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宜昌市(秭归县、伍家岗区、远安县、五峰土家族自治县、枝江市、长阳土家族自治县、宜都市、当阳市、点军区、猇亭区、兴山县、西陵区、夷陵区)
株洲市(醴陵市、荷塘区、天元区、茶陵县、渌口区、芦淞区、石峰区、炎陵县、攸县)
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双鸭山市(集贤县、四方台区、宝清县、饶河县、宝山区、尖山区、岭东区、友谊县)
上饶市(余干县、横峰县、弋阳县、铅山县、鄱阳县、万年县、玉山县、广信区、信州区、德兴市、婺源县、广丰区)
菏泽市(曹县、鄄城县、牡丹区、成武县、郓城县、定陶区、巨野县、单县、东明县)
三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)
温州市(瑞安市、洞头区、文成县、鹿城区、龙港市、乐清市、平阳县、龙湾区、瓯海区、泰顺县、苍南县、永嘉县)
西安市(阎良区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、未央区、新城区、长安区、灞桥区、碑林区、周至县、高陵区、莲湖区、雁塔区)
成都市(新都区、金堂县、都江堰市、金牛区、青白江区、邛崃市、锦江区、温江区、新津区、简阳市、蒲江县、武侯区、崇州市、双流区、大邑县、彭州市、青羊区、郫都区、成华区、龙泉驿区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、海宁市、秀洲区、南湖区、嘉善县、平湖市)
济源市
安阳市(龙安区、内黄县、殷都区、安阳县、文峰区、北关区、林州市、汤阴县、滑县)
吉林市(舒兰市、昌邑区、磐石市、龙潭区、船营区、蛟河市、桦甸市、丰满区、永吉县)
阿里地区(革吉县、改则县、日土县、札达县、噶尔县、普兰县、措勤县)
邯郸市(邯山区、峰峰矿区、永年区、广平县、魏县、肥乡区、复兴区、临漳县、邱县、丛台区、鸡泽县、曲周县、馆陶县、成安县、磁县、涉县、大名县、武安市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、普安县、望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、兴义市)
商丘市(夏邑县、梁园区、睢阳区、柘城县、虞城县、宁陵县、睢县、永城市、民权县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、从江县、榕江县、台江县、凯里市、岑巩县、三穗县、丹寨县、天柱县、施秉县、黎平县、剑河县、麻江县、雷山县、黄平县、镇远县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
滁州市(琅琊区、定远县、来安县、凤阳县、明光市、全椒县、南谯区、天长市)
昆明市(石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、嵩明县、官渡区、宜良县、呈贡区、富民县、晋宁区、东川区)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
十堰市(郧西县、房县、郧阳区、茅箭区、张湾区、竹山县、竹溪县、丹江口市)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、通城县、咸安区)
辽阳市(文圣区、太子河区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、白塔区)
保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)
怀化市(中方县、会同县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县)
大同市(阳高县、广灵县、浑源县、新荣区、灵丘县、平城区、云冈区、左云县、云州区、天镇县)
扬州市(高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、宝应县、江都区)
忻州市(五寨县、代县、神池县、宁武县、岢岚县、河曲县、繁峙县、偏关县、原平市、五台县、定襄县、忻府区、静乐县、保德县)
伊春市(大箐山县、金林区、伊美区、丰林县、嘉荫县、南岔县、乌翠区、友好区、铁力市、汤旺县)
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武汉市(江岸区、黄陂区、青山区、江夏区、汉南区、硚口区、蔡甸区、江汉区、武昌区、东西湖区、汉阳区、洪山区、新洲区)
杭州市(拱墅区、西湖区、萧山区、滨江区、建德市、淳安县、临安区、富阳区、桐庐县、临平区、余杭区、上城区、钱塘区)
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铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
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锦州市(凌河区、北镇市、义县、黑山县、太和区、古塔区、凌海市)
黄冈市(黄梅县、罗田县、武穴市、黄州区、红安县、麻城市、英山县、蕲春县、浠水县、团风县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县、长岭县)
上海市(虹口区、闵行区、长宁区、普陀区、崇明区、静安区、金山区、徐汇区、黄浦区、奉贤区、松江区、杨浦区、宝山区、青浦区、嘉定区、浦东新区)
昭通市(巧家县、昭阳区、彝良县、大关县、镇雄县、水富市、威信县、永善县、绥江县、盐津县、鲁甸县)
哈尔滨市(南岗区、双城区、宾县、木兰县、延寿县、方正县、平房区、巴彦县、呼兰区、阿城区、道里区、五常市、香坊区、依兰县、道外区、通河县、松北区、尚志市)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
德州市(乐陵市、宁津县、临邑县、禹城市、齐河县、夏津县、武城县、德城区、平原县、庆云县、陵城区)
洛阳市(西工区、孟津区、栾川县、洛龙区、偃师区、涧西区、老城区、瀍河回族区、伊川县、宜阳县、洛宁县、嵩县、新安县、汝阳县)
阳泉市(郊区、平定县、矿区、盂县、城区)
汉中市(勉县、南郑区、宁强县、留坝县、洋县、汉台区、略阳县、城固县、镇巴县、佛坪县、西乡县)
龙岩市(永定区、上杭县、长汀县、连城县、漳平市、武平县、新罗区)
来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)
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昌都市(八宿县、类乌齐县、卡若区、左贡县、察雅县、江达县、丁青县、洛隆县、贡觉县、边坝县、芒康县)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)
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黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、逊克县、北安市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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