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百色市(右江区、乐业县、田东县、靖西市、田阳区、平果市、田林县、西林县、隆林各族自治县、德保县、凌云县、那坡县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、花垣县、龙山县、吉首市、永顺县、古丈县、保靖县)

郑州市(上街区、中牟县、二七区、巩义市、中原区、新密市、新郑市、荥阳市、管城回族区、金水区、惠济区、登封市)

龙岩市(武平县、连城县、漳平市、新罗区、上杭县、永定区、长汀县)  商洛市(商南县、商州区、丹凤县、洛南县、山阳县、柞水县、镇安县)

忻州市(静乐县、岢岚县、河曲县、偏关县、繁峙县、五寨县、宁武县、忻府区、神池县、五台县、原平市、定襄县、代县、保德县)

新疆维吾尔自治区

平顶山市(叶县、湛河区、汝州市、新华区、石龙区、宝丰县、卫东区、郏县、舞钢市、鲁山县)济源市

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)  信阳市(光山县、息县、商城县、罗山县、浉河区、新县、固始县、平桥区、潢川县、淮滨县)

日喀则市(岗巴县、桑珠孜区、江孜县、仲巴县、亚东县、萨迦县、白朗县、定日县、康马县、萨嘎县、定结县、吉隆县、仁布县、昂仁县、谢通门县、聂拉木县、南木林县、拉孜县)

淮安市(清江浦区、淮阴区、盱眙县、金湖县、洪泽区、涟水县、淮安区)

芜湖市(鸠江区、繁昌区、湾沚区、无为市、镜湖区、弋江区、南陵县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

郴州市(苏仙区、桂东县、嘉禾县、资兴市、宜章县、安仁县、北湖区、汝城县、桂阳县、永兴县、临武县)

六安市(叶集区、霍邱县、金安区、舒城县、霍山县、裕安区、金寨县)

阳泉市(城区、盂县、郊区、平定县、矿区)

常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、钟楼区、武进区、新北区)

徐州市(鼓楼区、邳州市、丰县、沛县、贾汪区、睢宁县、云龙区、新沂市、泉山区、铜山区)

湛江市(遂溪县、廉江市、徐闻县、吴川市、赤坎区、麻章区、雷州市、坡头区、霞山区)

曲靖市(宣威市、会泽县、富源县、师宗县、陆良县、罗平县、沾益区、马龙区、麒麟区)

鹤岗市(兴安区、向阳区、东山区、兴山区、南山区、萝北县、工农区、绥滨县)

怀化市(鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)

西宁市(城中区、湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、湟源县)

延安市(洛川县、志丹县、延长县、吴起县、富县、甘泉县、宝塔区、延川县、黄龙县、安塞区、宜川县、黄陵县、子长市)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)

哈尔滨市(五常市、道里区、巴彦县、木兰县、松北区、阿城区、双城区、香坊区、依兰县、道外区、平房区、尚志市、方正县、呼兰区、通河县、宾县、延寿县、南岗区)

石家庄市(藁城区、高邑县、辛集市、深泽县、正定县、赵县、新乐市、元氏县、行唐县、平山县、鹿泉区、赞皇县、栾城区、桥西区、无极县、长安区、灵寿县、裕华区、晋州市、新华区、井陉县、井陉矿区)

宜春市(万载县、高安市、丰城市、靖安县、樟树市、宜丰县、袁州区、铜鼓县、奉新县、上高县)

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渭南市(大荔县、澄城县、蒲城县、潼关县、白水县、合阳县、华州区、韩城市、华阴市、临渭区、富平县)

五指山市(文昌市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、定安县、东方市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、琼海市、屯昌县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县)

贵港市(覃塘区、港南区、港北区、桂平市、平南县)

长沙市(开福区、望城区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、天心区、岳麓区、宁乡市、雨花区)  伊犁哈萨克自治州(伊宁县、昭苏县、伊宁市、尼勒克县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、巩留县、特克斯县、奎屯市)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、施秉县、凯里市、黄平县、雷山县、镇远县、黎平县、丹寨县、岑巩县、从江县、榕江县、天柱县、台江县、麻江县、锦屏县、剑河县)

雅安市(石棉县、宝兴县、天全县、名山区、芦山县、荥经县、汉源县、雨城区)

保定市(博野县、定兴县、竞秀区、易县、莲池区、阜平县、容城县、唐县、望都县、曲阳县、雄县、顺平县、清苑区、涞水县、涞源县、定州市、安国市、高碑店市、徐水区、满城区、蠡县、高阳县、安新县、涿州市)本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区、平山区)

南通市(海安市、如东县、通州区、启东市、如皋市、崇川区、海门区)  海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、贵德县、共和县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

和田地区(和田县、皮山县、策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、墨玉县、和田市)

茂名市(电白区、茂南区、信宜市、高州市、化州市)绥化市(庆安县、明水县、肇东市、绥棱县、海伦市、兰西县、北林区、安达市、青冈县、望奎县)

鞍山市(台安县、立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区)

安康市(白河县、平利县、宁陕县、汉滨区、汉阴县、镇坪县、紫阳县、旬阳市、石泉县、岚皋县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

庆阳市(宁县、庆城县、华池县、环县、西峰区、合水县、镇原县、正宁县)

河源市(东源县、源城区、连平县、紫金县、和平县、龙川县)

厦门市(湖里区、海沧区、翔安区、集美区、思明区、同安区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

淄博市(沂源县、周村区、高青县、淄川区、博山区、张店区、桓台县、临淄区)

北京市(门头沟区、大兴区、房山区、朝阳区、海淀区、石景山区、平谷区、怀柔区、延庆区、顺义区、昌平区、丰台区、东城区、通州区、密云区、西城区)

成都市(青羊区、新津区、郫都区、邛崃市、成华区、青白江区、彭州市、武侯区、锦江区、都江堰市、简阳市、温江区、蒲江县、双流区、龙泉驿区、金堂县、崇州市、大邑县、金牛区、新都区)

崇左市(宁明县、大新县、龙州县、扶绥县、凭祥市、天等县、江州区)

漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

新余市(渝水区、分宜县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。