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六安市(金安区、舒城县、叶集区、霍山县、霍邱县、金寨县、裕安区)
承德市(平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、双桥区、滦平县、承德县、丰宁满族自治县)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、永靖县、临夏县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
株洲市(石峰区、醴陵市、天元区、攸县、茶陵县、渌口区、荷塘区、炎陵县、芦淞区)
焦作市(中站区、山阳区、解放区、孟州市、温县、博爱县、沁阳市、武陟县、马村区、修武县)
榆林市(米脂县、佳县、神木市、府谷县、定边县、吴堡县、清涧县、子洲县、榆阳区、靖边县、横山区、绥德县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)
成都市(邛崃市、新都区、成华区、金堂县、彭州市、大邑县、蒲江县、锦江区、郫都区、简阳市、金牛区、武侯区、崇州市、都江堰市、青羊区、青白江区、新津区、双流区、温江区、龙泉驿区)
茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)
毕节市(七星关区、织金县、金沙县、赫章县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县)
大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、祥云县、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、宾川县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市)
安康市(平利县、岚皋县、汉滨区、汉阴县、石泉县、旬阳市、白河县、镇坪县、紫阳县、宁陕县)
南平市(政和县、建阳区、武夷山市、邵武市、顺昌县、建瓯市、延平区、光泽县、松溪县、浦城县)
阿里地区(日土县、革吉县、噶尔县、措勤县、札达县、改则县、普兰县)
赣州市(赣县区、寻乌县、石城县、宁都县、于都县、大余县、定南县、全南县、信丰县、龙南市、上犹县、瑞金市、安远县、章贡区、会昌县、崇义县、兴国县、南康区)
广西壮族自治区
信阳市(新县、淮滨县、息县、商城县、固始县、浉河区、光山县、平桥区、罗山县、潢川县)
宣城市(泾县、旌德县、宁国市、广德市、郎溪县、宣州区、绩溪县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、汶川县、理县、黑水县、九寨沟县、红原县、松潘县、壤塘县、茂县、马尔康市、阿坝县、金川县、小金县)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)
永州市(宁远县、冷水滩区、东安县、江华瑶族自治县、零陵区、江永县、蓝山县、新田县、双牌县、祁阳市、道县)
郴州市(苏仙区、永兴县、桂东县、嘉禾县、汝城县、资兴市、北湖区、安仁县、宜章县、桂阳县、临武县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、临高县、万宁市、澄迈县)
三门峡市(灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区)
玉溪市(通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、澄江市)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、黎平县、锦屏县、丹寨县、镇远县、雷山县、岑巩县、凯里市、台江县、黄平县、天柱县、榕江县、三穗县、从江县、施秉县、麻江县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、秀洲区、海宁市、桐乡市、南湖区、平湖市)
桂林市(七星区、资源县、灌阳县、兴安县、平乐县、叠彩区、荔浦市、阳朔县、雁山区、象山区、临桂区、秀峰区、恭城瑶族自治县、全州县、永福县、龙胜各族自治县、灵川县)
惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
赤峰市(林西县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、元宝山区、克什克腾旗、红山区、宁城县、敖汉旗、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区)
马鞍山市(雨山区、含山县、博望区、花山区、当涂县、和县)
莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区)
滁州市(来安县、定远县、凤阳县、琅琊区、明光市、全椒县、天长市、南谯区)
菏泽市(牡丹区、定陶区、巨野县、单县、郓城县、东明县、鄄城县、成武县、曹县)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、天山区)
洛阳市(新安县、嵩县、栾川县、偃师区、西工区、瀍河回族区、宜阳县、涧西区、伊川县、汝阳县、洛宁县、洛龙区、老城区、孟津区)
凉山彝族自治州(冕宁县、木里藏族自治县、盐源县、越西县、昭觉县、金阳县、宁南县、德昌县、普格县、喜德县、会理市、布拖县、甘洛县、会东县、西昌市、美姑县、雷波县)
崇左市(天等县、大新县、江州区、宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县)
黑河市(北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、和硕县、若羌县、和静县、尉犁县)
烟台市(龙口市、莱州市、海阳市、福山区、莱阳市、莱山区、栖霞市、招远市、蓬莱区、牟平区、芝罘区)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区、叙永县)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
贵港市(港北区、港南区、平南县、覃塘区、桂平市)
常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、新北区、武进区、钟楼区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、个旧市、屏边苗族自治县、建水县、泸西县、蒙自市、弥勒市、石屏县、绿春县、开远市)
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玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县)
大连市(普兰店区、西岗区、长海县、瓦房店市、中山区、沙河口区、庄河市、金州区、旅顺口区、甘井子区)
昌都市(江达县、卡若区、贡觉县、边坝县、芒康县、察雅县、丁青县、洛隆县、左贡县、八宿县、类乌齐县)
商丘市(睢县、夏邑县、民权县、虞城县、睢阳区、宁陵县、柘城县、永城市、梁园区)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、麦积区、清水县、秦州区、甘谷县、武山县)
金华市(义乌市、武义县、永康市、浦江县、金东区、东阳市、婺城区、磐安县、兰溪市)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、卢龙县)
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乐山市(沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县、井研县、市中区、金口河区)
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白城市(洮北区、大安市、洮南市、镇赉县、通榆县)
厦门市(集美区、翔安区、同安区、海沧区、思明区、湖里区)
重庆市(丰都县、奉节县、垫江县、梁平区、渝北区、江津区、大渡口区、万州区、长寿区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、云阳县、城口县、巴南区、大足区、綦江区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、合川区、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、荣昌区、武隆区、九龙坡区、铜梁区、石柱土家族自治县、开州区、沙坪坝区、璧山区、永川区、忠县、北碚区、南川区、江北区、渝中区、巫山县)
武汉市(黄陂区、东西湖区、汉南区、江岸区、汉阳区、青山区、新洲区、硚口区、江汉区、蔡甸区、江夏区、武昌区、洪山区)
平凉市(崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县、华亭市、泾川县、静宁县)
内蒙古自治区
徐州市(鼓楼区、邳州市、新沂市、沛县、云龙区、丰县、泉山区、铜山区、贾汪区、睢宁县)
无锡市(滨湖区、惠山区、梁溪区、江阴市、宜兴市、锡山区、新吴区)
保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)
