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攀枝花市(西区、米易县、东区、盐边县、仁和区)

邢台市(清河县、柏乡县、宁晋县、隆尧县、南宫市、内丘县、任泽区、临城县、信都区、巨鹿县、临西县、威县、沙河市、平乡县、南和区、襄都区、广宗县、新河县)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、弓长岭区、白塔区、宏伟区、文圣区、太子河区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特右旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、多伦县、正蓝旗、镶黄旗)  鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、海城市、立山区、铁西区、千山区、台安县)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县、原州区)

无锡市(锡山区、江阴市、梁溪区、惠山区、宜兴市、滨湖区、新吴区)

济源市  合肥市(长丰县、肥东县、庐阳区、蜀山区、庐江县、巢湖市、肥西县、瑶海区、包河区)

内江市(威远县、隆昌市、资中县、市中区、东兴区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、库尔勒市、若羌县、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、且末县、轮台县)

大连市(中山区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区、西岗区、金州区、长海县、瓦房店市、庄河市、沙河口区)

绥化市(肇东市、青冈县、庆安县、兰西县、明水县、北林区、安达市、望奎县、海伦市、绥棱县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

遂宁市(船山区、安居区、大英县、蓬溪县、射洪市)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

六安市(金安区、舒城县、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

石家庄市(元氏县、无极县、裕华区、正定县、深泽县、新华区、高邑县、桥西区、行唐县、井陉矿区、藁城区、新乐市、长安区、辛集市、灵寿县、井陉县、平山县、赵县、栾城区、鹿泉区、晋州市、赞皇县)

松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

包头市(九原区、东河区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、固阳县)

抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、抚顺县)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、达日县、甘德县、班玛县、玛多县)

和田地区(洛浦县、于田县、策勒县、民丰县、皮山县、墨玉县、和田县、和田市)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

双鸭山市(集贤县、饶河县、尖山区、宝山区、宝清县、四方台区、友谊县、岭东区)

新乡市(封丘县、新乡县、原阳县、牧野区、长垣市、卫辉市、凤泉区、辉县市、延津县、获嘉县、红旗区、卫滨区)

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杭州市(富阳区、淳安县、萧山区、拱墅区、桐庐县、滨江区、钱塘区、临安区、余杭区、上城区、西湖区、临平区、建德市)

信阳市(浉河区、淮滨县、新县、息县、商城县、平桥区、罗山县、光山县、固始县、潢川县)

淄博市(张店区、桓台县、沂源县、高青县、临淄区、博山区、淄川区、周村区)

泰安市(岱岳区、泰山区、东平县、新泰市、肥城市、宁阳县)  宜宾市(长宁县、江安县、南溪区、翠屏区、筠连县、高县、屏山县、兴文县、珙县、叙州区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

荆州市(洪湖市、公安县、石首市、荆州区、松滋市、沙市区、监利市、江陵县)

烟台市(龙口市、莱阳市、莱山区、芝罘区、栖霞市、福山区、蓬莱区、海阳市、莱州市、牟平区、招远市)克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

南京市(玄武区、六合区、秦淮区、栖霞区、溧水区、浦口区、江宁区、雨花台区、建邺区、鼓楼区、高淳区)  荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)

厦门市(海沧区、思明区、同安区、翔安区、集美区、湖里区)

阿里地区(日土县、噶尔县、札达县、普兰县、措勤县、革吉县、改则县)

滁州市(南谯区、来安县、天长市、全椒县、明光市、定远县、凤阳县、琅琊区)梅州市(梅江区、大埔县、兴宁市、五华县、丰顺县、梅县区、蕉岭县、平远县)

锦州市(凌河区、太和区、义县、古塔区、黑山县、凌海市、北镇市)

扬州市(高邮市、邗江区、仪征市、江都区、广陵区、宝应县)

重庆市(永川区、武隆区、丰都县、荣昌区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、巴南区、北碚区、云阳县、城口县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、璧山区、开州区、巫溪县、江津区、黔江区、大渡口区、沙坪坝区、九龙坡区、巫山县、潼南区、万州区、垫江县、江北区、合川区、渝北区、渝中区、南岸区、南川区、大足区、长寿区、忠县、铜梁区)

北京市(顺义区、朝阳区、门头沟区、丰台区、房山区、西城区、石景山区、通州区、延庆区、怀柔区、海淀区、东城区、大兴区、密云区、平谷区、昌平区)

白山市(抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、浑江区)

甘孜藏族自治州(石渠县、乡城县、道孚县、德格县、白玉县、理塘县、稻城县、炉霍县、九龙县、色达县、得荣县、泸定县、甘孜县、康定市、新龙县、丹巴县、雅江县、巴塘县)

雅安市(汉源县、荥经县、名山区、雨城区、石棉县、芦山县、天全县、宝兴县)

平顶山市(石龙区、湛河区、鲁山县、宝丰县、叶县、郏县、卫东区、汝州市、新华区、舞钢市)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)

曲靖市(罗平县、会泽县、沾益区、陆良县、富源县、宣威市、马龙区、麒麟区、师宗县)

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、武定县、楚雄市、元谋县、双柏县、永仁县、姚安县、南华县、禄丰市)

伊春市(铁力市、丰林县、大箐山县、南岔县、金林区、汤旺县、乌翠区、友好区、伊美区、嘉荫县)

吉林市(船营区、丰满区、龙潭区、昌邑区、舒兰市、永吉县、磐石市、蛟河市、桦甸市)

宁德市(蕉城区、柘荣县、古田县、周宁县、寿宁县、福安市、屏南县、霞浦县、福鼎市)

凉山彝族自治州(会东县、甘洛县、德昌县、西昌市、布拖县、越西县、普格县、金阳县、美姑县、喜德县、雷波县、木里藏族自治县、冕宁县、宁南县、昭觉县、会理市、盐源县)

南宁市(武鸣区、江南区、上林县、隆安县、邕宁区、青秀区、兴宁区、马山县、良庆区、西乡塘区、横州市、宾阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。