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梧州市(蒙山县、长洲区、藤县、岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县)
平顶山市(舞钢市、鲁山县、卫东区、新华区、湛河区、郏县、石龙区、汝州市、叶县、宝丰县)
秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、昌黎县)
杭州市(上城区、建德市、临平区、滨江区、萧山区、拱墅区、余杭区、富阳区、西湖区、桐庐县、临安区、钱塘区、淳安县)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
汕头市(南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区、金平区、潮阳区、潮南区)
五指山市(屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、定安县、昌江黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、万宁市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、东方市)
大同市(左云县、灵丘县、阳高县、天镇县、云冈区、广灵县、平城区、新荣区、云州区、浑源县)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、山阳县、商南县、洛南县、镇安县)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)
汉中市(汉台区、留坝县、略阳县、西乡县、宁强县、镇巴县、城固县、勉县、南郑区、洋县、佛坪县)
石河子市(新星市、昆玉市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、双河市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、霍城县、伊宁市、伊宁县、巩留县、尼勒克县)
张家口市(桥东区、张北县、蔚县、沽源县、崇礼区、下花园区、阳原县、尚义县、宣化区、万全区、桥西区、赤城县、怀来县、康保县、涿鹿县、怀安县)
扬州市(江都区、广陵区、高邮市、邗江区、仪征市、宝应县)
蚌埠市(怀远县、龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、淮上区、五河县)
泉州市(晋江市、石狮市、南安市、金门县、德化县、洛江区、安溪县、鲤城区、惠安县、泉港区、丰泽区、永春县)
贵阳市(云岩区、开阳县、花溪区、南明区、白云区、观山湖区、息烽县、清镇市、修文县、乌当区)
咸宁市(通山县、咸安区、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通城县)
成都市(龙泉驿区、大邑县、郫都区、崇州市、温江区、新津区、新都区、邛崃市、青白江区、金牛区、蒲江县、双流区、青羊区、都江堰市、武侯区、简阳市、成华区、金堂县、锦江区、彭州市)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、班玛县、玛沁县、久治县)
大庆市(让胡路区、龙凤区、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇源县、大同区、红岗区)
滨州市(沾化区、邹平市、博兴县、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城北区、湟源县、城东区)
拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、城关区、曲水县、林周县、尼木县)
安阳市(林州市、汤阴县、龙安区、北关区、文峰区、内黄县、安阳县、殷都区、滑县)
阿克苏地区(柯坪县、库车市、拜城县、温宿县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、沙雅县)
聊城市(临清市、东昌府区、冠县、莘县、茌平区、高唐县、阳谷县、东阿县)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县)
和田地区(和田县、于田县、墨玉县、皮山县、和田市、民丰县、策勒县、洛浦县)
上海市(黄浦区、普陀区、杨浦区、闵行区、金山区、浦东新区、嘉定区、虹口区、松江区、徐汇区、青浦区、奉贤区、宝山区、长宁区、静安区、崇明区)
齐齐哈尔市(依安县、泰来县、讷河市、铁锋区、碾子山区、甘南县、龙江县、龙沙区、昂昂溪区、拜泉县、富拉尔基区、建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、富裕县、克山县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、保靖县、花垣县、龙山县、泸溪县、吉首市、凤凰县)
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伊春市(金林区、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、南岔县、汤旺县、丰林县、伊美区、铁力市、友好区)
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青岛市(市南区、平度市、即墨区、崂山区、胶州市、黄岛区、莱西市、市北区、城阳区、李沧区)
河池市(金城江区、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、宜州区、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县)
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包头市(白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、昆都仑区、九原区、东河区、青山区)
湛江市(吴川市、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、霞山区、坡头区、遂溪县、雷州市)
鞍山市(海城市、立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、铁西区)
梅州市(丰顺县、五华县、梅县区、大埔县、平远县、兴宁市、梅江区、蕉岭县)
雅安市(荥经县、雨城区、宝兴县、天全县、芦山县、汉源县、石棉县、名山区)
晋中市(左权县、介休市、平遥县、太谷区、和顺县、昔阳县、寿阳县、榆次区、榆社县、灵石县、祁县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
邵阳市(邵东市、大祥区、双清区、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、邵阳县、新宁县、新邵县、隆回县、北塔区、绥宁县)
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宜宾市(高县、屏山县、珙县、兴文县、筠连县、江安县、长宁县、南溪区、翠屏区、叙州区)
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石家庄市(行唐县、平山县、赵县、高邑县、新华区、正定县、鹿泉区、元氏县、井陉矿区、辛集市、栾城区、新乐市、深泽县、长安区、桥西区、赞皇县、晋州市、无极县、藁城区、裕华区、井陉县、灵寿县)
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兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县)
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襄阳市(枣阳市、宜城市、襄城区、襄州区、老河口市、樊城区、南漳县、保康县、谷城县)
常德市(石门县、桃源县、鼎城区、澧县、安乡县、汉寿县、津市市、武陵区、临澧县)
赣州市(寻乌县、宁都县、于都县、石城县、安远县、龙南市、崇义县、全南县、会昌县、上犹县、信丰县、定南县、大余县、瑞金市、章贡区、兴国县、赣县区、南康区)
东营市(垦利区、东营区、河口区、广饶县、利津县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
北京市(丰台区、西城区、怀柔区、平谷区、海淀区、门头沟区、通州区、东城区、房山区、昌平区、密云区、朝阳区、石景山区、顺义区、延庆区、大兴区)
徐州市(睢宁县、邳州市、沛县、丰县、贾汪区、铜山区、云龙区、新沂市、鼓楼区、泉山区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、集宁区、卓资县、化德县、察哈尔右翼前旗、商都县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼中旗)
百色市(凌云县、乐业县、右江区、西林县、田东县、那坡县、田阳区、平果市、靖西市、田林县、隆林各族自治县、德保县)
抚州市(东乡区、临川区、崇仁县、资溪县、南城县、金溪县、宜黄县、黎川县、乐安县、广昌县、南丰县)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、英吉沙县、莎车县、叶城县、麦盖提县、疏附县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、巴楚县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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