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防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县)
六安市(金安区、金寨县、叶集区、霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县)
南通市(崇川区、海门区、如东县、启东市、通州区、如皋市、海安市)
运城市(绛县、垣曲县、平陆县、盐湖区、万荣县、新绛县、稷山县、芮城县、永济市、夏县、闻喜县、河津市、临猗县)
河源市(和平县、源城区、东源县、紫金县、龙川县、连平县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)
赤峰市(喀喇沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、巴林右旗、宁城县、巴林左旗、红山区、元宝山区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县)
芜湖市(无为市、繁昌区、湾沚区、鸠江区、镜湖区、弋江区、南陵县)
无锡市(新吴区、惠山区、宜兴市、梁溪区、江阴市、滨湖区、锡山区)
成都市(金牛区、青羊区、武侯区、崇州市、新津区、蒲江县、龙泉驿区、都江堰市、彭州市、简阳市、双流区、大邑县、青白江区、郫都区、邛崃市、锦江区、温江区、金堂县、新都区、成华区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、贵定县、福泉市、独山县、罗甸县、惠水县、荔波县、都匀市、平塘县、龙里县、瓮安县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、红塔区、易门县、江川区、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县)
淄博市(张店区、沂源县、高青县、淄川区、周村区、博山区、桓台县、临淄区)
南阳市(唐河县、淅川县、西峡县、内乡县、新野县、社旗县、桐柏县、南召县、方城县、卧龙区、邓州市、镇平县、宛城区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、巩留县、伊宁县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、伊宁市、尼勒克县、特克斯县、奎屯市)
鸡西市(鸡冠区、滴道区、恒山区、密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、城子河区、麻山区)
双鸭山市(饶河县、岭东区、宝清县、尖山区、宝山区、四方台区、集贤县、友谊县)
岳阳市(平江县、临湘市、湘阴县、岳阳县、君山区、华容县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、东洲区、清原满族自治县、望花区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗)
濮阳市(清丰县、濮阳县、台前县、华龙区、范县、南乐县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
盐城市(阜宁县、射阳县、建湖县、滨海县、响水县、东台市、盐都区、亭湖区、大丰区)
商洛市(柞水县、镇安县、商南县、洛南县、山阳县、丹凤县、商州区)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县、钟山县)
烟台市(龙口市、芝罘区、牟平区、蓬莱区、海阳市、莱山区、招远市、栖霞市、福山区、莱阳市、莱州市)
上饶市(婺源县、鄱阳县、弋阳县、万年县、余干县、信州区、玉山县、广丰区、铅山县、广信区、横峰县、德兴市)
东莞市
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
宜昌市(五峰土家族自治县、伍家岗区、西陵区、点军区、远安县、宜都市、秭归县、兴山县、枝江市、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、当阳市)
阜新市(太平区、细河区、海州区、彰武县、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
大连市(金州区、长海县、瓦房店市、甘井子区、西岗区、普兰店区、中山区、旅顺口区、庄河市、沙河口区)
金华市(金东区、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市、永康市、磐安县、义乌市、浦江县)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、建始县、来凤县、利川市)
辽阳市(宏伟区、灯塔市、白塔区、太子河区、弓长岭区、文圣区、辽阳县)
德州市(庆云县、武城县、平原县、德城区、宁津县、陵城区、禹城市、乐陵市、夏津县、齐河县、临邑县)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)
凉山彝族自治州(盐源县、会理市、德昌县、西昌市、冕宁县、甘洛县、昭觉县、布拖县、雷波县、宁南县、喜德县、普格县、美姑县、金阳县、会东县、木里藏族自治县、越西县)
广州市(黄埔区、白云区、天河区、越秀区、增城区、从化区、番禺区、南沙区、海珠区、荔湾区、花都区)
龙岩市(连城县、新罗区、漳平市、武平县、上杭县、永定区、长汀县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)
九江市(共青城市、柴桑区、濂溪区、都昌县、彭泽县、浔阳区、德安县、庐山市、瑞昌市、湖口县、武宁县、永修县、修水县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、米东区、新市区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
西宁市(城西区、湟源县、城东区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
安阳市(安阳县、文峰区、北关区、内黄县、汤阴县、滑县、林州市、殷都区、龙安区)
洛阳市(嵩县、伊川县、孟津区、栾川县、新安县、洛龙区、洛宁县、偃师区、宜阳县、西工区、瀍河回族区、汝阳县、老城区、涧西区)
孝感市(孝昌县、云梦县、大悟县、应城市、孝南区、汉川市、安陆市)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县)
