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六安市(霍山县、叶集区、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、金寨县)
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济宁市(任城区、曲阜市、汶上县、微山县、梁山县、鱼台县、兖州区、金乡县、泗水县、嘉祥县、邹城市)
揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)
梧州市(苍梧县、万秀区、长洲区、蒙山县、藤县、龙圩区、岑溪市)
邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、武冈市、邵阳县、大祥区、新邵县、绥宁县、洞口县、隆回县、双清区、邵东市、新宁县)
开封市(兰考县、通许县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、尉氏县、杞县、禹王台区、鼓楼区)
温州市(龙港市、永嘉县、鹿城区、龙湾区、泰顺县、瑞安市、平阳县、乐清市、文成县、洞头区、苍南县、瓯海区)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、崇阳县、通城县、赤壁市)
常州市(新北区、溧阳市、武进区、金坛区、钟楼区、天宁区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、根河市、满洲里市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗)
太原市(小店区、晋源区、万柏林区、古交市、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县、清徐县)
通化市(辉南县、二道江区、集安市、东昌区、通化县、柳河县、梅河口市)
黄冈市(浠水县、武穴市、黄州区、红安县、英山县、黄梅县、麻城市、蕲春县、团风县、罗田县)
衡阳市(衡南县、衡山县、南岳区、祁东县、衡阳县、石鼓区、常宁市、雁峰区、耒阳市、蒸湘区、衡东县、珠晖区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
泰安市(岱岳区、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市、湖滨区、渑池县)
惠州市(惠城区、惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
银川市(西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、金凤区、贺兰县)
濮阳市(华龙区、台前县、清丰县、濮阳县、范县、南乐县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、安图县、龙井市、延吉市、图们市、敦化市、和龙市)
云浮市(云城区、罗定市、云安区、新兴县、郁南县)
聊城市(茌平区、冠县、莘县、东阿县、阳谷县、东昌府区、高唐县、临清市)
河源市(连平县、和平县、紫金县、源城区、东源县、龙川县)
赣州市(崇义县、瑞金市、安远县、石城县、大余县、南康区、宁都县、兴国县、信丰县、会昌县、赣县区、于都县、全南县、上犹县、定南县、章贡区、龙南市、寻乌县)
张家口市(怀安县、阳原县、尚义县、沽源县、康保县、张北县、下花园区、崇礼区、万全区、桥东区、赤城县、怀来县、蔚县、涿鹿县、桥西区、宣化区)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市)
滨州市(阳信县、博兴县、无棣县、沾化区、滨城区、惠民县、邹平市)
东莞市
十堰市(竹溪县、丹江口市、张湾区、茅箭区、竹山县、郧西县、郧阳区、房县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
连云港市(灌云县、赣榆区、东海县、海州区、灌南县、连云区)
邯郸市(峰峰矿区、馆陶县、复兴区、丛台区、鸡泽县、大名县、武安市、涉县、成安县、肥乡区、广平县、邯山区、磁县、曲周县、邱县、临漳县、永年区、魏县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、清河区、西丰县、开原市、调兵山市、银州区)
厦门市(海沧区、翔安区、集美区、同安区、思明区、湖里区)
徐州市(鼓楼区、云龙区、铜山区、泉山区、丰县、新沂市、睢宁县、贾汪区、沛县、邳州市)
赤峰市(宁城县、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、巴林右旗、巴林左旗、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗)
佳木斯市(富锦市、同江市、东风区、前进区、桦川县、汤原县、抚远市、桦南县、郊区、向阳区)
苏州市(常熟市、昆山市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区、相城区、虎丘区、太仓市)
吕梁市(文水县、临县、交口县、方山县、兴县、交城县、孝义市、离石区、岚县、柳林县、中阳县、汾阳市、石楼县)
桂林市(资源县、灵川县、叠彩区、恭城瑶族自治县、阳朔县、象山区、全州县、平乐县、秀峰区、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、兴安县、七星区、永福县)
吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)
邢台市(新河县、沙河市、隆尧县、任泽区、内丘县、威县、襄都区、平乡县、临城县、宁晋县、临西县、南和区、信都区、清河县、广宗县、柏乡县、南宫市、巨鹿县)
柳州市(柳城县、鱼峰区、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、鹿寨县、柳江区、城中区、融安县、融水苗族自治县)
金华市(义乌市、金东区、永康市、东阳市、武义县、兰溪市、磐安县、浦江县、婺城区)
澳门特别行政区
滁州市(来安县、天长市、定远县、凤阳县、明光市、南谯区、琅琊区、全椒县)
朔州市(怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县)
贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)
平顶山市(叶县、舞钢市、宝丰县、鲁山县、汝州市、湛河区、郏县、卫东区、石龙区、新华区)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、金林区、铁力市、伊美区、友好区、丰林县、大箐山县、南岔县、乌翠区)
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运城市(平陆县、闻喜县、绛县、芮城县、稷山县、河津市、夏县、垣曲县、永济市、万荣县、新绛县、临猗县、盐湖区)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市)
汕头市(澄海区、龙湖区、潮阳区、南澳县、濠江区、潮南区、金平区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、若尔盖县、黑水县、红原县、茂县、马尔康市、壤塘县、松潘县、阿坝县、小金县、理县、九寨沟县、汶川县)
攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)
韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县、武江区、乐昌市、南雄市、新丰县、翁源县、浈江区、仁化县)
白银市(白银区、平川区、靖远县、景泰县、会宁县)
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庆阳市(庆城县、西峰区、合水县、镇原县、正宁县、环县、华池县、宁县)
扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、仪征市、江都区、广陵区)
来宾市(武宣县、合山市、象州县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)
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日喀则市(桑珠孜区、亚东县、仲巴县、江孜县、萨迦县、康马县、昂仁县、岗巴县、定结县、吉隆县、白朗县、萨嘎县、聂拉木县、南木林县、定日县、仁布县、拉孜县、谢通门县)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
大连市(瓦房店市、旅顺口区、甘井子区、庄河市、长海县、沙河口区、普兰店区、中山区、西岗区、金州区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、彰武县、清河门区、细河区、新邱区)
怀化市(芷江侗族自治县、沅陵县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、辰溪县、麻阳苗族自治县、中方县)
酒泉市(金塔县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
承德市(承德县、双滦区、双桥区、隆化县、平泉市、兴隆县、宽城满族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、南票区、兴城市、连山区)
遵义市(仁怀市、湄潭县、赤水市、习水县、正安县、余庆县、播州区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、凤冈县)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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