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巴彦淖尔市(临河区、五原县、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)

汉中市(略阳县、洋县、汉台区、宁强县、留坝县、镇巴县、西乡县、南郑区、佛坪县、勉县、城固县)

宁波市(北仑区、宁海县、镇海区、象山县、江北区、奉化区、海曙区、余姚市、慈溪市、鄞州区)

鸡西市(鸡东县、麻山区、密山市、虎林市、城子河区、梨树区、滴道区、鸡冠区、恒山区)  怀化市(通道侗族自治县、中方县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、溆浦县)

临汾市(安泽县、曲沃县、古县、浮山县、洪洞县、襄汾县、汾西县、翼城县、吉县、大宁县、永和县、尧都区、侯马市、霍州市、蒲县、隰县、乡宁县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通山县、通城县、咸安区、赤壁市)

楚雄彝族自治州(永仁县、大姚县、南华县、楚雄市、双柏县、元谋县、武定县、牟定县、禄丰市、姚安县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)  澳门特别行政区

广州市(白云区、番禺区、花都区、海珠区、增城区、荔湾区、黄埔区、南沙区、天河区、从化区、越秀区)

福州市(晋安区、福清市、闽清县、罗源县、平潭县、闽侯县、马尾区、仓山区、长乐区、连江县、台江区、永泰县、鼓楼区)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

天津市(和平区、津南区、河东区、南开区、静海区、宝坻区、河西区、武清区、蓟州区、西青区、宁河区、东丽区、北辰区、河北区、滨海新区、红桥区)

苏州市(吴中区、昆山市、太仓市、张家港市、姑苏区、吴江区、常熟市、虎丘区、相城区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)

通辽市(科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)

佳木斯市(抚远市、郊区、东风区、同江市、前进区、桦南县、桦川县、向阳区、富锦市、汤原县)

湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、德清县、安吉县)

绍兴市(柯桥区、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市)

百色市(德保县、右江区、隆林各族自治县、田林县、平果市、靖西市、西林县、那坡县、凌云县、田阳区、田东县、乐业县)

张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县)

泉州市(金门县、石狮市、惠安县、晋江市、安溪县、德化县、南安市、永春县、泉港区、丰泽区、洛江区、鲤城区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)

六安市(舒城县、金寨县、金安区、霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区)

沈阳市(康平县、铁西区、大东区、辽中区、和平区、浑南区、沈北新区、皇姑区、法库县、苏家屯区、新民市、于洪区、沈河区)

成都市(大邑县、都江堰市、崇州市、蒲江县、武侯区、简阳市、金牛区、郫都区、金堂县、青羊区、锦江区、双流区、成华区、新都区、彭州市、龙泉驿区、青白江区、温江区、新津区、邛崃市)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、武宣县、合山市、象州县)

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锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗)

大理白族自治州(洱源县、剑川县、永平县、弥渡县、鹤庆县、大理市、祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、云龙县)

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、桃江县、赫山区)

扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、仪征市、宝应县、江都区)  武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、满洲里市、海拉尔区、根河市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗)

南阳市(西峡县、宛城区、唐河县、新野县、方城县、内乡县、桐柏县、南召县、卧龙区、镇平县、社旗县、淅川县、邓州市)

梅州市(大埔县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、平远县、梅县区、五华县、丰顺县)淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

岳阳市(平江县、华容县、湘阴县、岳阳县、汨罗市、云溪区、临湘市、岳阳楼区、君山区)  阜阳市(临泉县、颍东区、颍泉区、颍州区、阜南县、太和县、界首市、颍上县)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、娄星区、双峰县)

忻州市(五寨县、岢岚县、河曲县、忻府区、神池县、原平市、定襄县、五台县、代县、偏关县、宁武县、保德县、繁峙县、静乐县)

中山市廊坊市(三河市、固安县、安次区、大城县、香河县、大厂回族自治县、广阳区、霸州市、永清县、文安县)

金昌市(金川区、永昌县)

无锡市(惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市、宜兴市)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

延安市(洛川县、甘泉县、富县、延长县、吴起县、黄陵县、宜川县、延川县、志丹县、宝塔区、安塞区、黄龙县、子长市)

云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)

鞍山市(海城市、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、千山区、台安县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、兴城市、建昌县、南票区)

淄博市(临淄区、淄川区、桓台县、张店区、博山区、沂源县、周村区、高青县)

广元市(朝天区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县、利州区、昭化区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、博望区、花山区、和县)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区)

日喀则市(白朗县、亚东县、岗巴县、聂拉木县、萨嘎县、谢通门县、吉隆县、江孜县、萨迦县、定结县、定日县、仲巴县、南木林县、康马县、昂仁县、仁布县、拉孜县、桑珠孜区)

赤峰市(松山区、巴林左旗、巴林右旗、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、红山区)

信阳市(新县、平桥区、罗山县、光山县、潢川县、息县、商城县、固始县、淮滨县、浉河区)

三门峡市(卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、湖滨区)

新余市(分宜县、渝水区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。