鹤岗市(兴山区、兴安区、萝北县、向阳区、南山区、绥滨县、东山区、工农区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、贵南县、同德县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
泸州市(古蔺县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、叙永县、泸县、合江县)
梅州市(五华县、平远县、大埔县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
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开封市(禹王台区、兰考县、通许县、鼓楼区、杞县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、祥符区)
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宁波市(鄞州区、奉化区、北仑区、镇海区、象山县、余姚市、宁海县、江北区、慈溪市、海曙区)
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沧州市(南皮县、沧县、新华区、东光县、海兴县、青县、任丘市、泊头市、黄骅市、运河区、河间市、盐山县、孟村回族自治县、献县、肃宁县、吴桥县)
香港特别行政区
铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市、清河区、开原市)
保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、花垣县、永顺县、凤凰县、吉首市、保靖县、龙山县)
渭南市(韩城市、临渭区、大荔县、合阳县、华阴市、澄城县、潼关县、白水县、华州区、富平县、蒲城县)
昭通市(巧家县、威信县、绥江县、鲁甸县、大关县、水富市、盐津县、昭阳区、永善县、镇雄县、彝良县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
山南市(隆子县、洛扎县、曲松县、扎囊县、错那市、桑日县、浪卡子县、琼结县、加查县、措美县、乃东区、贡嘎县)
泰安市(肥城市、宁阳县、岱岳区、新泰市、泰山区、东平县)
崇左市(天等县、大新县、龙州县、江州区、扶绥县、凭祥市、宁明县)
那曲市(聂荣县、比如县、安多县、索县、尼玛县、班戈县、巴青县、色尼区、申扎县、嘉黎县、双湖县)
张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
株洲市(渌口区、石峰区、炎陵县、攸县、芦淞区、醴陵市、荷塘区、茶陵县、天元区)
喀什地区(巴楚县、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市、麦盖提县、叶城县、莎车县、泽普县、疏勒县、伽师县)
福州市(长乐区、闽侯县、闽清县、永泰县、连江县、福清市、鼓楼区、马尾区、平潭县、罗源县、晋安区、台江区、仓山区)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
苏州市(姑苏区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市、虎丘区、相城区、吴江区、吴中区)
江门市(江海区、新会区、台山市、恩平市、蓬江区、开平市、鹤山市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
内蒙古自治区
唐山市(开平区、路北区、滦南县、丰南区、玉田县、路南区、迁安市、迁西县、乐亭县、遵化市、丰润区、古冶区、曹妃甸区、滦州市)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市、振安区)
哈尔滨市(延寿县、阿城区、道外区、依兰县、宾县、道里区、南岗区、五常市、木兰县、方正县、松北区、香坊区、平房区、呼兰区、通河县、巴彦县、双城区、尚志市)
扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、邗江区、江都区、仪征市)
大理白族自治州(大理市、洱源县、鹤庆县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、永平县、云龙县、漾濞彝族自治县、宾川县)
南充市(顺庆区、营山县、高坪区、西充县、阆中市、嘉陵区、南部县、仪陇县、蓬安县)
昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县)
许昌市(襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区、长葛市)
衢州市(柯城区、衢江区、江山市、常山县、开化县、龙游县)
湛江市(雷州市、遂溪县、徐闻县、赤坎区、霞山区、麻章区、吴川市、廉江市、坡头区)
佛山市(顺德区、高明区、南海区、禅城区、三水区)
邵阳市(邵阳县、新邵县、邵东市、绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、双清区、隆回县、新宁县、洞口县、武冈市、大祥区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
昆明市(东川区、呈贡区、西山区、五华区、石林彝族自治县、安宁市、盘龙区、富民县、晋宁区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县)
安顺市(普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、山海关区)
曲靖市(宣威市、马龙区、会泽县、陆良县、师宗县、沾益区、富源县、罗平县、麒麟区)
银川市(兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市、金凤区)
毕节市(七星关区、大方县、纳雍县、赫章县、黔西市、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)
台州市(路桥区、天台县、温岭市、黄岩区、玉环市、椒江区、三门县、仙居县、临海市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
西安市(未央区、临潼区、雁塔区、周至县、灞桥区、蓝田县、碑林区、阎良区、高陵区、新城区、长安区、莲湖区、鄠邑区)
呼和浩特市(土默特左旗、武川县、新城区、托克托县、和林格尔县、玉泉区、回民区、赛罕区、清水河县)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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