4月23日，科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF，尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现，此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面，数据显示，4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲，人工智能（AI）、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示，4月23日，科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中，除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF，几乎都是科技板块ETF。其中，港股科技ETF涨幅尤为明显，全市场涨幅前10位的ETF中，港股科技ETF占7只，单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF（513860）以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外，机器人主题ETF表现也较为抢眼，机器人ETF易方达（159530）、机器人50ETF（159559）两只ETF跻身涨幅榜前十，挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘，该指数50只成分股中，兆威机电涨停，汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是，3月下旬以来，多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后，部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整，“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中，黄金股票ETF（517400）跌幅7.09%，位居首位，该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘，46只指数成分股中，仅4只个股收涨，明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响，黄金价格面临阶段性调整。4月23日，国际、国内金价大幅走低。值得注意的是，4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF，单日获资金净流入前10位的ETF中，黄金主题ETF占一半，多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看，黄金主题ETF普遍下跌，部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为，此前的黄金市场表现亢奋，短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见，后续存在降温可能。从理性角度来看，前期黄金上涨速率不会持续，投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日，国泰海通完成重组更名上市，万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来，政策支持叠加市场竞争压力，券业并购潮持续升温。然而，如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应，仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点，而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示，证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力，行业集中度将持续提升；通过选择合适的并购模式，注重业务互补、文化融合，并在监管层的支持与引导下，提升资源整合效率，实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来，证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮，受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面，与以往不同，本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月，证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月，国务院发布新“国九条”，提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面，证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说，随着外资券商加速进入国内市场，以及金融科技对传统业务模式的冲击，中小券商面临生存压力，头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题，包括分业经营、综合治理、一参一控等，第四轮并购虽然是市场化驱动，但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新，鼓励头部券商之间并购重组，AH吸收合并的方式也是历史性创新，并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中，作为国泰君安境外独家财务顾问，瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看，大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示，证券行业头部集中趋势仍在强化，预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式，呈现强强联合、区域整合等新特征。例如，国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录，总资产规模跃居行业第一；浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来，并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察，在券业并购模式趋于多元化的过程中，部分头部券商通过并购拓展国际业务，增强全球化布局能力。同时，金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式，“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为，中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划，选择能发挥优势、弥补短板的并购模式；头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力，选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源，头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合，当然，这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言，开源证券非银金融首席分析师高超认为，无论是头部券商整合还是中小券商整合，证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本，持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势，为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购，实现“1+1>2”的案例不在少数。不过，阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一，尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示，不同券商的企业文化、管理风格差异大，易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为，各券商业务流程、客户资源等存在差异，整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠，若处理不好人员去留，易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者，证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征，在行业整合过程中，有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题，整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下，受访专家称，行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率，实现“1+1>2”。
战略层面上，差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”，田利辉说，这需要制定清晰的并购战略和整合计划，确保目标一致。陶圣禹认为，券商应依据自身优势与定位，打造差异化业务体系，如专注特色领域或服务特定客户群体，实现资源精准投放。
执行层面上，利用数字化赋能，强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识，其表示，券商可利用大数据、人工智能等技术，构建统一的数字化平台，整合客户、交易等数据资源，实现信息共享，提升运营效率和服务质量，为客户提供精准服务。同时，建立高效的内部管理体系，简化流程、明确职责、加强部门间协作，提升资源调配速度和效果，保障整合工作顺利推进。
监管层面上，简审批与强监测并重。一方面，简化审批流程，完善信息披露制度。陈雳建议，对科创并购项目“开绿灯”。另一方面，加强引导协调，强化监管审查。陶圣禹建议，完善政策法规，细化并购相关规则，引导券商基于自身战略和行业发展进行并购，避免盲目跟风；同时，加强对并购过程的全方位监管，严格审查并购方资质、资金来源等，防止恶意并购和利益输送，确保并购质量。田利辉建议，强化风险预警机制，建立并购风险监测体系，及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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