安区、萝北县、绥滨县)

榆林市(清涧县、靖边县、绥德县、米脂县、神木市、佳县、府谷县、榆阳区、定边县、吴堡县、横山区、子洲县)

安康市(汉滨区、汉阴县、紫阳县、白河县、宁陕县、旬阳市、石泉县、岚皋县、镇坪县、平利县)

徐州市(邳州市、云龙区、丰县、沛县、贾汪区、铜山区、新沂市、睢宁县、泉山区、鼓楼区)南阳市(方城县、南召县、宛城区、淅川县、西峡县、唐河县、邓州市、镇平县、卧龙区、桐柏县、新野县、内乡县、社旗县)

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泉州市(晋江市、惠安县、洛江区、石狮市、德化县、鲤城区、安溪县、泉港区、丰泽区、永春县、金门县、南安市)

内蒙古自治区

衡水市(故城县、阜城县、安平县、冀州区、武邑县、饶阳县、桃城区、枣强县、景县、武强县、深州市)

林芝市(米林市、工布江达县、波密县、巴宜区、朗县、察隅县、墨脱县)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、林西县、松山区、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、翁牛特旗、元宝山区、红山区、克什克腾旗、巴林右旗)

济宁市(梁山县、邹城市、泗水县、微山县、金乡县、兖州区、汶上县、鱼台县、嘉祥县、曲阜市、任城区)

儋州市

中山市

鸡西市(恒山区、麻山区、滴道区、虎林市、鸡东县、城子河区、密山市、鸡冠区、梨树区)

汕头市(濠江区、潮南区、金平区、龙湖区、澄海区、南澳县、潮阳区)

临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、临翔区、永德县)

淮南市(凤台县、寿县、大通区、潘集区、田家庵区、谢家集区、八公山区)

潍坊市(寿光市、潍城区、高密市、坊子区、临朐县、青州市、昌乐县、昌邑市、寒亭区、奎文区、诸城市、安丘市)

宜春市(樟树市、靖安县、万载县、奉新县、上高县、袁州区、丰城市、铜鼓县、高安市、宜丰县)

遵义市(红花岗区、绥阳县、桐梓县、汇川区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、凤冈县、仁怀市、湄潭县、播州区、余庆县)

马鞍山市(花山区、博望区、当涂县、雨山区、和县、含山县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

武汉市(青山区、蔡甸区、汉南区、江岸区、硚口区、江夏区、江汉区、新洲区、洪山区、武昌区、东西湖区、黄陂区、汉阳区)

铁岭市(西丰县、清河区、调兵山市、开原市、昌图县、银州区、铁岭县)

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延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、安图县、珲春市、汪清县、和龙市、图们市、敦化市)

绥化市(北林区、望奎县、庆安县、青冈县、兰西县、绥棱县、肇东市、海伦市、安达市、明水县)

巴中市(南江县、通江县、恩阳区、平昌县、巴州区)

包头市(九原区、土默特右旗、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、青山区)  台州市(玉环市、三门县、天台县、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、路桥区、温岭市)

内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)

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眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、青神县、仁寿县、洪雅县)阿克苏地区(库车市、柯坪县、沙雅县、乌什县、温宿县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县)

长治市(长子县、壶关县、黎城县、屯留区、武乡县、上党区、襄垣县、平顺县、沁源县、沁县、潞城区、潞州区)  海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、都兰县)

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红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、石屏县、弥勒市、个旧市、蒙自市、元阳县、开远市、泸西县)

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“身家都只是账面数字”。

凭借在明星创企ScaleAI中的股份，30岁的郭露西（LucyGuo）取代歌手泰勒·斯威夫特（TaylorSwift），成为世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。福布斯近日发布的这一消息引发轰动，并在4月24日登上热搜。

AI新一轮的造富神话开始了。据福布斯，郭露西目前身家约为12.5亿美元，其中近12亿美元都是ScaleAI的股份。不过ScaleAI并未上市，郭露西本人对福布斯的回应是“身家都只是账面数字”。

市场对AI的狂热正在催生越来越多的AI新贵，一些AI创企短短几年间拿下数十亿甚至百亿美元的投资，公司估值的上涨也带动了创始人个人资产的倍数增长。但这轮AI浪潮还只是开始，资本市场是否存在局部过热，目前的高估值是否能持续，还有待观察。

最年轻的女亿万富豪

AI圈对ScaleAI这家明星初创公司并不陌生，这一公司目前主要给大模型企业提供数据标注和训练，一度被称为AI界的“富士康”。

大模型的火热带动了从算力到数据等各类基础设施服务商的快速增长，ScaleAI也不例外，他们的客户几乎涵盖各大AI头部公司，包括OpenAI、微软、谷歌、Meta在内。

自2016年成立以来，ScaleAI基本保持一两年一轮融资的节奏，目前已拿下7轮超过16亿美元的融资。最新的一轮融资是去年5月，ScaleAI以138亿美元的估值完成了一轮10亿美元融资，投资方涵盖20多家机构和个人，英伟达、亚马逊、Meta、英特尔等科技巨头纷纷入局。

