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海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、兴海县、贵德县)








吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)








莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区、城厢区)








塔城地区(托里县、沙湾市、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)  宿州市(灵璧县、泗县、埇桥区、砀山县、萧县)








南充市(嘉陵区、南部县、阆中市、高坪区、营山县、西充县、顺庆区、蓬安县、仪陇县)








晋中市(灵石县、和顺县、祁县、榆社县、太谷区、介休市、左权县、榆次区、平遥县、寿阳县、昔阳县)








黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县)铜仁市(德江县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、沿河土家族自治县)








资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)  黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黄平县、岑巩县、剑河县、天柱县、从江县、丹寨县、三穗县、台江县、施秉县、黎平县、榕江县、凯里市、镇远县、锦屏县、雷山县)








延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、龙井市、汪清县、安图县、延吉市、图们市、敦化市)








平顶山市(湛河区、新华区、石龙区、鲁山县、郏县、舞钢市、叶县、宝丰县、卫东区、汝州市)








宜宾市(江安县、翠屏区、筠连县、兴文县、叙州区、珙县、长宁县、屏山县、南溪区、高县)








阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、革吉县、噶尔县、日土县、札达县)








衡水市(深州市、武邑县、故城县、枣强县、饶阳县、安平县、桃城区、武强县、冀州区、景县、阜城县)








果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、甘德县、玛沁县、久治县)








白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、抚松县、浑江区)








临夏回族自治州(和政县、临夏市、康乐县、永靖县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)








三明市(泰宁县、宁化县、建宁县、清流县、将乐县、大田县、沙县区、三元区、明溪县、尤溪县、永安市)








抚州市(乐安县、东乡区、南城县、崇仁县、临川区、金溪县、资溪县、宜黄县、黎川县、广昌县、南丰县)








大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)








甘南藏族自治州(临潭县、舟曲县、夏河县、碌曲县、合作市、迭部县、玛曲县、卓尼县)








黄山市(休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、黄山区、祁门县、黟县)








长沙市(岳麓区、开福区、长沙县、天心区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区、雨花区、望城区)








安康市(旬阳市、白河县、岚皋县、汉滨区、汉阴县、平利县、紫阳县、镇坪县、宁陕县、石泉县)








阜新市(新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、太平区、清河门区)








凉山彝族自治州(越西县、西昌市、德昌县、普格县、雷波县、宁南县、甘洛县、金阳县、布拖县、喜德县、木里藏族自治县、会理市、昭觉县、盐源县、冕宁县、美姑县、会东县)








齐齐哈尔市(拜泉县、建华区、甘南县、依安县、讷河市、克东县、昂昂溪区、富裕县、碾子山区、克山县、泰来县、龙江县、富拉尔基区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区)








滨州市(阳信县、邹平市、滨城区、无棣县、惠民县、沾化区、博兴县)
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韶关市(南雄市、浈江区、武江区、新丰县、仁化县、翁源县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、乐昌市)








徐州市(泉山区、沛县、鼓楼区、丰县、新沂市、邳州市、睢宁县、贾汪区、云龙区、铜山区)








北京市(延庆区、西城区、丰台区、东城区、石景山区、海淀区、顺义区、昌平区、怀柔区、房山区、门头沟区、平谷区、朝阳区、通州区、密云区、大兴区)








内蒙古自治区  天水市(甘谷县、武山县、麦积区、清水县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区)








常德市(石门县、安乡县、津市市、临澧县、澧县、汉寿县、桃源县、武陵区、鼎城区)








通化市(东昌区、辉南县、二道江区、通化县、柳河县、集安市、梅河口市)








佳木斯市(富锦市、向阳区、汤原县、抚远市、东风区、前进区、同江市、桦川县、郊区、桦南县)邯郸市(永年区、鸡泽县、大名县、峰峰矿区、魏县、馆陶县、磁县、武安市、肥乡区、曲周县、邱县、广平县、复兴区、丛台区、邯山区、成安县、涉县、临漳县)








湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区)  萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)








安庆市(太湖县、迎江区、潜山市、桐城市、望江县、大观区、宜秀区、宿松县、岳西县、怀宁县)








双鸭山市(友谊县、宝山区、四方台区、岭东区、尖山区、集贤县、宝清县、饶河县)








泉州市(丰泽区、晋江市、洛江区、鲤城区、惠安县、石狮市、安溪县、金门县、南安市、永春县、泉港区、德化县)牡丹江市(爱民区、东安区、绥芬河市、宁安市、穆棱市、西安区、海林市、东宁市、林口县、阳明区)








洛阳市(新安县、老城区、洛宁县、涧西区、宜阳县、汝阳县、栾川县、嵩县、伊川县、孟津区、瀍河回族区、偃师区、西工区、洛龙区)








四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)








邢台市(信都区、广宗县、襄都区、新河县、临城县、临西县、南宫市、清河县、威县、南和区、任泽区、巨鹿县、隆尧县、宁晋县、沙河市、内丘县、柏乡县、平乡县)








许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市)








丽水市(遂昌县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县、云和县、松阳县、青田县、缙云县、庆元县)








枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区)








淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)








兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)








菏泽市(单县、巨野县、郓城县、成武县、鄄城县、曹县、定陶区、牡丹区、东明县)








芜湖市(无为市、繁昌区、南陵县、鸠江区、弋江区、镜湖区、湾沚区)








日喀则市(谢通门县、昂仁县、岗巴县、白朗县、仲巴县、定日县、定结县、亚东县、桑珠孜区、萨嘎县、江孜县、吉隆县、萨迦县、拉孜县、聂拉木县、仁布县、南木林县、康马县)








三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)








秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区)








伊春市(嘉荫县、金林区、丰林县、铁力市、南岔县、伊美区、乌翠区、友好区、汤旺县、大箐山县)








贵阳市(南明区、清镇市、乌当区、花溪区、修文县、息烽县、观山湖区、云岩区、开阳县、白云区)








衡阳市(雁峰区、衡阳县、衡东县、蒸湘区、祁东县、耒阳市、衡南县、珠晖区、南岳区、衡山县、常宁市、石鼓区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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