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济宁市(鱼台县、微山县、梁山县、兖州区、泗水县、曲阜市、任城区、汶上县、嘉祥县、金乡县、邹城市)

衡水市(阜城县、深州市、枣强县、桃城区、故城县、景县、武强县、安平县、武邑县、冀州区、饶阳县)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

澳门特别行政区  兰州市(安宁区、西固区、榆中县、永登县、红古区、城关区、七里河区、皋兰县)

宜春市(奉新县、万载县、靖安县、袁州区、樟树市、铜鼓县、宜丰县、高安市、丰城市、上高县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

固原市(泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县、原州区)商丘市(柘城县、虞城县、睢阳区、民权县、夏邑县、梁园区、永城市、宁陵县、睢县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)  海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

邢台市(巨鹿县、柏乡县、隆尧县、信都区、广宗县、南和区、宁晋县、清河县、内丘县、襄都区、威县、平乡县、临西县、沙河市、临城县、任泽区、新河县、南宫市)

庆阳市(西峰区、环县、华池县、正宁县、镇原县、宁县、合水县、庆城县)

无锡市(惠山区、新吴区、江阴市、宜兴市、梁溪区、滨湖区、锡山区)

枣庄市(峄城区、滕州市、薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区)

白城市(镇赉县、洮南市、大安市、通榆县、洮北区)

咸阳市(杨陵区、彬州市、三原县、永寿县、渭城区、乾县、礼泉县、淳化县、秦都区、武功县、兴平市、旬邑县、长武县、泾阳县)

佳木斯市(同江市、郊区、汤原县、向阳区、桦川县、东风区、富锦市、抚远市、桦南县、前进区)

齐齐哈尔市(龙沙区、铁锋区、昂昂溪区、拜泉县、碾子山区、龙江县、甘南县、富拉尔基区、依安县、克东县、梅里斯达斡尔族区、建华区、富裕县、讷河市、泰来县、克山县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

常德市(安乡县、津市市、澧县、石门县、汉寿县、武陵区、桃源县、临澧县、鼎城区)

贵阳市(息烽县、开阳县、观山湖区、云岩区、清镇市、花溪区、乌当区、白云区、修文县、南明区)

伊春市(乌翠区、南岔县、丰林县、大箐山县、铁力市、嘉荫县、伊美区、友好区、汤旺县、金林区)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、和政县、临夏市)

淮南市(凤台县、大通区、八公山区、寿县、谢家集区、潘集区、田家庵区)

金华市(金东区、东阳市、婺城区、义乌市、兰溪市、武义县、磐安县、浦江县、永康市)

信阳市(新县、光山县、浉河区、商城县、息县、固始县、潢川县、淮滨县、罗山县、平桥区)

昆明市(呈贡区、石林彝族自治县、官渡区、五华区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、富民县、嵩明县、宜良县、盘龙区、西山区、东川区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县)

清远市(连南瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县、佛冈县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县)

保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县、腾冲市)

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滁州市(琅琊区、定远县、全椒县、明光市、天长市、凤阳县、南谯区、来安县)

来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县、象州县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

定西市(陇西县、安定区、漳县、渭源县、临洮县、通渭县、岷县)  锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、二连浩特市、正镶白旗)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗)

楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、武定县、大姚县、南华县、永仁县、楚雄市、双柏县、牟定县、元谋县)衢州市(衢江区、常山县、江山市、柯城区、龙游县、开化县)

驻马店市(泌阳县、平舆县、西平县、正阳县、上蔡县、新蔡县、驿城区、遂平县、确山县、汝南县)  晋中市(祁县、灵石县、介休市、榆社县、和顺县、榆次区、昔阳县、平遥县、左权县、寿阳县、太谷区)

崇左市(天等县、扶绥县、凭祥市、江州区、宁明县、大新县、龙州县)

大理白族自治州(云龙县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、洱源县、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、宾川县)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)包头市(东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、石拐区、九原区、固阳县、青山区)

承德市(隆化县、双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、平泉市、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县)

辽阳市(太子河区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、白塔区、文圣区)

漳州市(诏安县、华安县、长泰区、龙海区、龙文区、东山县、芗城区、平和县、云霄县、南靖县、漳浦县)

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

凉山彝族自治州(金阳县、昭觉县、雷波县、木里藏族自治县、盐源县、越西县、冕宁县、美姑县、德昌县、甘洛县、会理市、布拖县、会东县、普格县、喜德县、西昌市、宁南县)

吉林市(桦甸市、舒兰市、永吉县、昌邑区、船营区、龙潭区、磐石市、蛟河市、丰满区)

益阳市(资阳区、沅江市、安化县、南县、赫山区、桃江县)

本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、南芬区、明山区、溪湖区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

济源市

绥化市(绥棱县、北林区、肇东市、望奎县、明水县、安达市、兰西县、海伦市、青冈县、庆安县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区)

牡丹江市(海林市、东宁市、穆棱市、林口县、阳明区、宁安市、爱民区、东安区、绥芬河市、西安区)

临汾市(汾西县、大宁县、侯马市、曲沃县、古县、洪洞县、襄汾县、霍州市、安泽县、浮山县、隰县、乡宁县、永和县、尧都区、翼城县、吉县、蒲县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、册亨县、晴隆县、望谟县、兴义市、安龙县、贞丰县)

香港特别行政区

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。