张柏芝门照艳种子|如何让你在欢笑中感受到爱的温度？
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白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)
自贡市(沿滩区、富顺县、荣县、贡井区、大安区、自流井区)
贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
河源市(龙川县、源城区、连平县、紫金县、东源县、和平县)
葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、龙港区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
广安市(广安区、邻水县、华蓥市、前锋区、岳池县、武胜县)
玉林市(兴业县、容县、玉州区、陆川县、福绵区、博白县、北流市)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、伽师县、巴楚县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、疏附县、叶城县、莎车县、疏勒县、英吉沙县)
三门峡市(灵宝市、义马市、卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区)
大连市(金州区、甘井子区、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、中山区、西岗区、庄河市、瓦房店市、长海县)
绵阳市(梓潼县、江油市、安州区、盐亭县、平武县、游仙区、三台县、北川羌族自治县、涪城区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
乐山市(沙湾区、峨眉山市、金口河区、井研县、夹江县、犍为县、沐川县、市中区、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县)
郴州市(汝城县、宜章县、苏仙区、资兴市、桂阳县、临武县、北湖区、嘉禾县、桂东县、安仁县、永兴县)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县、甘德县)
南阳市(南召县、镇平县、西峡县、唐河县、内乡县、宛城区、淅川县、新野县、方城县、邓州市、桐柏县、卧龙区、社旗县)
保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
济宁市(曲阜市、梁山县、嘉祥县、邹城市、任城区、汶上县、鱼台县、微山县、泗水县、金乡县、兖州区)
辽阳市(辽阳县、文圣区、宏伟区、灯塔市、白塔区、弓长岭区、太子河区)
韶关市(南雄市、乐昌市、武江区、曲江区、浈江区、仁化县、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、新丰县)
安庆市(潜山市、桐城市、宿松县、宜秀区、大观区、迎江区、太湖县、怀宁县、岳西县、望江县)
濮阳市(南乐县、华龙区、范县、台前县、濮阳县、清丰县)
南充市(嘉陵区、蓬安县、西充县、顺庆区、南部县、仪陇县、阆中市、高坪区、营山县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市)
益阳市(沅江市、南县、赫山区、安化县、桃江县、资阳区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
吕梁市(汾阳市、方山县、柳林县、孝义市、中阳县、交城县、文水县、石楼县、交口县、离石区、岚县、临县、兴县)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、靖宇县、抚松县、临江市)
长治市(壶关县、沁县、潞州区、襄垣县、长子县、武乡县、黎城县、沁源县、潞城区、上党区、屯留区、平顺县)
鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、浚县、山城区)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、上栗县、芦溪县)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、东兰县、金城江区、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)
马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、雨山区、博望区、和县)
晋城市(阳城县、城区、泽州县、沁水县、高平市、陵川县)
达州市(通川区、达川区、渠县、大竹县、宣汉县、万源市、开江县)
许昌市(魏都区、长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市)
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阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、清河门区、太平区、海州区、新邱区)
甘孜藏族自治州(石渠县、乡城县、巴塘县、色达县、九龙县、道孚县、丹巴县、理塘县、白玉县、康定市、德格县、炉霍县、雅江县、稻城县、泸定县、甘孜县、新龙县、得荣县)
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汉中市(西乡县、略阳县、勉县、洋县、汉台区、城固县、镇巴县、佛坪县、留坝县、南郑区、宁强县)
温州市(瑞安市、苍南县、龙港市、乐清市、泰顺县、永嘉县、龙湾区、文成县、洞头区、瓯海区、鹿城区、平阳县)
衡阳市(蒸湘区、石鼓区、衡阳县、珠晖区、南岳区、常宁市、耒阳市、衡南县、雁峰区、衡山县、祁东县、衡东县)
延安市(延川县、黄龙县、吴起县、宝塔区、子长市、延长县、甘泉县、宜川县、志丹县、黄陵县、安塞区、富县、洛川县)
白银市(白银区、靖远县、景泰县、平川区、会宁县)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
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滨州市(惠民县、无棣县、博兴县、邹平市、沾化区、阳信县、滨城区)
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周口市(淮阳区、沈丘县、商水县、太康县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、川汇区、西华县、项城市)
攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)
洛阳市(偃师区、伊川县、汝阳县、瀍河回族区、嵩县、老城区、新安县、涧西区、宜阳县、栾川县、孟津区、洛宁县、洛龙区、西工区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
昆明市(石林彝族自治县、嵩明县、呈贡区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、东川区、西山区、官渡区、富民县、五华区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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