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宜春市(万载县、樟树市、上高县、靖安县、高安市、铜鼓县、丰城市、宜丰县、袁州区、奉新县)
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咸宁市(赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县)
白山市(抚松县、江源区、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
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娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)
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汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
郑州市(巩义市、中牟县、惠济区、金水区、登封市、新密市、荥阳市、中原区、上街区、管城回族区、新郑市、二七区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
石家庄市(井陉矿区、裕华区、辛集市、桥西区、高邑县、元氏县、无极县、藁城区、赞皇县、晋州市、新华区、新乐市、长安区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、鹿泉区、深泽县、赵县、灵寿县、平山县)
中山市
伊春市(金林区、铁力市、嘉荫县、友好区、汤旺县、伊美区、大箐山县、丰林县、南岔县、乌翠区)
潍坊市(青州市、临朐县、昌邑市、坊子区、潍城区、昌乐县、安丘市、诸城市、寒亭区、高密市、寿光市、奎文区)
昌都市(芒康县、贡觉县、丁青县、左贡县、察雅县、八宿县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、卡若区、江达县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
晋城市(沁水县、泽州县、阳城县、高平市、城区、陵川县)
通化市(通化县、梅河口市、辉南县、柳河县、集安市、东昌区、二道江区)
梧州市(藤县、龙圩区、万秀区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、长洲区)
安康市(紫阳县、石泉县、岚皋县、宁陕县、白河县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、平利县、汉阴县)
泰州市(海陵区、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区、兴化市)
济源市
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
三明市(大田县、将乐县、泰宁县、尤溪县、三元区、清流县、宁化县、明溪县、沙县区、建宁县、永安市)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县)
衢州市(柯城区、常山县、江山市、龙游县、开化县、衢江区)
菏泽市(郓城县、东明县、巨野县、单县、成武县、牡丹区、曹县、鄄城县、定陶区)
遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)
南充市(营山县、蓬安县、仪陇县、顺庆区、南部县、阆中市、嘉陵区、高坪区、西充县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、义马市、湖滨区、渑池县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、望谟县、安龙县、普安县、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县)
湛江市(遂溪县、麻章区、雷州市、坡头区、廉江市、吴川市、霞山区、赤坎区、徐闻县)
乌鲁木齐市(新市区、米东区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县)
合肥市(庐阳区、肥西县、瑶海区、长丰县、蜀山区、包河区、肥东县、巢湖市、庐江县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
龙岩市(永定区、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、武平县、上杭县)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
无锡市(宜兴市、新吴区、滨湖区、江阴市、锡山区、梁溪区、惠山区)
河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、天峨县、凤山县、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区、金城江区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县)
焦作市(孟州市、马村区、温县、中站区、山阳区、解放区、沁阳市、修武县、博爱县、武陟县)
鹤岗市(萝北县、兴山区、东山区、向阳区、绥滨县、兴安区、工农区、南山区)
吕梁市(文水县、柳林县、孝义市、中阳县、临县、岚县、兴县、离石区、交口县、石楼县、交城县、汾阳市、方山县)
濮阳市(南乐县、台前县、濮阳县、华龙区、清丰县、范县)
遵义市(红花岗区、桐梓县、绥阳县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、播州区、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县、湄潭县)
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连云港市(赣榆区、灌南县、连云区、灌云县、东海县、海州区)
商洛市(洛南县、商南县、柞水县、山阳县、镇安县、商州区、丹凤县)
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莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
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大连市(金州区、沙河口区、西岗区、瓦房店市、旅顺口区、庄河市、甘井子区、普兰店区、中山区、长海县)
新疆维吾尔自治区
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、龙城区、北票市、建平县、朝阳县)
黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市、孙吴县、五大连池市)
宝鸡市(眉县、陇县、陈仓区、岐山县、麟游县、扶风县、凤县、渭滨区、金台区、凤翔区、千阳县、太白县)
锦州市(北镇市、古塔区、凌海市、黑山县、太和区、义县、凌河区)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、西畴县、砚山县、文山市、马关县、麻栗坡县、丘北县)
忻州市(忻府区、代县、岢岚县、宁武县、神池县、五台县、五寨县、繁峙县、河曲县、静乐县、定襄县、保德县、原平市、偏关县)
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
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蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、敦化市、龙井市、珲春市、图们市、安图县、汪清县)
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锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、苏尼特左旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)
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佛山市(禅城区、高明区、南海区、三水区、顺德区)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
海东市(乐都区、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
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当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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