而就在3月底，ScaleAI被曝估值再次大涨。有消息称ScaleAI正在促成一份股份转让要约，允许老员工和投资者将所持股份卖给新投资者或再度参与投资的旧股东，这笔交易预计将于6月1日完成。据几位知情人士透露，此次交易对ScaleAI的估值为250亿美元，较去年5月大涨80%。

正是凭借这一估值，郭露西成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪，取代了35岁的歌手、巨星泰勒·斯威夫特。

郭露西是ScaleAI的联合创始人，是华裔移民后代，中学时期开始接触编程，随后在卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互，但在毕业前她选择辍学，加入由亿万富豪彼得·蒂尔（PeterThiel）创立的“蒂尔奖学金”计划，这一项目主要是资助具有创业潜力的年轻人创业。

2015年，在问答平台Quora担任产品设计师期间，郭露西认识了亚历山大·王（AlexandrWang）。亚历山大·王同样是一位华裔后代，父母是物理学家，他从小就展露出数理天才的一面，2016年，19岁的他从麻省理工学院（MIT）辍学，和郭露西一起创立了ScaleAI。

据悉，亚历山大·王担任ScaleAI的首席执行官，郭露西则负责这家公司的运营和产品设计团队。但在2018年，两人在公司管理方式上出现分歧，据称亚历山大·王解雇了郭露西。郭露西后来在一份声明中表示，“我们在一些观点上存在分歧，但我为ScaleAI所取得的成就感到骄傲”。

虽然离开了ScaleAI，但郭露西保留了她在公司的大部分股份，目前持股比例不到5%，以ScaleAI最新250亿美元的估值算，这一股份价值接近12亿美元。

对于是否将在ScaleAI的本轮股份转让要约中出售部分持股，郭露西并未公开回应。据福布斯估算，加上郭露西在第二家初创企业Passes中的持股等其他资产，她的总身家约为12.5亿美元。

对于自己的新晋亿万富豪身份，郭露西对福布斯的回应是，“其实没太多想这件事，这有点不可思议。可惜身家都只是账面数字。”

福布斯表示，郭露西是全球仅有的六位40岁以下白手起家女亿万富豪之一，同时，她也是唯一一位在离开所创办的公司数年后，依然凭借其股份赚得大部分身家的女性。

AI造富进行时

在这轮生成式AI浪潮中身价飙升的不止郭露西，现年28岁的CEO亚历山大·王也在今年成为了福布斯2025全球最年轻的亿万富豪，据福布斯估计，他在公司中持有14%的股份。

这是亚历山大·王第二次成为亿万富豪。早在2021年，73亿美元的公司估值就使得他首次跻身亿万富豪行列，但在2023年，由于大批非上市科技公司估值暴跌，他从福布斯富豪榜上跌落。在2024年5月新一轮融资后，ScaleAI的估值达到138亿美元，亚历山大·王也重新上榜。

浪潮更迭中，不少AI明星公司的融资和估值同样在这两年迅速飙涨。除了ScaleAI，头部大模型独角兽OpenAI有望以3000亿美元的估值成为全球价值最高的初创公司之一。由OpenAI前员工团队于2021年创建的Anthropic公司，估值已经超过600亿美元。而去年10月成立的SafeSuperintelligence，估值已达320亿美元。

仅在2024年，Anthropic就获得了三笔共计约75亿美元的投资，今年初，有消息称Anthropic正在筹集20亿美元新一轮融资。据福布斯估算，随着Anthropic的估值飙升至600亿美元，这一初创公司的七位创始团队成员都将晋升为亿万富豪，据悉，每位联合创始人持有超过2%的Anthropic股权，这意味着他们的净资产至少达到12亿美元。

同时，OpenAI前联合创始人苏茨克维（IlyaSutskever）于2024年6月创立的人工智能研究公司SafeSuperintelligence，不到一年目前估值已超过300亿美元。值得一提的是，这一公司目前尚未产生收入，也不计划销售AI产品，而是致力于打造安全超级智能。

AI在短时间内创造的财富让人惊叹，但值得警惕的是，大部分财富仍停留在账面上，许多公司可能一夜之间化为乌有。

以ScaleAI为例，公司最新250亿美元的估值是否有泡沫还未可知。数据显示，2023年，ScaleAI的年度收入（ARR）达7.6亿美元，2024年其营收约为8.9亿美元。亚历山大·王早期曾对外表示公司会在2024年底盈利，但目前并未有“好消息”传出。

在数据标注领域，ScaleAI之后，Labelbox、Appen等竞品也逐渐成长起来，技术壁垒有限可能导致价格战，压缩利润率。

AI行业的确在创造财富，但短期来看，还需警惕估值过高的风险，尤其在非核心技术领域。生成式AI浪潮初期，一切都还在快速变化。这一轮造富潮的可持续性，或许最终将取决于AI商业化落地的实际进度。