官场之风流秘史,文化影响与社会反响的双重探讨各观看《今日汇总》
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维修配件真伪验证服务升级：我们不断升级配件真伪验证服务的功能和用户体验，确保客户能够更加方便地验证配件真伪。
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全国服务区域：
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、托克托县、和林格尔县、清水河县、赛罕区、回民区、武川县、玉泉区)
蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区、怀远县)
娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县、新化县)
石家庄市(裕华区、新乐市、深泽县、桥西区、正定县、长安区、灵寿县、元氏县、晋州市、新华区、行唐县、高邑县、鹿泉区、无极县、栾城区、井陉县、藁城区、赞皇县、井陉矿区、辛集市、平山县、赵县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
淮南市(八公山区、寿县、田家庵区、谢家集区、大通区、潘集区、凤台县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县)
晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、城区、高平市、阳城县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、象州县、合山市)
张家口市(崇礼区、张北县、康保县、沽源县、蔚县、下花园区、怀安县、阳原县、桥西区、涿鹿县、万全区、尚义县、怀来县、桥东区、赤城县、宣化区)
平顶山市(叶县、湛河区、汝州市、舞钢市、新华区、鲁山县、卫东区、石龙区、宝丰县、郏县)
甘南藏族自治州(临潭县、合作市、迭部县、夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、舟曲县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、普安县、晴隆县、安龙县、册亨县、兴仁市、贞丰县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、华容县、湘阴县、云溪区、君山区、岳阳楼区、临湘市、平江县)
清远市(连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县)
福州市(长乐区、闽清县、连江县、罗源县、台江区、马尾区、鼓楼区、永泰县、平潭县、闽侯县、晋安区、福清市、仓山区)
甘孜藏族自治州(乡城县、得荣县、炉霍县、巴塘县、理塘县、新龙县、色达县、石渠县、丹巴县、稻城县、白玉县、道孚县、九龙县、泸定县、康定市、甘孜县、雅江县、德格县)
遵义市(播州区、红花岗区、绥阳县、仁怀市、湄潭县、汇川区、凤冈县、桐梓县、赤水市、余庆县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、道真仡佬族苗族自治县)
日喀则市(萨嘎县、聂拉木县、南木林县、谢通门县、康马县、岗巴县、桑珠孜区、江孜县、萨迦县、定结县、白朗县、亚东县、定日县、吉隆县、仲巴县、昂仁县、仁布县、拉孜县)
绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
合肥市(包河区、长丰县、巢湖市、肥东县、肥西县、蜀山区、瑶海区、庐江县、庐阳区)
南平市(光泽县、浦城县、延平区、建阳区、邵武市、建瓯市、松溪县、政和县、顺昌县、武夷山市)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
德州市(宁津县、乐陵市、武城县、陵城区、临邑县、德城区、夏津县、禹城市、平原县、齐河县、庆云县)
济源市
平凉市(泾川县、崆峒区、灵台县、庄浪县、静宁县、崇信县、华亭市)
吉林市(舒兰市、丰满区、龙潭区、磐石市、永吉县、桦甸市、船营区、昌邑区、蛟河市)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、平湖市、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县)
大庆市(肇源县、红岗区、龙凤区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区、萨尔图区)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
焦作市(温县、孟州市、中站区、博爱县、马村区、解放区、修武县、山阳区、沁阳市、武陟县)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区)
宁夏回族自治区
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正蓝旗、苏尼特右旗、多伦县、二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市)
长治市(平顺县、潞城区、沁县、襄垣县、黎城县、壶关县、沁源县、上党区、潞州区、武乡县、屯留区、长子县)
双鸭山市(宝山区、四方台区、尖山区、友谊县、饶河县、岭东区、集贤县、宝清县)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)
商丘市(宁陵县、永城市、梁园区、虞城县、睢县、睢阳区、民权县、柘城县、夏邑县)
安康市(紫阳县、石泉县、旬阳市、汉滨区、白河县、镇坪县、汉阴县、宁陕县、平利县、岚皋县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、思南县、江口县、万山区)
聊城市(莘县、高唐县、冠县、东昌府区、临清市、茌平区、阳谷县、东阿县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县)
泰州市(海陵区、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市、泰兴市)
朔州市(怀仁市、山阴县、朔城区、右玉县、平鲁区、应县)
十堰市(房县、竹溪县、竹山县、郧西县、郧阳区、丹江口市、张湾区、茅箭区)
河池市(大化瑶族自治县、宜州区、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、东兰县、天峨县)
通化市(东昌区、辉南县、通化县、柳河县、集安市、二道江区、梅河口市)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
荆州市(荆州区、沙市区、监利市、公安县、松滋市、江陵县、石首市、洪湖市)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、库车市、温宿县、柯坪县、新和县、阿克苏市)
渭南市(华州区、蒲城县、澄城县、大荔县、合阳县、韩城市、富平县、白水县、临渭区、潼关县、华阴市)
玉溪市(澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区)
上海市(宝山区、嘉定区、普陀区、杨浦区、青浦区、闵行区、浦东新区、松江区、崇明区、长宁区、黄浦区、奉贤区、金山区、静安区、虹口区、徐汇区)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
新余市(分宜县、渝水区)
丽水市(缙云县、遂昌县、青田县、云和县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市)
漳州市(龙文区、芗城区、云霄县、东山县、华安县、平和县、长泰区、漳浦县、龙海区、诏安县、南靖县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县)
固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、敦化市、汪清县、龙井市、珲春市、延吉市、图们市)
滨州市(无棣县、沾化区、惠民县、博兴县、邹平市、阳信县、滨城区)
盐城市(建湖县、盐都区、亭湖区、阜宁县、大丰区、射阳县、滨海县、响水县、东台市)
银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、贺兰县、西夏区、灵武市)
宝鸡市(岐山县、凤县、太白县、麟游县、金台区、眉县、凤翔区、渭滨区、陈仓区、扶风县、陇县、千阳县)
杭州市(余杭区、临平区、滨江区、萧山区、淳安县、拱墅区、建德市、钱塘区、西湖区、上城区、富阳区、桐庐县、临安区)
宜春市(樟树市、万载县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、靖安县、丰城市、高安市、上高县、袁州区)
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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗)
齐齐哈尔市(克东县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、依安县、拜泉县、富裕县、富拉尔基区、龙江县、龙沙区、碾子山区、泰来县、讷河市、建华区、克山县、甘南县)
重庆市(江津区、长寿区、南岸区、沙坪坝区、永川区、涪陵区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、大足区、潼南区、垫江县、石柱土家族自治县、铜梁区、江北区、南川区、綦江区、忠县、梁平区、云阳县、黔江区、万州区、武隆区、北碚区、开州区、合川区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、渝北区、璧山区、巴南区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、巫山县、渝中区、城口县、九龙坡区)
泉州市(金门县、洛江区、丰泽区、鲤城区、石狮市、安溪县、南安市、惠安县、晋江市、德化县、永春县、泉港区)
鹤岗市(向阳区、萝北县、工农区、兴山区、东山区、南山区、绥滨县、兴安区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、个旧市、元阳县、开远市、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、建水县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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